Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в генеративния ИИ
- Преглед на ИИ в производството
- Принципи на генеративния ИИ
- Реални приложения и казуси
Оптимизиране на дизайна с генеративен ИИ
- Използване на ИИ за продуктов дизайн и разработване
- Казус: Генеративен дизайн на практика
- Подобряване на креативността и иновациите в продуктовия дизайн
Предсказваща поддръжка
- Внедряване на ИИ за прогнозиране на поддръжка на оборудването
- Уъркшоп: Изграждане на модел за предсказваща поддръжка
- Намаляване на времето за престой и разходите за поддръжка с ИИ
Подобряване на контрола на качеството
- Прилагане на ИИ в процесите за осигуряване на качеството
- Упражнение: Откриване и анализ на дефекти с помощта на ИИ
- Подобряване на качеството на продуктите с алгоритми за машинно обучение
Анализ на данни и вземане на решения
- Интерпретиране на прозрения, генерирани от ИИ, за подобряване на производството
- Групова дейност: Сценарии за вземане на решения, базирани на данни
- Използване на визуализация на данни за по-добро разбиране на изходните данни от ИИ
Интегриране на ИИ в производствените системи
- Стратегии за внедряване на ИИ в съществуващите производствени работни потоци
- Панелна дискусия: Преодоляване на предизвикателствата при интегрирането на ИИ
- Добри практики за внедряване на ИИ в производствена среда
Бъдещи тенденции в ИИ за производството
- Проучване на нововъзникващи технологии и тяхното потенциално въздействие
- Интерактивна сесия: Подготовка за бъдещето на ИИ в производството
- Изпреварващо развитие чрез непрекъснато обучение в областта на ИИ
Практически занятия
- Практически проекти с използване на инструменти за генеративен ИИ
- Рецензии от колеги и групови презентации
- Финален проект: Разработване на цялостна ИИ стратегия за производствен сценарий
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Опит или познания в областта на производственото инженерство или подобряването на процеси
- Запознатост с основните концепции на ИИ и машинното обучение
- Базови познания по програмиране, за предпочитане с Python
Аудитория
- Производствени инженери
- Специалисти по подобряване на процеси
- Разработчици на ИИ
14 Часа
Отзиви от участници (2)
Интерактивният стил, упражненията
Tamas Tutuntzisz
Курс - Introduction to Prompt Engineering
Машинен превод
Отличен събир на ресурси за бъдещо ползване, стил на преподавателя (пълен с добър чувството за хумор, великолепен ниво на детайлnost)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Курс - Prompt Engineering for ChatGPT
Машинен превод