Large Language Models (LLMs) обучение в България

Този курс с инструктор, провеждан в живо (онлайн или на място), е предназначен за старши мениджърски професионалисти, които искат да разберат какви са големите езикови модели (LLMs), да разгледат потенциалното им влияние върху бизнес операциите и да оценят практическото използване на AI инструменти като ChatGPT, Microsoft Copilot или Grok за реални задачи като създаване на съдържание, съкращаване на данни и подкрепа за вземане на решения.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат какви са LLMs и как работи инструменти като ChatGPT и Copilot.
• Използват техники за подканване, за да получават практични и надеждни резултати от LLMs.
• Оценят реални случаи за използване, като съставяне на писма, съкращаване на документи и автоматизация на продуктивност.
• Откриват възможности за инвестиции и стратегически приложения за приемане на AI.

Този курс с инструктор, който се провежда в живо (онлайн или на място), е предназначен за ръководни екипи, които искат да разберат стратегическата стойност на LLMs и корпоративни AI инструменти. Участниците ще изследват как да интегрират тези инструменти в високо ниво работни процеси, да създават по-добри промпти и да оценяват възможности за увеличаване на продуктивността и ROI чрез прилагане на AI.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат как функционират LLMs и как инструменти като ChatGPT и Copilot ги прилагат.
• Използват взаимодействия, базирани на промпти, за автоматизиране и ускорение на задачите.
• Прилагат AI инструменти в реални сценарии, като съставяне на писма, съкращаване на отчети и преглед на споразумения.
• Оценяват стратегическите предимства, ограничения и разглеждат въпроси, свързани с лицензирането при прилагането на LLMs.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към изследователи на AI от средно до напреднало ниво, специалисти по данни и разработчици, които желаят да разберат, фино настроят и внедрят големите езикови модели на Meta AI за различни NLP приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и функционирането на големите езикови модели на Meta AI.
• Настройте и прецизирайте Meta AI LLM за конкретни случаи на употреба.
• Внедрете приложения, базирани на LLM, като обобщаване на текст, чатботове и анализ на настроението.
• Оптимизирайте и внедрявайте ефективно големи езикови модели.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на ИИ на средно ниво, бизнес анализатори и технологични лидери, които желаят да разберат принципите на генеративния ИИ и приложенията на LLM в бизнес настройки. Участниците ще научат за трансформаторите, бързото инженерство и етичните съображения при внедряването на тези модели за решения в реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните принципи на генеративния AI и големите езикови модели.
• Внедряване и фина настройка на LLM за конкретни бизнес приложения.
• Прилагайте бързи инженерни техники за оптимални резултати на модела.
• Разпознайте етичните съображения и управлявайте рисковете при внедряването на LLM.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на изкуствения интелект и етиците на средно ниво, учени по данни и инженери, както и създатели на политики и заинтересовани страни, които желаят да разберат и да се ориентират в етичния пейзаж на LLM.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Идентифицирайте етични проблеми и предизвикателства, свързани с LLM.
• Прилагайте етични рамки и принципи към внедряването на LLM.
• Оценете общественото въздействие на LLMs и смекчете потенциалните рискове.
• Разработете стратегии за отговорно разработване и използване на AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към НЛП практици на средно ниво и специалисти по данни, създатели на съдържание и преводачи, както и глобални бизнеси, които желаят да използват LLM за езиков превод и създаване на многоезично съдържание.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на междуезичното обучение и превод с LLM.
• Внедрете LLM за превод на съдържание между различни езици.
• Създавайте и управлявайте многоезични набори от данни за обучение на LLM.
• Разработване на стратегии за поддържане на последователност и качество на превода.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към финансови анализатори на средно ниво, специалисти по данни и инвестиционни професионалисти, които желаят да използват LLM за анализ и прогнозиране на финансовите пазари.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете приложението на LLM в анализа на финансовите пазари.
• Използвайте LLM за обработка на финансови новини, отчети и данни за пазарна информация.
• Разработване на прогнозни модели за цените на акциите, пазарните тенденции и икономическите индикатори.
• Интегрирайте LLM прозрения в процесите на вземане на инвестиционни решения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и изследователи в областта на околната среда на средно ниво, анализатори на данни и създатели на политики и защитници на околната среда, които желаят да използват LLM за моделиране и анализ на околната среда.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете приложението на LLM в науката за околната среда.
• Използвайте LLM за анализиране и моделиране на данни за околната среда.
• Интерпретирайте резултатите от LLM за оценки на въздействието върху околната среда.
• Комуникирайте констатациите ефективно, за да информирате политиката и усилията за опазване.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на VR и AR на средно ниво, дизайнери на игри и AI инженери, които желаят да включат LLMs в приложения за VR и AR, за да създадат по-ангажиращи и отзивчиви среди .

