Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в Kubiya AI
- Обзор на Kubiya AI
- Основни функции и преимущества
- Примери за употреба в DevOps
Настройка на Kubiya AI
- Инсталация и конфигурация
- Настройка на средата
- Начална настройка и конфигурация
Основни примери за употреба и приложения
- Автоматизиране на рутинни задачи
- Мониторинг и уведомяване с Kubiya AI
- Улучшаване на CI/CD процеси
Интегриране на Kubiya AI с съществуващи DevOps инструменти
- Интеграция с CI/CD инструменти (Jenkins, GitLab CI и т.н.)
- Връзка с облачни платформи (AWS, Azure, GCP)
- Използване на Kubiya AI с инструменти за оркестриране на контейнери (Kubernetes, Docker)
Надстроителни конфигурации и персонализации
- Надстроително автоматизиране на работни процеси
- Персонализиране на Kubiya AI за специфични нужди
- Разглеждане на сигурност и съответствие с норми
Практически проекти
- Настройка на реални проекти
- Практическо изпълнение и тестване
- Отстраняване на проблеми и оптимизация
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на принципите на DevOps
- Опит с CI/CD пиплайни
- Основни знания за облачна инфраструктура
Целева група
- Професионалисти на DevOps
- ИТ мениджъри
- Системни администратори
14 Часове
Отзиви от потребители (2)
Крейг беше изключително ангажиран с обучението, винаги осигурявайки, че объртаме внимание, адаптираше примерите към нашата дневна дейност и винаги даваше отговор, когато му зададем въпрос, дори ако информацията не беше включена в презентацията.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
Курс - DevOps Foundation®
Машинен превод
Висок ниво на ангажираност и знания на треньора
Jacek - Softsystem
Курс - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
Машинен превод