Курс за обучение по MLOps: CI/CD за Machine Learning

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на напреднало ниво, специалисти по автоматизация и ИТ специалисти, които желаят да овладеят персонализирани интеграции и многоетапни автоматизации в Zapier.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте персонализирани интеграции на Zapier с помощта на API и уеб кукички.
• Проектирайте и управлявайте сложни многоетапни работни процеси.
• Оптимизирайте и отстранявайте грешки в работни потоци за разширена автоматизация.
• Интегрирайте Zapier със собствени или по-рядко срещани приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да създават и оптимизират автоматизирани работни потоци, използвайки Zapier за бизнес операции.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Проектирайте и внедрявайте ефективни работни процеси на Zapier.
• Интегрирайте множество бизнес приложения за безпроблемна автоматизация.
• Оптимизирайте производителността на Zap и отстранявайте често срещани проблеми.
• Мащабирайте автоматизацията на работния процес, за да посрещнете нуждите на бизнеса.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и специалисти по данни, които желаят да изграждат, разгръщат и управляват работни процеси за машинно обучение на Kubernetes.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Kubeflow на място и в облака с помощта на AWS EKS (Elastic Kubernetes услуга).
• Изградете, разположете и управлявайте работни потоци на ML въз основа на Docker контейнери и Kubernetes.
• Изпълнявайте цели тръбопроводи за машинно обучение на различни архитектури и облачни среди.
• Използване на Kubeflow за създаване и управление на преносими компютри Jupyter.
• Изграждане на ML обучение, настройка на хиперпараметри и обслужване на работни натоварвания в множество платформи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да внедрят Machine Learning работни натоварвания на AWS EC2 сървър.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Kubernetes, Kubeflow и друг необходим софтуер на AWS.
• Използвайте EKS (Elastic Kubernetes Service), за да опростите работата по инициализиране на Kubernetes клъстер на AWS.
• Създайте и разположете конвейер на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
• Обучете и разположете TensorFlow ML модели в множество GPU и машини, работещи паралелно.
• Използвайте други услуги, управлявани от AWS, за да разширите ML приложение.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да разположат Machine Learning работни натоварвания в облак Azure.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Kubernetes, Kubeflow и друг необходим софтуер на Azure.
• Използвайте Azure Kubernetes Service (AKS), за да опростите работата по инициализиране на Kubernetes клъстер в Azure.
• Създайте и разположете конвейер на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
• Обучете и внедрите TensorFlow ML модели в множество GPU и машини, работещи паралелно.
• Използвайте други услуги, управлявани от AWS, за да разширите ML приложение.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и специалисти по данни, които желаят да изграждат, разгръщат и управляват работни процеси за машинно обучение на Kubernetes.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Kubeflow на място и в облака.
• Изградете, разположете и управлявайте работни потоци на ML въз основа на Docker контейнери и Kubernetes.
• Изпълнявайте цели тръбопроводи за машинно обучение на различни архитектури и облачни среди.
• Използване на Kubeflow за създаване и управление на преносими компютри Jupyter.
• Изграждане на ML обучение, настройка на хиперпараметри и обслужване на работни натоварвания в множество платформи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти на средно ниво и инженери по автоматизация, които желаят да овладеят разширени функции на Make, да оптимизират сложни работни процеси и да се справят ефективно с управлението на грешки.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте разширени функции на Make за автоматизация на работния процес.
• Оптимизирайте работните процеси с помощта на условна логика, итератори и обработка на грешки.
• Интегрирайте множество приложения за безпроблемна автоматизация.
• Наблюдавайте и отстранявайте работни потоци за максимална ефективност.
• Приложете най-добрите практики за мащабиране на решения за автоматизация на работния процес.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в електронната търговия на средно ниво, които желаят да рационализират своите процеси на продажби и управление на инвентара с помощта на Make.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Интегрирайте платформи за електронна търговия като Shopify, WooCommerce и Etsy с Make.
• Автоматизирайте актуализациите на инвентара и проследяването на поръчки в множество платформи.
• Настройте автоматизирани работни процеси за комуникация и поддръжка на клиенти.
• Оптимизирайте продажбите и управлението на инвентара чрез усъвършенствани стратегии за автоматизация.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на ниво начинаещи, които искат да научат основите на автоматизацията на работния процес и да опростят ежедневните си задачи с помощта на Make.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте и управлявайте работни потоци в Make.
• Интегрирайте различни приложения в работни процеси.
• Автоматизирайте прости задачи като синхронизиране на данни, известия и управление на файлове.
• Разберете как да използвате предварително изградени шаблони и да създавате персонализирани работни потоци.
• Научете как да отстранявате неизправности и да отстранявате грешки в работни потоци.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти по маркетинг на средно ниво, които желаят да автоматизират повтарящи се задачи, да подхранват ефективно потенциални клиенти и да оптимизират ангажираността на клиентите чрез автоматизация на работния процес.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте Make, за да автоматизирате маркетингови кампании и да ръководите възпитателни работни процеси.
• Създавайте персонализирани карти на пътуването на клиента чрез интегрирани платформи.
• Синхронизирайте данни в маркетингови инструменти като Mailchimp, HubSpot и социални медийни платформи.
• Наблюдавайте и анализирайте автоматизираните работни процеси, за да оптимизирате ефективността на кампанията.
• Приемете най-добрите практики за мащабируеми стратегии за автоматизация на маркетинга.

Това обучение на живо, ръководено от инструктори (онлайн или на място), е насочено към специалисти по данни, които желаят да надхвърлят изграждането на ML модели и да оптимизират процеса на създаване, проследяване и внедряване на ML модели.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте MLflow и свързаните ML библиотеки и рамки.
• Оценете важността на проследимостта, възпроизводимостта и разгръщането на ML модел
• Внедрете ML модели в различни обществени облаци, платформи или локални сървъри.
• Мащабирайте процеса на внедряване на ML, за да поемете множество потребители, които си сътрудничат по проект.
• Настройте централен регистър, за да експериментирате, възпроизвеждате и разгръщате ML модели.

Това обучение с инструктор и в живо режим (онлайн или на място) е предназначено за бизнес професионалисти с напреднал ниво и инженери по автоматизация, които искат да използват Zapier и интеграции с Искусствен Интелект, за да оптимизират и увеличат ефективността на своите операции.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Проектиране и имплементиране на сложни процеси за автоматизация с использование на Zapier.
• Интегриране на модели на Искусствен Интелект в бизнес процесите за предсказателни инсайти.
• Оптимизиране на операциите чрез автоматизация на задачи на различни платформи.
• Мониторинг и отстраняване на проблеми в автоматизираните процеси за непрекъснато подобряване.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които искат да използват Zapier за автоматизиране на повтарящи се задачи и подобряване на ефективността без кодиране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на Zapier и неговите възможности за автоматизация.
• Настройте и конфигурирайте Zaps за автоматизиране на задачи.
• Интегрирайте популярни бизнес инструменти със Zapier.
• Управлявайте и оптимизирайте автоматизирани работни процеси.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в електронната търговия на средно ниво, които желаят да автоматизират обработката на поръчки, плащанията и поддръжката на клиенти с помощта на Zapier.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Автоматизирайте обработката и изпълнението на поръчките.
• Синхронизирайте данните за плащане със счетоводните системи.
• Подобрете поддръжката на клиенти чрез автоматизация.
• Оптимизирайте работните процеси за маркетинг и продажби.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към търговци на средно ниво, които желаят да автоматизират генерирането на потенциални клиенти, имейл кампаниите и проследяването на клиенти с помощта на Zapier.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на Zapier в маркетинговата автоматизация.
• Настройте работни потоци, за да автоматизирате генерирането и поддържането на потенциални клиенти.
• Интегрирайте маркетингови инструменти като CRM, имейл платформи и инструменти за анализ.
• Оптимизирайте и отстранявайте работни потоци за автоматизация за максимална ефективност.