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на LLM в създаването на завладяващи VR и AR изживявания.
• Разработвайте VR и AR приложения, които използват LLM за интерактивни диалози и създаване на съдържание.
• Интегрирайте LLM с инструменти за разработка на VR и AR за подобрена ангажираност на потребителите.
• Приложете най-добрите практики за проектиране на разкази и взаимодействия, управлявани от AI във виртуални пространства.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, инженери по машинно обучение и разработчици на софтуер, които желаят да прилагат Large Language Models (LLMs) към мултимодални данни за усъвършенствани AI приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на мултимодалното обучение с LLM.
• Внедрете LLM за обработка и анализ на текстови, изображения и аудио данни.
• Разработвайте приложения, които използват силните страни на мултимодалната интеграция на данни.
• Оценете ефективността на мултимодални LLM системи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти по киберсигурност на средно ниво и учени по данни, които желаят да използват LLMs за подобряване на мерките за киберсигурност и разузнаване на заплахи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на LLM в киберсигурността.
• Внедрете LLM за откриване и анализ на заплахи.
• Използвайте LLMs за автоматизация на сигурността и реакция.
• Интегрирайте LLM със съществуваща инфраструктура за сигурност.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво и бизнес анализатори, които желаят да използват големи езикови модели (LLM) за прогнозиране на тенденции и поведение в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на LLM и тяхната роля в прогнозния анализ.
• Внедрете LLM за анализиране и прогнозиране на данни в различни индустрии.
• Оценете ефективността на предсказуемите модели, използвайки LLM.
• Интегрирайте LLM със съществуващи канали за обработка на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, които искат да придобият цялостно разбиране и практически умения както в Large Language Models (LLMs), така и в Reinforcement Learning (RL).

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете компонентите и функционалността на трансформаторните модели.
• Оптимизиране и фина настройка на LLM за конкретни задачи и приложения.
• Разберете основните принципи и методологии на обучението за засилване.
• Научете как техниките за учене с подсилване могат да подобрят представянето на LLM.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към създатели на съдържание на средно ниво, търговци и образователни технолози, които желаят да впрегнат силата на LLMs за генериране на висококачествено, разнообразно и ангажиращо съдържание в различни домейни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете възможностите на LLM и тяхното приложение при генериране на съдържание.
• Настройте и използвайте LLM за генериране на различни видове съдържание.
• Прилагайте най-добрите практики за подсказване и фина настройка на LLM, за да произведете желаните резултати.
• Оценете качеството на генерираното от AI съдържание и го усъвършенствайте за конкретни аудитории.
• Разгледайте усъвършенствани техники за творческо и мултимодално генериране на съдържание с LLM.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към преподаватели, професионалисти в областта на EdTech и изследователи с различни нива на опит и експертиза, които желаят да използват LLMs за създаване на персонализирани образователни преживявания.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и възможностите на LLM.
• Идентифицирайте възможности за персонализиране в образователно съдържание с помощта на LLM.
• Проектирайте адаптивни платформи за обучение, които използват LLM за персонализиране на съдържанието.
• Прилагайте стратегии, ръководени от LLM, за повишаване на ангажираността на студентите и резултатите от обучението.
• Оценете ефективността на LLMs в образователни среди и вземете решения, базирани на данни

Това обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за практикуващи на средно ниво в областта на машинното обучение и разработчици на изкуствен интелигент, които искат да настройват и разпространяват модели с отворени тежести като LLaMA, Mistral и Qwen за специфични бизнес или вътрешни приложения.

