Google обучение в България

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ специалисти на средно ниво, които желаят да придобият експертен опит в управлението на облачна инфраструктура и услуги в Google Cloud.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират облачни среди, използвайки услугите на Google Cloud.
• Управляват и конфигурират виртуални машини, съхранение и мрежи.
• Внедряват и наблюдават приложения в GCP среди.
• Прилагат най-добри практики за сигурност и управление на идентичността.
• Използват инструменти на Google Cloud за автоматизация и отстраняване на проблеми.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи IT специалисти, които желаят да управляват и работят с Google Cloud Platform.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да разбират основните услуги и инфраструктура на GCP.
• Да усвоят как да управляват мрежи и виртуални машини.
• Да разбират и прилагат общи добри практики за сигурност в GCP.
• Да изследват Kubernetes и управлението на контейнери в GCP.
• Да се запознаят с опциите за съхранение и как да ги конфигурират.
• Да внедряват и конфигурират бази данни в GCP.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи търговски мениджъри, които желаят да използват инструментите на Google Workspace за подобряване на продуктивността, съвместната работа и организацията в рамките на техните роли.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на Google Workspace.
• Ефективно планират и управляват срещи с Google Calendar.
• Уверено организират, присъединяват се и управляват виртуални срещи и използват функции за сътрудничество като споделяне на екран.
• Създават професионални документи, използват функции за сътрудничество и конвертират документи в различни формати.
• Създават, форматират и споделят презентации и си сътрудничат с други по една и съща презентация.

Google Workspace е пакет от базирани в облак инструменти, създаден да подобри комуникацията, сътрудничеството и продуктивността както в професионална, така и в академична среда. Това смесено обучение съчетава виртуални и присъствени сесии, за да предостави на участниците практически умения за ефективно използване на Gmail, Calendar, Meet, Drive, Docs, Sheets, Slides и Chat/Gemini, чрез дейности с практическа насоченост и guided практика.

Това обучение, водено от инструктор, на живо (онлайн и на място), е насочено към професионалисти от начинаещо до средно ниво, които желаят да затвърдят използването на Google Workspace за оптимизиране на екипната работа и операциите.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Организират и управляват ефективно имейли, събития и срещи с Gmail, Calendar и Meet.
• Сътрудничат в реално време, използвайки Google Drive, Docs, Sheets и Slides.
• Прилагат инструменти за комуникация като Chat/Gemini за оптимизиране на екипните взаимодействия.
• Разработват практически резултати като графици, съвместни доклади, табла за управление и презентации.

Формат на курса

• Смесено обучение: 2 часа виртуални + 12 часа присъствени сесии.
• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения, групови проекти и симулации.
• Видео уроци и направлявани виртуални практически дейности.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирана версия, съобразена с процесите на вашата организация, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Google BigQuery е напълно управляван, безсървърен склад за данни, който поддържа икономически ефективна оптимизация на заявки, предсказващи анализи с BigQuery ML и безпроблемно поглъщане на данни за аналитични работни потоци. Той е проектиран за екипи, които искат да максимизират ефективността на заявките, да изграждат модели за машинно обучение директно в SQL и да рационализират тръбопроводите за отчитане.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е насочено към екипи с основни познания по SQL, които желаят да оптимизират заявки, да използват BigQuery ML за предсказващо моделиране и да подобрят процесите по поглъщане и трансформация на данни за отчитане.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Оптимизират заявки в BigQuery, за да подобрят производителността и да намалят разходите.
• Използват BigQuery ML за изграждане, обучение и оценка на предсказващи модели.
• Проектират ефективни тръбопроводи за поглъщане и трансформация на данни за отчитане.
• Прилагат най-добри практики за мащабиране на анализи в Google BigQuery.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически лабораторни упражнения с Google BigQuery и BigQuery ML.
• Практически упражнения за оптимизация на заявки и проектиране на тръбопроводи.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас.

