Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в BigQuery
- Архитектура и характеристики на BigQuery
- Модел на разходите и ценова структура
- Преглед на изпълнението на заявки и съхранението
Оптимизиране на заявки и намаляване на разходите
- Техники за настройка на заявки
- Партиционирани и клъстерирани таблици
- Мониторинг и анализ на производителността на заявките
- Практическа лабораторна работа: оптимизиране на заявки за ценова ефективност
Поглъщане и трансформация на данни
- Зареждане на данни от външни източници
- Използване на Dataflow и Dataprep за ETL
- Материализирани изгледи и планирани заявки
- Практическа лабораторна работа: изграждане на тръбопровод за отчитане
Въведение в BigQuery ML
- Преглед на машинното обучение в BigQuery
- Поддържани типове модели (линейна регресия, логистична регресия, клъстериране и др.)
- SQL синтаксис за ML модели
- Практическа лабораторна работа: създаване и обучение на модел
Изграждане на предсказващи модели с BigQuery ML
- Обучение и оценка на модели
- Използване на ML.EVALUATE и ML.PREDICT
- Интегриране на прогнози в отчети
- Практическа лабораторна работа: работен поток за предсказващи анализи
Най-добри практики за корпоративни анализи
- Управление и контрол на достъпа
- Управление на големи набори от данни в мащаб
- Стратегии за контрол на разходите
- Казуси на успешни внедрявания
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни познания по SQL
- Запознатост с концепциите за управление на данни
- Опит с инструменти за отчитане или анализ
Аудитория
- Анализатори на данни
- BI разработчици
- Инженери по данни
14 Часа
Отзиви от участници (2)
Последният ден, посветен на темата Машинно учение
John Erick Baltazar - Globe Telecom
Курс - Google BigQuery
Машинен превод
Това беше изключително добър обучаващ курс, добре подготвен и обяснен от инструктора с голям практически опит с GCP.
Mircea
Курс - Google Cloud Platform Basics and Management
Машинен превод