До края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Разбират екосистемата и различията между отворен код LLMs.
• Подготовят данни и настройки за настройване на модели като LLaMA, Mistral и Qwen.
• Изпълняват процеси за настройване, използвайки Hugging Face Transformers и PEFT.
• Оценяват, запазват и разпространяват настройвани модели в сигурни среди.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер от начинаещи до средно ниво и специалисти по данни, които желаят да внедрят LLMs в системи за разпознаване и синтез на реч.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на LLMs в говорните технологии.
• Внедрете LLM за точно разпознаване на реч и естествено звучащ синтез на реч.
• Интегрирайте LLM с машини за разпознаване на реч и синтезатори на реч.
• Оценете и подобрете производителността на речеви системи, използвайки LLM.
• Бъдете информирани за текущите тенденции и бъдещите насоки в говорните технологии.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към поддръжка на клиенти от ниво начинаещо до средно ниво и ИТ специалисти, които желаят да внедрят LLMs, за да създадат отзивчиви и интелигентни чатботове за поддръжка на клиенти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите и архитектурата на Large Language Models (LLMs).
• Проектирайте и интегрирайте LLM в системи за поддръжка на клиенти.
• Подобрете отзивчивостта и потребителското изживяване на чатботовете.
• Обърнете внимание на етичните съображения и осигурете съответствие с индустриалните стандарти.
• Разположете и поддържайте базиран на LLM чатбот за приложения от реалния свят.

Този обучение с инструктор, провеждано живо (онлайн или на място) е предназначено за данни учени с среден ниво и инженери на изкуствен интелигент, които искат да оптимизират големи езикови модели по-ефективно и по-евтино, използвайки методи като LoRA, Adapter Tuning и Prefix Tuning.

До края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Разбират теорията зад подходите за ефективна оптимизация на параметри.
• Имплементират LoRA, Adapter Tuning и Prefix Tuning използвайки Hugging Face PEFT.
• Сравняват производителността и компромисите в цена между методите PEFT и пълната оптимизация.
• Разпространяват и масовират оптимизирани LLMs с намалени изисквания за изчислителни мощности и памет.

