Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в Kubiya AI
- Общ преглед на Kubiya AI
- Ключови функции и предимства
- Сценарии за употреба в DevOps
Инсталиране на Kubiya AI
- Инсталация и конфигурация
- Настройка на средата
- Първоначална инсталация и конфигурация
Основни сценарии за употреба и приложения
- Автоматизиране на рутинни задачи
- Мониторинг и известяване с Kubiya AI
- Подобряване на CI/CD потоците
Интегриране на Kubiya AI със съществуващи DevOps инструменти
- Интеграция с CI/CD инструменти (Jenkins, GitLab CI и др.)
- Свързване с облачни платформи (AWS, Azure, GCP)
- Използване на Kubiya AI с инструменти за оркестрация на контейнери (Kubernetes, Docker)
Разширени конфигурации и персонализации
- Разширена автоматизация на работни потоци
- Персонализиране на Kubiya AI за специфични нужди
- Съображения за сигурност и съответствие
Практически проекти
- Настройка на реален проект
- Практическа реализация и тестване
- Отстраняване на неизправности и оптимизация
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на DevOps принципите
- Опит с CI/CD потоци
- Основни познания за облачна инфраструктура
Аудитория
- DevOps специалисти
- IT мениджъри
- Системни администратори
14 Часа
Отзиви от участници (2)
Крейг беше изключително ангажиран с обучението, винаги осигурявайки, че объртаме внимание, адаптираше примерите към нашата дневна дейност и винаги даваше отговор, когато му зададем въпрос, дори ако информацията не беше включена в презентацията.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
Курс - DevOps Foundation®
Машинен превод
Висок ниво на ангажираност и знания на треньора
Jacek - Softsystem
Курс - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
Машинен превод