Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в Google Cloud Platform
- Преглед на Google Cloud Platform и нейната глобална инфраструктура
- Разбиране на моделите за облачни изчисления и основните услуги на GCP
- Навигация в Google Cloud Console, Cloud Shell и Cloud SDK
Изчислителни услуги и внедряване на приложения
- Създаване и управление на виртуални машини с Compute Engine
- Внедряване на контейнеризирани приложения с Google Kubernetes Engine (GKE)
- Използване на Cloud Run и App Engine за безсървърни внедрявания
Storage и услуги за бази данни
- Управление на класове за съхранение и политики за жизнен цикъл в Cloud Storage
- Внедряване и администриране на Cloud SQL, Cloud Spanner и AlloyDB
- Използване на Firestore и Bigtable за NoSQL работни натоварвания
Мрежи и свързаност
- Конфигуриране на Virtual Private Cloud (VPC) мрежи и подмрежи
- Управление на правила за защитна стена, Cloud DNS и Cloud NAT
- Внедряване на Cloud Load Balancing, Cloud CDN и хибридна свързаност
Идентичност, сигурност и управление на ресурси
- Управление на IAM роли, сервизни акаунти и организационни политики
- Защита на ресурси с помощта на Identity-Aware Proxy (IAP) и Secret Manager
- Управление на проекти, папки, етикети и ресурсна йерархия
Управление на таксуване и разходи
- Конфигуриране на акаунти и бюджети за Cloud Billing
- Създаване на сигнали за таксуване и мониторинг на разходи
- Експортиране на данни за таксуване за отчитане и оптимизация на разходите
Автоматизация на инфраструктурата и операции
- Осигуряване на инфраструктура с Terraform
- Автоматизиране на внедрявания с помощта на Cloud Build и CI/CD pipelines
- Управление на ресурси съгласно най-добрите практики за Инфраструктура като код
Мониторинг, логване и отстраняване на неизправности
- Използване на Cloud Monitoring и Cloud Logging
- Конфигуриране на табла за управление, сигнали и проверки за достъпност
- Отстраняване на често срещани проблеми с изчисления, мрежи и съхранение
AI услуги на Google Cloud
- Въведение във Vertex AI и възможностите за генеративен AI
- Използване на предварително обучени AI API за зрение, език, реч и превод
- Разбиране на отговорни AI практики и често срещани случаи на употреба на AI
Подготовка за изпит и най-добри практики
- Преглед на домейните на изпита Associate Cloud Engineer
- Упражняване на задачи за внедряване, мрежи, сигурност и операции
- Решаване на примерни въпроси и пробни изпити
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
Предварителни изисквания
- Основно разбиране на концепциите за облачни изчисления
- Опит в използването на команден ред на Linux
- Запознатост с основите на мрежите, виртуализацията и системното администриране
- Основни познания за контейнери и внедряване на приложения са от полза, но не са задължителни
Аудитория
- ИТ специалисти, подготвящи се за сертификата Google Certified Associate Cloud Engineer
- Облачни инженери, системни администратори и DevOps инженери, работещи с Google Cloud
- Разработчици и платформени инженери, внедряващи и управляващи приложения в Google Cloud
- Инфраструктурни и оперативни специалисти, отговорни за облачна администрация, автоматизация и мониторинг
Отзиви от участници (2)
Всичко в обучението беше отлично. Особено ни харесаха инструкциите за справяне, които можем да използваме като референтен материал. Очакваме с нетърпение напредналото обучение, когато сме готови за него.
Amy Gregg - Qualfon
Курс - Boomi Integration Fundamentals
Машинен превод
Открих нови интересни неща за Lambda и безсървърните архитектури
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Курс - AWS Lambda for Developers
Машинен превод