Това обучение с инструктор, което се провежда на живо България (онлайн или на място), е предназначено за инженерi на машинен обучение, разработчици на ИИ и ученi данни с междуен и напреднал ниво, които искат да научат как да използват QLoRA за ефективното микронастройване на големи модели за специфични задачи и персонализирани приложения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат теорията зад QLoRA и техниките за квантовация за големи модели на езика.
• Имплементират QLoRA в микронастройването на големи модели на езика за приложения, специфични за домейна.
• Оптимизират микронастройването на производителността на ограничени компютърни ресурси с квантовация.
• Разработват и оценяват микронастройвани модели в реални приложения ефективно.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на данните и маркетинга на средно ниво, които желаят да прилагат LLM, за да анализират и тълкуват обществените настроения от различни текстови източници като публикации в социални медии, рецензии на продукти, и обратна връзка с клиентите.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на анализа на настроението и приложението му с помощта на LLM.
• Предварителна обработка и подготовка на набори от данни за анализ на настроението.
• Обучете и настройте фино LLM, за да отразяват точно настроението в текста.
• Анализирайте настроенията в реално време от социални медии и други текстови източници.
• Интегрирайте резултатите от анализа на настроенията в бизнес стратегиите и процесите на вземане на решения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер на средно ниво и технически писатели, които желаят да използват LLMs, за да рационализират работния си процес на кодиране и да създадат подробна, изчерпателна документация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на LLM в автоматизирането на генерирането на код и софтуерната документация.
• Използвайте LLM за създаване на точни и ефективни кодови фрагменти и документация.
• Интегрирайте LLM в техния жизнен цикъл на разработка на софтуер за повишена производителност.
• Поддържайте висококачествени стандарти за документация, като използвате автоматизирани инструменти.
• Обърнете внимание на етични съображения и най-добри практики за използване на AI в разработката на софтуер.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес професионалисти на средно ниво и анализатори на данни, които желаят да впрегнат силата на LLM за извличане на бизнес прозрения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите и приложенията на LLM в контекста на бизнес разузнаването.
• Прилагайте LLM, за да анализирате големи масиви от данни и да извличате значими прозрения.
• Интегрирайте анализите, управлявани от LLM, в процесите на вземане на стратегически бизнес решения.
• Оценете етичните съображения и най-добрите практики за използване на LLM в бизнеса.
• Предвидете бъдещите тенденции в AI и се подгответе за развиващия се пейзаж на бизнес разузнаването.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от средно до напреднало ниво и учени по данни, които желаят да овладеят LlamaIndex за разработване на иновативни приложения, задвижвани от LLM.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте LlamaIndex за използване с LLM.
• Индексирайте и заявете персонализирани набори от данни, използвайки LlamaIndex за подобряване на функционалността на LLM.
• Проектирайте и разработете сложни приложения, които използват LlamaIndex и LLM.
• Разберете и приложете най-добрите практики за работа с LLM и LlamaIndex.
• Навигирайте в етичните съображения, свързани с внедряването на приложения, задвижвани от LLM.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към изследователи на средно ниво на AI изследователи, специалисти по машинно обучение и учени по данни, които желаят да използват LlamaIndex, за да подобрят възможностите на AI моделите, правейки ги по-точни и надежден за различни приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и компонентите на LlamaIndex.
• Поглъщане и структуриране на данни за използване с LLM.
• Приложете разширяване на контекста, за да подобрите производителността на AI модела.
• Интегрирайте LlamaIndex в съществуващи AI системи и работни процеси.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да се възползват от силата на бързото инженерство и краткото обучение, за да оптимизират работата на LLM за приложения в реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на бързото инженерство и обучението с няколко изстрела.
• Проектирайте ефективни подкани за различни NLP задачи.
• Използвайте техники за няколко изстрела, за да адаптирате LLM с минимални данни.
• Оптимизирайте производителността на LLM за практически приложения.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти от държавния сектор със среден уровень, които желаят да използват Gemini за генериране на висококачествен съдържание, помощ при изследвания и подобряване на продуктивността чрез по напреднали взаимодействия с AI.До края на това обучение участниците ще могат да:Създават по ефективни и подходящи промпти за специфични случаи на употреба.Генерират оригинално и креативно съдържание с помощта на Gemini.Резюмират и сравняват сложни информации с точност.Използват Gemini за мозъчен штурм, планиране и организиране на идеи ефективно.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към изследователи на средно ниво, анализатори и специалисти в областта на знанията, които искат да използват Claude AI за обработка на големи количества данни, синтезиране на информация и автоматизиране на изследователски задачи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте Claude AI за литературни прегледи и синтез на изследвания.
• Обобщавайте доклади, научни статии и документи с дълга форма.
• Извлечете ключови прозрения и тенденции от структурирани и неструктурирани данни.
• Интегрирайте Claude AI в работни процеси за изследване и управление на знания.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за разговорните агенти и да прилагат LangChain към случаи на употреба в реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на LangChain и приложението му при изграждането на разговорни агенти.
• Разработвайте и внедрявайте разговорни агенти с помощта на LangChain.
• Интегрирайте разговорни агенти с API и външни услуги.
• Приложете Natural Language Processing (NLP) техники за подобряване на ефективността на разговорните агенти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към създатели на съдържание от начинаещи до средно ниво, писатели и търговци, които искат да използват Claude AI за генериране, редактиране и обобщаване на съдържание, за да подобрят блоговете, отчетите и маркетинговите материали.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте Claude AI за мозъчна атака на съдържание и разширяване на идеята.
• Подобрете писането с редактиране и корекция с помощта на AI.
• Генерирайте резюмета за дългосрочно съдържание и отчети.
• Автоматизирайте създаването на маркетингово копие за различни платформи.

Този курс с инструктор, провеждан онлайн или на място, е предназначен за професионалисти на напреднал нива, които искат да подправят и персонализират модели на изкуствен интелект на Ollama за подобрена производителност и приложения, специфични за определена област.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Настроят ефективна среда за подправка на модели на изкуствен интелект на Ollama.
• Подготовят набори данни за супервизирана подправка и подсилвано обучение.
• Оптимизират модели на изкуствен интелект за производителност, точност и ефективност.
• Разплават персонализирани модели в производствени среди.
• Оценят подобренията на модела и осигуряват робустност.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни от начинаещи до средно ниво и бизнес професионалисти, които желаят да изпълняват сложни задачи за анализ на данни по-интуитивно в различни индустрии, използвайки Google Gemini AI.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на Google Gemini AI.
• Свържете различни източници на данни към Gemini AI.
• Изследвайте данни с помощта на заявки на естествен език.
• Анализирайте модели на данни и извличайте прозрения.
• Създавайте завладяващи визуализации на данни.
• Комуникирайте ефективно прозрения, базирани на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, които желаят да се научат как да използват генериращ AI с LLMs за различни задачи и домейни.

До края на това обучение участниците ще могат:

Обяснете какво е генериращ AI и как работи. Опишете трансформаторната архитектура, която захранва LLMs. Използвайте емпирични закони за мащабиране, за да оптимизирате LLM за различни задачи и ограничения. Прилагайте най-съвременни инструменти и методи за обучение, фина настройка и внедряване на LLMs. Обсъдете възможностите и рисковете на генеративния AI за обществото и бизнеса.

