План на курса

Въведение в генеративното изкуствено интелигентност

  • Обзор на изкуствения интелигентност в производството
  • Принципи на генеративното изкуствено интелигентност
  • Реални приложения и кейсове

Оптимизация на дизайн с генеративното изкуствено интелигентност

  • Използване на изкуствения интелигентност за разработка и дизайн на продукти
  • Кейс: Генеративен дизайн в практиката
  • Повечание на креативност и иновации в дизайна на продукти

Предсказателно поддръжка

  • Въвеждане на изкуствения интелигентност за прогнозиране на поддръжката на оборудването
  • Работилница: Създаване на модел за предсказателно поддръжка
  • Намаляване на времето за спряване и разходите за поддръжка с изкуствения интелигентност

Улучшение на контрола на качеството

  • Прилагане на изкуствения интелигентност в процесите за гарантиране на качеството
  • Упражнение: Откриване и анализ на дефекти, управлявани от изкуствения интелигентност
  • Повечане на качеството на продуктите с алгоритми на машинно обучение

Анализ на данни и вземане на решения

  • Интерпретиране на инсайти, генерирани от изкуствения интелигентност за подобрение на производството
  • Групова дейност: Сценарии за вземане на решения, базирани на данни
  • Използване на визуализация на данни за по-добра разбираемост на изходите на изкуствения интелигентност

Интегриране на изкуствения интелигентност в производствените системи

  • Стратегии за прилагане на изкуствения интелигентност в съществуващи производствени процеси
  • Панелна дискусия: Преодоляване на предизвикателствата при интегрирането на изкуствения интелигентност
  • Най-добра практика за прилагане на изкуствения интелигентност в производствени среди

Бъдещи тенденции в производствения изкуствен интелигентност

  • Разглеждане на възникващите технологии и техния потенциален въздействие
  • Интерактивна сесия: Подготвяне за бъдещето на производствения изкуствен интелигентност
  • Задържането на лидерството с непрекъснато обучение в изкуствения интелигентност

Практическа сесия

  • Практически проекти с инструменти за генеративното изкуствено интелигентност
  • Рецензиране от колеги и групови представления
  • Финален проект: Разработване на компрехсивна стратегия за изкуствения интелигентност в производствен сценарий

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основен опит в производствено инженерство или подобрение на процесите
  • Знания в основните концепции на AI и машинно обучение
  • Основни знания по програмиране, предпочитано в Python

Целева група

  • Производствени инженери
  • Специалисти по подобрение на процесите
  • Разработчици на AI
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории