Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в генеративния AI
- Какво е генеративен AI и защо е важен?
- Основни видове и техники на генеративния AI
- Ключови предизвикателства и ограничения на генеративния AI
Трансформер архитектура и големи езикови модели
- Какво е трансформер и как работи?
- Основни компоненти и характеристики на един трансформер
- Използване на трансформери за изграждане на големи езикови модели
Закони за мащабиране и оптимизация
- Какво представляват законите за мащабиране и защо са важни за големите езикови модели?
- Как законите за мащабиране се свързват с размера на модела, размера на данните, изчислителния бюджет и изискванията за извод?
- Как законите за мащабиране могат да помогнат за оптимизиране на производителността и ефективността на големите езикови модели?
Обучение и фина настройка на големи езикови модели
- Основни стъпки и предизвикателства при обучението на големи езикови модели от нулата
- Предимства и недостатъци на фината настройка на големи езикови модели за специфични задачи
- Най-добри практики и инструменти за обучение и фина настройка на големи езикови модели
Внедряване и използване на големи езикови модели
- Основни съображения и предизвикателства при внедряването на големи езикови модели в продукционна среда
- Често срещани случаи на употреба и приложения на големите езикови модели в различни области и индустрии
- Интегриране на големи езикови модели с други AI системи и платформи
Етика и бъдеще на генеративния AI
- Етични и социални последици от генеративния AI и големите езикови модели
- Потенциални рискове и вреди от генеративния AI и големите езикови модели, като пристрастия, дезинформация и манипулация
- Отговорна и полезна употреба на генеративния AI и големите езикови модели
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на концепции за машинно обучение, като обучение с учител и без учител, функции на загуба и разделяне на данни
- Опит с програмиране на Python и манипулиране на данни
- Основни познания за невронни мрежи и обработка на естествен език
Аудитория
- Разработчици
- Ентусиасти в машинното обучение
Отзиви от участници (7)
Примери и връзки към ексел репозитория
Olga - GE HealthCare
Курс - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Машинен превод
много примери и различни инструменти за проверка
Bartosz - GE HealthCare
Курс - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Машинен превод
Приложени настройки на GPT, инженерия на подсказките
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Курс - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Машинен превод
Широк перспектива
Artur - GE HealthCare
Курс - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Машинен превод
Технически примери в съчетание с теория.
Marcin - GE HealthCare
Курс - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Машинен превод
Миколай, чието образование е извън ИТ, позволява да представя тази тема под различен ъгъл - нещо изключително необходимо за хората в ИТ!
Grzegorz - GE HealthCare
Курс - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Машинен превод
Обяснение от гледна точка, различна от ИТ. Добавяне на стойност
Marcin - GE HealthCare
Курс - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Машинен превод