LLMs и автономни агентни рамки като AutoGen и CrewAI преосмислят начинът, по който DevOps екипи автоматизират задачи като следяне на промени, генериране на тестове и триране на предупреждения чрез симулиране на човешко взаимодействие и вземане на решения.Този обучаващ курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е направен за инженерни специалисти с напреднакваквафикация, които искат да проектират и реализират DevOps автоматизирани работни процеси, подкрепени от големи модели за език (LLMs) и многозначни агентни системи.Към края на този курс участниците ще могат да:- Интегрират LLM-базирани агенти в CI/CD работни процеси за интелигентна автоматизация.- Автоматизират генерирането на тестове, анализ на комити и резюме на промени с помощта на агенти.- Координират множество агенти за триране на предупреждения, генериране на отговори и предоставяне на DevOps препоръки.- Създават сигурни и поддържаеми агентно подкрепени работни процеси с отворени рамки.Формат на курса- Интерактивни лекции и дискусии.- Много упражнения и практики.- Ръчно изпълнение в реално лабораторно обкружение.Опции за персонализиране на курса- За заповядване на персонализиран курс за този обучаващ курс, моля свържете се с нас, за да се договорите.Въведение в LLMs и агентни рамки- Преглед на големите модели за език в автоматизацията на инфраструктурата- Основни концепции в многозначните работни процеси- AutoGen, CrewAI и LangChain: използване в DevOpsНастройка на LLM агенти за DevOps задачи- Инсталиране на AutoGen и настройка на агентни профили- Използване на OpenAI API и други LLM доставчици- Настройка на работни пространства и CI/CD совместими средиАвтоматизация на тестови и кодови качествени работни процеси- Заповеждане на LLMs да генерират единици и интеграционни тестове- Използване на агенти за наложение на линтване, правила за комити и насочващи линии за преглеждане на код- Автоматизирано резюмиране и маркиране на заявки за изтеглянеLLM агенти за обработка на предупреждения и откриване на промени- Проектиране на агенти-отговорници за предупреждения за срив на пиплайните- Анализиране на логи и следи с помощта на модели за език- Прогнозиране на високорискови промени или грешни настройкиМногозначна координация в DevOps- Оркестриране на агенти според роли (планиращ, изпълнител, преглеждащ)- Агентни обменни цикли и управление на паметта- Човек в цикъла за критични системиБезопасност, управление и наблюдаваемост- Образуване с данни и сигурност на LLM в инфраструктурата- Аудиране на агентни действия и ограничаване на обхвата- Следяне на поведението на пиплайните и отзив от моделаРеални Use Case и персонализирани сценарии- Проектиране на агентни работни процеси за реагиране при инциденти- Интегриране на агенти с GitHub Actions, Slack или Jira- Най-добри практики за масовиране на интеграцията на LLM в DevOpsРезюме и следващи стъпкиLLMs и автономни агентни рамки като AutoGen и CrewAI преосмислят начинът, по който DevOps екипи автоматизират задачи като следяне на промени, генериране на тестове и триране на предупреждения чрез симулиране на човешко взаимодействие и вземане на решения.Този обучаващ курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е направен за инженерни специалисти с напреднакваквафикация, които искат да проектират и реализират DevOps автоматизирани работни процеси, подкрепени от големи модели за език (LLMs) и многозначни агентни системи.Към края на този курс участниците ще могат да:- Интегрират LLM-базирани агенти в CI/CD работни процеси за интелигентна автоматизация.- Автоматизират генерирането на тестове, анализ на комити и резюме на промени с помощта на агенти.- Координират множество агенти за триране на предупреждения, генериране на отговори и предоставяне на DevOps препоръки.- Създават сигурни и поддържаеми агентно подкрепени работни процеси с отворени рамки.Формат на курса- Интерактивни лекции и дискусии.- Много упражнения и практики.- Ръчно изпълнение в реално лабораторно обкружение.Опции за персонализиране на курса- За заповядване на персонализиран курс за този обучаващ курс, моля свържете се с нас, за да се договорите.Описание на аудиторията- Инженерни специалисти по иновации и ръководители на платформи с интегриран ИИ- Разработчици на LLMs, работейки в DevOps или автоматизация- Професионалисти в DevOps, изследващи интелигентни агентни рамкиИзкуство и умения- Опит с DevOps инструменти и автоматизация на пиплайните- Работно знание на Python и Git-базирани работни процеси- Разбиране на LLMs или изложение на инженериране на заповеди

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и ИТ специалисти от всички нива на умения, които желаят да автоматизират задачи и процеси с помощта на AI, без да пишат обширен код.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Проектирайте и внедрявайте сложни работни потоци, като използвате интерфейса за визуално програмиране на n8n.
• Интегрирайте възможностите на AI в работните процеси, като използвате LangChain.
• Създайте персонализирани чатботове и виртуални асистенти за различни случаи на употреба.
• Извършвайте разширен анализ и обработка на данни с AI агенти.

