Курс за обучение по MLOps: CI/CD за машинно учене

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е предназначено за напреднали разработчици, специалисти по автоматизация и ИТ професионалисти, които искат да овладеят персонализирани интеграции и автоматизации с много стъпки в Zapier.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Създават персонализирани интеграции в Zapier, използвайки API и webhook-ове.
• Проектират и управляват сложни работни процеси с много стъпки.
• Оптимизират и дебъгират напреднали автоматизирани работни процеси.
• Интегрират Zapier с собствени или по-малко разпространени приложения.

Това обучение, водено от преподавател (онлайн или на място), е насочено към средно ниво професионалисти, които искат да създават и оптимизират автоматизираните работни процеси използвайки Zapier за бизнес операции.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и имплементират ефективни работни процеси с Zapier.
• Интегрират множество бизнес приложения за безшовна автоматизация.
• Оптимизират производителността на Zaps и разрешават общи проблеми.
• Маскират автоматизираните работни процеси, за да отговарят на бизнес нужди.

Този курс е предназначен за участници, които са ангажирани в проектирането, прилагането и управлението на DevOps канали за разпространяване и инструменти, които подкрепят Постоянната интеграция (Continuous Integration), Постоянното доставяне (Continuous Delivery), Постоянното тестване (Continuous Testing) и потенциално Постоянното разпространяване (Continuous Deployment). Курсът подчертава основните процеси, мерки, API и културни аспекти, свързани с Постоянното доставяне.

Научете как да оптимизирате тестването, да тествате по-бързо и все още да получавате добро качество и последователен стабилен резултат.

Научете какво е инженерство DevOps, защо е важно инженерството DevOps и как DevOps се инженерира за успех.

Курсът започва с кратко прегледание на основните принципи на DevOps и след това преминава към имплементирането на DevOps. Той е разработен от инженерска гледна точка и покрива теми като DevOps в отношение на други фреймворкове, технологии, практики за дизайн на приложения, практики за непрекъснато интегриране, непрекъснато доставяне и развой, непрекъснато тестване, еластични инфраструктури, мониторинг, метрики, наблюдаемост, управление, човешки аспекти и бъдещи тенденции на инженерство DevOps.

Основният курс DevOps предоставя базово разбиране на ключова DevOps терминология, за да се гарантира, че всички говорят на един и същи език и подчертава предимствата на DevOps за подпомагане на организационния успех.

Курсът акцентира върху хуманите динамики на културната промяна и усърдно оснаща участниците с практики, методи и инструменти за ангажиране на хората по целия DevOps спектър чрез използване на реални сценарии и случаи. След завършване на курса участниците ще разполагат с конкретни ползи, които могат да използват в офиса, например разбирането за Value Stream Mapping.

Въведение в принципите, практиките и инструментите за управление на потока от стойност. Проектиран да оптимизира потока на стойността и реализацията в цифровите потоци от стойност и да развива уменията на хората. Цифровите потоци от стойност включват софтуерни приложения и услуги в допълнение към платформите, които ги поддържат, напр. облачна инфраструктура или DevOps вериги от инструменти

Обхванатите теми на курса включват как DevSecOps осигурява бизнес стойност, подобряване на вашите бизнес възможности и подобряване на корпоративната стойност. Преподадените основни принципи на DevSecOps могат да подкрепят организационна трансформация, да увеличат производителността, да намалят риска и да оптимизират използването на ресурсите.

DevSecOps Practitioner въвежда набор от практики за напредване към по-цялостно разбиране на практиките на DevSecOps. Изследвайте практическите резултати чрез намиране на правилната комбинация от хора, изграждане на процеси за ускоряване на стойността и сравняване на наличните днес технологични опции. Създаден за наскоро трансформирани организации, които искат да подобрят уменията и осведомеността за DevSecOps.

Kubeflow е отворен източник платформа, направена за оптимизиране на създаването, обучаването и разграждането на машинно самообучение зареждане в Kubernetes.

Това управляемо обучение (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на ниво начинаещ до среден, които искат да изграждат надежди ML работни потоци с Kubeflow.

След завършването на това обучение, участниците ще придобият уменията да:

• Навигирам в екосистемата Kubeflow и нейните основни компоненти.
• Изграждаме възпроизводими работни потоци с Kubeflow Pipelines.
• Провеждаме масштабиращи се задания за обучение в Kubernetes.
• Разграждаме машинни модели ефективно, използвайки Kubeflow Serving.

Формат на курса

• Ръководени презентации и колаборативни дискусии.
• Практически лаборатории с реални компоненти на Kubeflow.
• Приложни упражнения за изграждане на цели ML работни потоци.

Опции за персонализация на курса

• Персонализирани версии на това обучение могат да бъдат организирани, за да се подобрят според технологичния стек и проектните изисквания на вашата команда.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и специалисти по данни, които желаят да изграждат, разгръщат и управляват работни процеси за машинно обучение на Kubernetes.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Kubeflow на място и в облака.
• Изградете, разположете и управлявайте работни потоци на ML въз основа на Docker контейнери и Kubernetes.
• Изпълнявайте цели тръбопроводи за машинно обучение на различни архитектури и облачни среди.
• Използване на Kubeflow за създаване и управление на преносими компютри Jupyter.
• Изграждане на ML обучение, настройка на хиперпараметри и обслужване на работни натоварвания в множество платформи.

Курсът SRE (Site Reliability Engineering) Foundation е въведение в принципите и практиките, които позволяват на организацията да надежно и икономично увеличава критичните услуги. Въвеждането на измерение за надежност на сайта изисква преориентиране на организацията, нов фокус върху инженерният аспект и автоматизацията, както и приемането на цял ред от нови работни парадигми.

Подготовка за сертификация на практиканти по Site Reliability Engineering е обхватна обучаваща програма, която покрива напредналите практики в областта на надеждността на сайта, съгласувани с официалната програма на DevOps Institute, подготвяща участниците за успех при сертификацията.

Това обучение, водено от инструктор и проведено живо (онлайн или на място), е насочено към опитните професионалисти в DevOps и SRE, които желаят да овладеят напредналите практики на SRE и да се подготвят за изпита за сертификация на практиканти по SRE от DevOps Institute.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Разпознават и коригират общи антипатерни в SRE.
• Определят и управляват SLI, SLO и бюджети за грешки ефективно.
• Проектират сигурни, толериращи съществуване на дефекти и изключително надеждни системи.
• Реализират напреднали стратегии за наблюдаемост, автоматизация и реагиране при инцидентите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в реално лабораторно окружение.

Опции за персонализация на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уговорки.

Това обучение с инструктор и в живо режим (онлайн или на място) е предназначено за бизнес професионалисти с напреднал ниво и инженери по автоматизация, които искат да използват Zapier и интеграции с Искусствен Интелект, за да оптимизират и увеличат ефективността на своите операции.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Проектиране и имплементиране на сложни процеси за автоматизация с использование на Zapier.
• Интегриране на модели на Искусствен Интелект в бизнес процесите за предсказателни инсайти.
• Оптимизиране на операциите чрез автоматизация на задачи на различни платформи.
• Мониторинг и отстраняване на проблеми в автоматизираните процеси за непрекъснато подобряване.