Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Част I – Основи на Matlab

Основи на Matlab

  • Потребителски интерфейс на Matlab
  • Променливи и оператори за присвояване
  • Основни типове данни: Вектор, Матрица, Таблица
  • Основни операции с данни
  • Символни и низови обекти
  • Релационни изрази
  • Вградени числови функции
  • Импорт/Експорт на данни
  • Визуализиране на данни, Графични опции, Анотации, Персонализиране на графики

Програмиране в Matlab

  • Автоматизиране на команди със скриптове
  • Логика и контрол на потока – if, if-else, switch, вложени if
  • Циклични оператори и векторизиран код
  • Писане на функции

Работа с финансови данни

  • Обекти с данни – Масиви от клетки, Структури, Таблици, Времеви редове
  • Работа с дати и време
  • Преобразуване между различни типове данни, операции с данни
  • Модифициране на таблици, таблични операции
  • Филтриране на данни, Индексиране, Логическо индексиране, Категории
  • Подготовка на данни:
    1. Справяне с липсващи данни
    2. Почистване на данни, необичайни наблюдения
    3. Трансформации на данни
  • Статистически функции

Част II – Финансови приложения

Преглед на инструменталните пакети на Matlab, свързани с финансов анализ

  • Financial Toolbox
  • Financial Instruments Toolbox
  • Trading Toolbox
  • Risk Management Toolbox
  • Econometrics Toolbox
  • Optimization Toolbox
  • Statistics Toolbox

Основи на финансовото моделиране

  • Случайни променливи, вероятностни разпределения, случайни процеси
  • Напасване на разпределение
  • Линейна регресия
  • Симулационно моделиране – Симулация Монте Карло
  • Оптимизационно моделиране
  • Оптимизация при несигурност

Регресия и волатилност

  • Линейна регресия
  • Фалшива регресия
  • Нестационарност
  • Коинтеграция
  • Модели на условна волатилност ARCH, GARCH

Портфейлна теория и разпределение на активи

  • Модел на дисконтирани дивиденти
  • Модерна портфейлна теория

Модели за ценообразуване на активи

  • CAPM

Управление на пазарен риск

  • VAR чрез историческа симулация
  • VAR чрез симулация Монте Карло
  • VAR и PCA

Методи за оптимизация

  • Изпъкнала оптимизация
  • Линейно програмиране
  • Динамично програмиране
  • Неизпъкнала оптимизация

Изисквания

За този материал е препоръчително да имате завършено A-level ниво по математика или икономика, или съответен професионален опит.

 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории