Курс за обучение по MLOps: CI/CD for Machine Learning

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на напреднало ниво, специалисти по автоматизация и ИТ специалисти, които желаят да овладеят персонализирани интеграции и многоетапни автоматизации в Zapier.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте персонализирани интеграции на Zapier с помощта на API и уеб кукички.
• Проектирайте и управлявайте сложни многоетапни работни процеси.
• Оптимизирайте и отстранявайте грешки в работни потоци за разширена автоматизация.
• Интегрирайте Zapier със собствени или по-рядко срещани приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери на AI/ML на напреднало ниво, специалисти по данни и технологични иноватори, които желаят да интегрират AI възможности в Make работни потоци, за да оптимизират и автоматизират процесите.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете AI и възможностите за машинно обучение в автоматизацията.
• Интегрирайте AI/ML модели в Make работни потоци с помощта на API.
• Внедрете анализ на настроенията, прогнозно моделиране и вземане на решения, базирани на данни.
• Оптимизирайте и мащабирайте управляваните от AI работни потоци за автоматизация.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на напреднало ниво, системни интегратори и екипи за технически операции, които желаят да подобрят своите процеси за автоматизация чрез интегриране на външни API с Make.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете API на Make и как да разширите неговата функционалност.
• Работете с API за интегриране на приложения на трети страни.
• Създайте персонализирани съединители за неподдържани приложения.
• Използвайте усъвършенствани техники за автоматизация с Make и API.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да създават и оптимизират автоматизирани работни потоци, използвайки Zapier за бизнес операции.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Проектирайте и внедрявайте ефективни работни процеси на Zapier.
• Интегрирайте множество бизнес приложения за безпроблемна автоматизация.
• Оптимизирайте производителността на Zap и отстранявайте често срещани проблеми.
• Мащабирайте автоматизацията на работния процес, за да посрещнете нуждите на бизнеса.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и специалисти по данни, които желаят да изграждат, разгръщат и управляват работни процеси за машинно обучение на Kubernetes.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Kubeflow на място и в облака с помощта на AWS EKS (Elastic Kubernetes услуга).
• Изградете, разположете и управлявайте работни потоци на ML въз основа на Docker контейнери и Kubernetes.
• Изпълнявайте цели тръбопроводи за машинно обучение на различни архитектури и облачни среди.
• Използване на Kubeflow за създаване и управление на преносими компютри Jupyter.
• Изграждане на ML обучение, настройка на хиперпараметри и обслужване на работни натоварвания в множество платформи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и специалисти по данни, които желаят да изграждат, разгръщат и управляват работни процеси за машинно обучение на Kubernetes.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Kubeflow на място и в облака.
• Изградете, разположете и управлявайте работни потоци на ML въз основа на Docker контейнери и Kubernetes.
• Изпълнявайте цели тръбопроводи за машинно обучение на различни архитектури и облачни среди.
• Използване на Kubeflow за създаване и управление на преносими компютри Jupyter.
• Изграждане на ML обучение, настройка на хиперпараметри и обслужване на работни натоварвания в множество платформи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да внедрят Machine Learning работни натоварвания на AWS EC2 сървър.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Kubernetes, Kubeflow и друг необходим софтуер на AWS.
• Използвайте EKS (Elastic Kubernetes Service), за да опростите работата по инициализиране на Kubernetes клъстер на AWS.
• Създайте и разположете конвейер на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
• Обучете и разположете TensorFlow ML модели в множество GPU и машини, работещи паралелно.
• Използвайте други услуги, управлявани от AWS, за да разширите ML приложение.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да разположат Machine Learning работни натоварвания в облак Azure.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Kubernetes, Kubeflow и друг необходим софтуер на Azure.
• Използвайте Azure Kubernetes Service (AKS), за да опростите работата по инициализиране на Kubernetes клъстер в Azure.
• Създайте и разположете конвейер на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
• Обучете и внедрите TensorFlow ML модели в множество GPU и машини, работещи паралелно.
• Използвайте други услуги, управлявани от AWS, за да разширите ML приложение.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти на средно ниво и инженери по автоматизация, които желаят да овладеят разширени функции на Make, да оптимизират сложни работни процеси и да се справят ефективно с управлението на грешки.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте разширени функции на Make за автоматизация на работния процес.
• Оптимизирайте работните процеси с помощта на условна логика, итератори и обработка на грешки.
• Интегрирайте множество приложения за безпроблемна автоматизация.
• Наблюдавайте и отстранявайте работни потоци за максимална ефективност.
• Приложете най-добрите практики за мащабиране на решения за автоматизация на работния процес.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да използват Make за интегриране на различни бизнес приложения, рационализиране на операциите и подобряване на производителността.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте автоматизирани работни потоци между различни бизнес приложения.
• Използвайте Make, за да свържете SaaS инструменти като Google Workspace, Slack, Trello и Stripe.
• Проектирайте и внедрявайте многоетапни работни процеси без кодиране.
• Оптимизирайте и отстранявайте неизправности в автоматизирани работни процеси.

Това обучение на живо, ръководено от инструктори (онлайн или на място), е насочено към специалисти по данни, които желаят да надхвърлят изграждането на ML модели и да оптимизират процеса на създаване, проследяване и внедряване на ML модели.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте MLflow и свързаните ML библиотеки и рамки.
• Оценете важността на проследимостта, възпроизводимостта и разгръщането на ML модел
• Внедрете ML модели в различни обществени облаци, платформи или локални сървъри.
• Мащабирайте процеса на внедряване на ML, за да поемете множество потребители, които си сътрудничат по проект.
• Настройте централен регистър, за да експериментирате, възпроизвеждате и разгръщате ML модели.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес професионалисти на напреднало ниво и инженери по автоматизация, които желаят да използват Zapier и AI интеграции за ефективно мащабиране на операциите.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Проектиране и внедряване на сложни работни процеси за автоматизация с помощта на Zapier.
• Интегрирайте AI модели в бизнес процеси за прогнозни прозрения.
• Оптимизирайте операциите чрез автоматизиране на задачи в множество платформи.
• Наблюдавайте и отстранявайте неизправности в автоматизирани работни процеси за непрекъснато подобряване.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които искат да използват Zapier за автоматизиране на повтарящи се задачи и подобряване на ефективността без кодиране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на Zapier и неговите възможности за автоматизация.
• Настройте и конфигурирайте Zaps за автоматизиране на задачи.
• Интегрирайте популярни бизнес инструменти със Zapier.
• Управлявайте и оптимизирайте автоматизирани работни процеси.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в електронната търговия на средно ниво, които желаят да автоматизират обработката на поръчки, плащанията и поддръжката на клиенти с помощта на Zapier.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Автоматизирайте обработката и изпълнението на поръчките.
• Синхронизирайте данните за плащане със счетоводните системи.
• Подобрете поддръжката на клиенти чрез автоматизация.
• Оптимизирайте работните процеси за маркетинг и продажби.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към търговци на средно ниво, които желаят да автоматизират генерирането на потенциални клиенти, имейл кампаниите и проследяването на клиенти с помощта на Zapier.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на Zapier в маркетинговата автоматизация.
• Настройте работни потоци, за да автоматизирате генерирането и поддържането на потенциални клиенти.
• Интегрирайте маркетингови инструменти като CRM, имейл платформи и инструменти за анализ.
• Оптимизирайте и отстранявайте работни потоци за автоматизация за максимална ефективност.