Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение

  • Общ преглед на Google BigQuery

Първи стъпки

  • Настройване на акаунт в Google Cloud
  • Въведение в уеб потребителския интерфейс на BigQuery
  • Създаване и управление на набори от данни и таблици
  • Зареждане на данни в BigQuery
  • Основни SQL заявки в BigQuery

SQL заявки в BigQuery

  • Усъвършенствани техники за SQL заявки
  • Агрегиране на данни с GROUP BY
  • Филтриране и сортиране на данни
  • Работа с функции за дата и час
  • Свързване на множество таблици
  • Подзаявки и прозоречни функции

Разширени функции на BigQuery

  • Експортиране на данни от BigQuery
  • Използване на дефинирани от потребителя функции (UDF)
  • Управление и планиране на заявки
  • Въведение в скриптирането в BigQuery
  • Работа с масиви и структури
  • Работа с JSON данни

Оптимизация на BigQuery

  • Техники за оптимизиране на производителността на заявки
  • Партициониране и клъстеризиране на таблици
  • Използване на плана за изпълнение на заявки
  • Отстраняване на проблеми и дебъгване на заявки
  • Контрол на разходите и най-добри практики за фактуриране
  • Сигурност и контрол на достъпа в BigQuery

Разширени теми и интеграция

  • Анализ на данни в реално време с поточни данни
  • Интегриране на BigQuery с Google Data Studio
  • Въведение в BigQuery ML за машинно обучение
  • Изграждане и внедряване на модели за машинно обучение с BigQuery ML
  • Интеграция на езеро от данни с BigQuery

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на бази данни и концепции за SQL

Аудитория

  • Анализатори на данни
  • Администратори на бази данни
 28 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории