План на курса
Въведение MATLAB за науката за данните и отчитането
Част 01: MATLAB Основи
Преглед
- MATLAB за анализ на данни, визуализация, моделиране и програмиране.
Работа с потребителския интерфейс MATLAB.
Преглед на MATLAB синтаксиса
Въвеждане на команди
- Използване на интерфейса на командния ред
Създаване на променливи
- Числови срещу знакови данни
Анализиране на вектори и матрици
- Създаване и манипулиране Извършване на изчисления
Визуализиране на векторни и матрични данни
Работа с файлове с данни
- Импортиране на данни от Excel електронни таблици
Работа с типове данни
- Работа с таблични данни
Автоматизиране на команди със скриптове
- Създаване и изпълнение на скриптове Организиране и публикуване на вашите скриптове
Писане на програми с разклонения и цикли
- Взаимодействие с потребителя и контрол на потока
Функции за писане
- Създаване и извикване на функции Отстраняване на грешки с MATLAB редактор
Прилагане на принципите на обектно-ориентираното програмиране към вашите програми
Част 02: MATLAB за Data Science
Преглед
- MATLAB за извличане на данни, машинно обучение и прогнозен анализ
Accessданни
- Получаване на данни от файлове, електронни таблици и бази данни Получаване на данни от тестово оборудване и хардуер Получаване на данни от софтуер и уеб
Проучване на данни
- Идентифициране на тенденции, тестване на хипотези и оценка на несигурността
Създаване на персонализирани алгоритми
Създаване на визуализации
Създаване на модели
Публикуване на персонализирани отчети
Споделяне на инструменти за анализ
- Като MATLAB код Като самостоятелни десктоп или уеб приложения
Използване на Statistics и Кутия с инструменти за машинно обучение
Използване на Neural Network Toolbox
Част 03: Генериране на отчет
Преглед
- Представяне на резултати от MATLAB програми, приложения и примерни данни Генериране на Microsoft Word, PowerPoint®, PDF и HTML отчети. Шаблонни отчети Специализирани отчети Използване на шаблони и стандарти на организацията
Създаване на отчети интерактивно срещу програмно
- Използване на Report Explorer Използване на DOM (Document Object Model) API
Интерактивно създаване на отчети с помощта на Report Explorer
- Примери за изследване на отчети Магически квадрати Пример за изследване на отчети
Създаване и форматиране на обекти на отчет Списъци, таблици и изображения
- Създаване на DOM отчети от HTML Добавяне на HTML низ или файл към Microsoft® Word, PDF или HTML отчет, генериран от Document Object Model (DOM) API
Изисквания
- Познаване на основни математически понятия като линейна алгебра, теория на вероятностите и статистика
- Не е необходим предишен опит с MATLAB.
Публика
- Разработчици
- Учени по данни
Oтзиви от потребители (5)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Course - ArcGIS for Spatial Analysis
Обучителят адаптира материалите и съдържанието към това, което смяташе за най-добро за нас и успя. Качеството на обучението беше отлично.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Course - QGIS for Geographic Information System
Machine Translated
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Course - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Професионален и много практичен, използван в ежедневната работа
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Course - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Обхвана областите, от които казах, че се интересувам преди курса: връзки с данни, използване на скрипт на python. Свързването към бази данни ще бъде разгледано в модула за напреднали.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Course - Introduction to Spotfire
Machine Translated