Този обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на напреднал ниво, които искат да реализират сигурни и ефективни AI-ориентирани работни процеси с използване на Ollama.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Развернете и конфигурирайте Ollama за частно обработване на AI.
• Интегрирайте AI модели в сигурни корпоративни работни процеси.
• Оптимизирайте производителността на AI, като същевременно запазите приватността на данните.
• Автоматизирайте бизнес процеси с на-место AI възможности.
• Обеспечете съответствие с корпоративните политики за сигурност и управление.

Този курс с инструктор, проводим живо (онлайн или на място) е насочен към средно ниво до напреднали AI разработчици, архитекти и продуктови мениджъри, които искат да идентифицират и намалят рисковете, свързани с приложения с подкрепа от LLM, включително инжектиране на подсказки, изтичане на данни и непрофилиран изход, докато включват контролни мерки за сигурност като валидация на вход, човешки надзор и ограничения за изход.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните уязвимости на системите, базирани на LLM.
• Прилагат принципи за сигурен дизайн към архитектурата на приложения с LLM.
• Използват инструменти като Guardrails AI и LangChain за валидация, филтриране и сигурност.
• Интегрират техники като изолация, атакуващи екипи и човешки надзор в производствени канали.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер на средно ниво и AI инженери, които желаят да интегрират Claude AI в своите приложения, да създадат задвижвани от AI чатботове и да подобрят функционалността на софтуера с автоматизация, управлявана от AI.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте API на Claude AI, за да интегрирате AI в приложения.
• Разработвайте управлявани от AI чатботове и виртуални асистенти.
• Подобрете приложенията с автоматизация, задвижвана от AI и NLP.
• Оптимизирайте и настройте фино моделите на Claude AI за различни случаи на употреба.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към създатели на съдържание на средно ниво, които желаят да използват Google Gemini AI, за да подобрят качеството и ефективността на своето съдържание.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на AI в създаването на съдържание.
• Настройте и използвайте Google Gemini AI за генериране и оптимизиране на съдържание.
• Прилагайте трансформации от текст към текст, за да създадете креативно и оригинално съдържание.
• Прилагайте SEO стратегии, като използвате прозрения, управлявани от AI.
• Анализирайте ефективността на съдържанието и адаптирайте стратегии с помощта на Gemini AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да интегрират Claude AI в ежедневните си работни процеси, за да подобрят ефективността и автоматизацията.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте Claude AI за автоматизиране на повтарящи се задачи и рационализиране на работните процеси.
• Подобрете личната и екипната продуктивност с помощта на автоматизация, задвижвана от AI.
• Интегрирайте Claude AI със съществуващи бизнес инструменти и платформи.
• Оптимизирайте управляваното от AI вземане на решения и управление на задачи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да разположат, оптимизират и интегрират LLMs с помощта на Ollama.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и внедрите LLM с помощта на Ollama.
• Оптимизирайте AI моделите за производителност и ефективност.
• Използвайте GPU ускорението за подобрени скорости на извод.
• Интегрирайте Ollama в работни процеси и приложения.
• Наблюдавайте и поддържайте производителността на AI модела във времето.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да персонализират предварително обучени модели за конкретни задачи и набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на фината настройка и нейните приложения.
• Подгответе набори от данни за фина настройка на предварително обучени модели.
• Фина настройка на големи езикови модели (LLM) за NLP задачи.
• Оптимизирайте производителността на модела и адресирайте общи предизвикателства.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по обслужване на клиенти на средно ниво, които желаят да внедрят Google Gemini AI в своите операции за обслужване на клиенти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете въздействието на AI върху обслужването на клиентите.
• Настройте Google Gemini AI, за да автоматизирате и персонализирате взаимодействията с клиентите.
• Използвайте трансформации от текст към текст и изображение към текст, за да подобрите ефективността на услугата.
• Разработете управлявани от изкуствен интелект стратегии за анализ на обратната връзка с клиентите в реално време.
• Разгледайте разширени функции, за да създадете безпроблемно обслужване на клиентите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво и софтуерни инженери, които желаят да научат основните концепции и архитектура на LangChain и да придобият практически умения за изграждане на AI- захранвани приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните принципи на LangChain.
• Настройте и конфигурирайте средата LangChain.
• Разберете архитектурата и как LangChain взаимодейства с големи езикови модели (LLM).
• Разработвайте прости приложения с помощта на LangChain.