Google Workspace е базиран в облак пакет от инструменти за продуктивност и сътрудничество, създаден да оптимизира комуникацията, споделянето на файлове и екипната продуктивност. Този курс обхваща основните приложения и функции, за да помогне на участниците да работят по-ефективно и съвместно.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е насочено към потребители от начинаещо до средно ниво, които желаят да извлекат максимума от инструментите на Google Workspace за ежедневна работа и сътрудничество.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват Gmail за професионална комуникация с клиенти.
• Управляват сигурно файлове в Google Drive.
• Провеждат ефективни срещи в Google Meet.
• Сътрудничат в реално време с Docs, Sheets и Slides.
• Организират графици с Google Calendar.
• Комуникират бързо чрез Google Chat.
• Създават формуляри и събират отговори с Google Forms.
• Улавят идеи и управляват задачи с Keep и Tasks.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения и дейности.
• Демонстрации на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ГИС специалисти на средно до напреднало ниво, които желаят да се научат как да използват Google Earth Pro за картографиране, визуализация на данни и географски анализ.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Навигират в потребителския интерфейс на Google Earth Pro и да разбират функционалността на различните му инструменти и опции.
• Ефективно да се придвижват по земното кълбо с помощта на Google Earth Pro, включително използване на функции за търсене, координати и различни режими на изглед.
• Създават, редактират и използват показалци, пътеки и полигони за отбелязване и анализиране на географски местоположения.
• Използват Google Earth Pro за усъвършенствана визуализация, включително 3D сгради, исторически изображения и интеграция със Street View.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни на напреднало ниво, които желаят да се научат как да използват Google BigQuery за запитване на данни, оптимизация и интеграция с машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на Google BigQuery и неговото използване за анализ на данни и облачни изчисления.
• Използват Google BigQuery за управление на данни и сложни SQL заявки.
• Прилагат стратегии за оптимизиране на заявки, за да подобрят производителността.
• Интегрират BigQuery с други услуги на Google Cloud.

Този курс е предназначен за организации, които търсят оптимизация на своите процеси чрез интегриране на различни дигитални платформи, използвани в ежедневните операции, като Trello, QuickBooks, Google Workspace и WhatsApp API.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) води участниците през процеса на свързване и автоматизиране на работни потоци, подобряване на контрола върху проектите и финансите и централизиране на информацията за по-добро вземане на решения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Свързват и автоматизират работни потоци между Trello, QuickBooks и Google Workspace.
• Интегрират комуникацията чрез WhatsApp API с оперативните работни потоци.
• Проектират многоплатформени системи за автоматизация, фокусирани върху ефективност и контрол.
• Внедряват политики за сигурност и мониторинг за активни интеграции.
• Документират и поддържат автоматизирани процеси в експлоатация.

Формат на курса

• Концептуални обяснения и направлявани демонстрации.
• Практически упражнения, приложени към реални оперативни сценарии.
• Практическа работа с използване на данни и инструменти, специфични за компанията.

Опции за персонализиране на курса

• Адаптиране на съдържанието към специфичните платформи и процеси на компанията.
• Включване на допълнителни инструменти като Zapier, Make/Integromat или Power Automate.
• Анализ и проектиране на реални потоци за интегриране на данни.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или присъствено) е насочено към начинаещи ИТ специалисти, които желаят да използват Google Cloud Platform, за да разберат основните услуги, да внедряват облачни работни натоварвания и да следват оперативни добри практики.

До края на това обучение участниците ще могат да обясняват основните услуги на Google Cloud, да внедряват основни работни натоварвания и да прилагат практики за сигурност и наблюдение.

Това обучение, водено от инструктор в присъствена или онлайн форма в България (на място или от разстояние), е насочено към анализатори на данни, които искат да използват Google Analytics за проследяване и отчитане на данни от уебсайтове.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Настройват Google Analytics за събиране на данни от уебсайтове.
• Създават и анализират отчети.
• Извличат ценна информация и вземат решения, базирани на данни.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) в България е насочено към специалисти по данни, анализатори на данни и разработчици, които желаят да се запознаят с продуктите и функционалностите на AutoML, за да създават и внедряват персонализирани модели за обучение с минимални усилия.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да изследват продуктовата линия AutoML, за да приложат различни услуги за различни типове данни.
• Да подготвят и етикетират набори от данни, за да създават персонализирани ML модели.
• Да обучават и управляват модели, за да произвеждат точни и справедливи модели за машинно обучение.
• Да правят прогнози, използвайки обучени модели, за да отговорят на бизнес цели и нужди.