План на курса

Въведение в Kubiya AI и корпоративен DevOps

  • Преглед на възможностите на Kubiya AI за DevOps на корпоративен мащаб
  • Изправи пред автоматизирането на корпоративен DevOps
  • Ролята на AI в съвременната корпоративна инфраструктура

Напредна настройка на Kubiya AI

  • Конфигуриране на Kubiya AI за корпоративни работи
  • Настройка на AI-пиплайни за корпоративни нужди
  • Имплементация на персонализирани правила и логика за автоматизация

Интегриране на Kubiya AI с CI/CD Toolchains

  • Свързване на Kubiya AI с Jenkins, GitLab, Ansible и повече
  • Пиплайни с подобрени от AI мониторинг и управление
  • Работа с CI/CD случаи специфични за корпорации

Усилване на сигурността и съответствието с Kubiya AI

  • AI-проверки за сигурност и откриване на застрашения
  • Осигуряване на съответствие с корпоративни политики чрез AI
  • Защита на данни и достъп в AI-работи

Мащабиране на автоматизацията на DevOps с Kubiya AI

  • Оптимизиране на разпределянето на ресурси чрез AI
  • Автоматизация на корпоративни развертявания
  • Мащабиране на AI-DevOps в множество среди

Мониторинг и оптимизация на DevOps пиплайни

  • Използване на Kubiya AI за реално време мониторинг на пиплайни
  • Оптимизация на AI-работи и процеси
  • Минимизиране на прекъсвания и автоматизация на отговори на инциденти

Бъдещи тенденции в AI за корпоративен DevOps

  • Нови AI-технологии в автоматизация на DevOps
  • Изправи и възможности при интеграция на AI на голяма шкала
  • Бъдещо перспективи за AI-корпоративен DevOps

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Надградено знание на практиките и инструменти на DevOps
  • Опит в управление на CI/CD конвейери
  • Запознатост с инфраструктура и протоколи за сигурност на предприятията

Целева аудитория

  • Екипи за DevOps на предприятията
  • IT архитекти
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории