План на курса
Въведение в модернизацията на BI с WrenAI
- Ограниченията на традиционните BI системи
- Ключовите възможности на WrenAI
- Динамичните фактори и бизнес резултати
Оценка на традиционните BI среди
- Инвентаризация на съществуващите табло и отчети
- Определяне на високоценни случаи на употреба
- Анализ на разликите между традиционните BI и WrenAI
Стратегия за приемане
- Взаимодействие и съгласуване с заинтересованите страни
- Пилотни проекти и доказателство на стойността
- Съставяне на план за приемане
Планиране на миграцията
- Подходи към миграцията на табло
- Съгласуване и трансформация на моделите на данни
- Осигуряване на непрекъснатост по време на миграцията
Конверсационен анализ с WrenAI
- Преобразуване на естествен език в SQL заявки
- Интерактивно изследване на данни
- Дизайн на аналитични преживявания, центрирани около потребителя
Вграден GenBI
- Вграждане на табло на WrenAI в приложения
- API за разширяване на възможностите на BI
- Случаи на употреба за вътрешни инструменти и приложения, насочени към клиентите
Управление на промените за модернизацията на BI
- Коммунициране на промените в цялата организация
- Обучение и повишаване на компетентностите на екипите
- Измерване на успех в приемането
Мащабиране и бъдещо развитие
- Разширение на приемането в бизнес единици
- Управление и стандартизация в модерна BI
- Бъдещи тенденции в конверсационния и генериращ анализ
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране в бизнес интелиджънс процеси
- Опит с традиционни BI платформи и табло
- Познание на принципите на управление на организационни промени
Целева аудитория
- Менеджери на BI
- Менеджери на проекти за платформи за данни
- Архитекти на решения
Отзиви от потребители (4)
Дипти беше изключително чувствителна към моите нужди, тя умее да разбере кога да добави нива на сложност и кога да се задържи и да предприеме по-структуриран подход. Дипти изключително добре работеше в моя темп и сигурни беше, че мога да използвам новите функции/инструменти самостоятелно, като първо ми показваше, а после ме оставяше да ги реконструирам сам, което много помогна за закрепяването на обучението. Не мога да изразя колко съм доволен от резултатите от това обучение и от нивото на експертиза на Дипти!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Курс - IBM Cognos Analytics
Машинен превод
Поделете пример на приложение
Курс - Alteryx for Data Analysis
Машинен превод
Много ясно изложено и обяснено
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Курс - Alteryx for Developers
Машинен превод
Линейната регресия - алгоритъм за предвиждане на тренд
Vincent Ko - UBS
Курс - Data Preparation with Alteryx
Машинен превод