LLMs за разбиране на код, преструктуриране и Documentation е технически курс, насочен към приложението на големи модели за езици (LLMs) за подобряване на качеството на кода, намаляване на техническия дълг и автоматизиране на задачи по документиране в софтуерните екипи.

Това е обучение с инструктор, провеждано живо (онлайн или на място), предназначено за софтуерни професионалисти с интермедиен или напреднал нив, които желаят да използват LLMs като GPT за по-ефективен анализ, преструктуриране и документиране на сложни или застарели кодове.

Към края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Използват LLMs за обяснение на код, зависимости и логика в непознати репозитории.
• Идентифицират и преструктурират антипатерни и подобряват четливостта на кода.
• Автоматично генерират и поддържат встроени коментари, README файлове и API документация.
• Интегрират инсайти, водени от LLMs, в съществуващи процеси CI/CD и обзори.

Формат на Курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за Персонализация на Курса

• За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, разработчици на AI и ентусиасти на AI, които желаят да използват LLM за изпълнение на различни NLP задачи и създаване на ново и разнообразно съдържание за различни цели .

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте среда за разработка с LLM и основни инструменти.
• Експертно изпълнявайте NLU и NLI задачи с LLM.
• Извличайте, правете изводи и използвайте ефективно графики на знания.
• Генерирайте и управлявайте диалози, като използвате LLMs за разговорни приложения.
• Оценете качеството и разнообразието на съдържанието, генерирано от LLMs и генериращ AI.
• Прилагайте етични принципи, като гарантирате справедливост и отговорно използване на LLM.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да интегрират AI функционалности в своите приложения с помощта на Google Gemini AI.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на големите езикови модели.
• Настройте и използвайте Google Gemini AI за различни AI задачи.
• Внедрете трансформации от текст към текст и изображение към текст.
• Създайте основни приложения, управлявани от AI.
• Разгледайте разширени функции и опции за персонализиране в Google Gemini AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес професионалисти на ниво начинаещи, екипи за поддръжка на клиенти и технически ентусиасти, които желаят да разберат основите на Claude AI и да го използват за бизнес приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете възможностите и случаите на използване на Claude AI.
• Настройте и взаимодействайте ефективно с Claude AI.
• Автоматизирайте бизнес процесите с разговорен AI.
• Подобрете ангажираността на клиентите и поддръжката, като използвате решения, управлявани от AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и софтуерни инженери, които желаят да създават приложения, задвижвани от AI, използвайки рамката LangChain.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на LangChain и неговите компоненти.
• Интегрирайте LangChain с големи езикови модели (LLM) като GPT-4.
• Създавайте модулни AI приложения с помощта на LangChain.
• Отстраняване на често срещани проблеми в приложенията на LangChain.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да използват големи езикови модели за различни задачи на естествен език.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте среда за разработка, която включва популярна LLM.
• Създайте основен LLM и го настройте фино върху персонализиран набор от данни.
• Използвайте LLM за различни задачи на естествен език, като обобщаване на текст, отговаряне на въпроси, генериране на текст и др.
• Отстранявайте грешки и оценявайте LLM с помощта на инструменти като TensorBoard, PyTorch Lightning и Hugging Face Datasets.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти на начално ниво, които искат да инсталират, конфигурират и използват Ollama за изпълнение на модели на изкуствен интелигент на локалните си машини.

По време на този курс участващите ще бъдат в състояние да:

• Разберат основните принципи на Ollama и възможностите му.
• Настроят Ollama за изпълнение на локални модели на изкуствен интелигент.
• Разгърнат и взаимодействат с големи модели на език (LLMs) чрез Ollama.
• Оптимизират производителността и използването на ресурси за натоварване с изкуствен интелигент.
• Разгледат случаи за използване на локално разгръщане на изкуствен интелигент в различни отрасли.