Курс за обучение по Майсторски клас по SEO с Nuxt 4

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за администратори и разработчици на средно ниво, които искат да задълбочат познанията си по администриране на Elasticsearch, включително усъвършенствани техники за разработка на табла за управление в Kibana, както и поддръжка на системата.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настройват и конфигурират среди на Elasticsearch и Kibana за разширено администриране и разработка на табла за управление.
• Да създават и управляват индекси, преобразувания и модели на данни в Elasticsearch.
• Да разработват разширени заявки и филтри за извличане на ценна информация от данните в Elasticsearch.
• Да проектират и изграждат интерактивни табла за управление в Kibana, използвайки разнообразни типове и техники за визуализация.
• Да прилагат най-добри практики за администриране, оптимизация и отстраняване на проблеми в Elasticsearch и Kibana.

Elastic Stack (ELK) е мощна платформа за търсене, анализ и визуализация на лог данни в реално време от множество източници.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за ИТ специалисти със средно ниво, които желаят да задълбочат експертизата си в ELK за управление на разпределени лог данни, автоматизиране на известия и създаване на усъвършенствани визуализации и табла.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Конфигурират усъвършенствани потоци за приемане и парсване от множество източници, включително бази данни.
• Създават персонализирани табла в Kibana за различни екипи или случаи на употреба.
• Внедряват имейл известия и сигнали, базирани на условия.
• Използват регулярни изрази за подобряване на точността на търсене в логовете.
• Управляват потребителски роли и права за достъп за сигурна лог среда.
• Взаимодействат с Elasticsearch REST API за автоматизация и интеграция.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за организиране.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи IT специалисти и разработчици, които желаят да използват Elasticsearch за съхранение, търсене и анализ на данни в реално време.

След завършване на това обучение участниците ще могат да: инсталират и конфигурират Elasticsearch, индексират и заявяват данни, оптимизират производителността на търсенето и интегрират Elasticsearch в приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към напреднали професионалисти, които желаят да администрират, наблюдават и поддържат ефективно Elasticsearch клъстери за висока производителност и наличност.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да внедряват и конфигурират Elasticsearch клъстери за висока наличност и производителност.
• Да наблюдават и оптимизират операциите на Elasticsearch.
• Да интегрират с Kibana и Logstash за разширени анализи и визуализация.
• Да разширят функционалността на Elasticsearch с плъгини.
• Да мащабират Elasticsearch чрез техники на клъстериране и шардиране.

Това обучение с инструктор на живо в България е насочено към софтуерни разработчици, които желаят да изграждат решения за търсене и анализ, използвайки Elasticsearch.

Обучението започва с обсъждане на архитектурата на Elasticsearch, включително неговия разпределен модел и API за търсене. След това се обяснява функционалността на Elasticsearch и как най-добре да се интегрира в съществуващо приложение.

Практическите упражнения са важна част от обучението и дават на участниците възможност да приложат знанията си на практика, като получават обратна връзка за тяхната реализация и напредък.

Това обучение с инструктор на живо в България е насочено към системни администратори, които желаят да настроят ELK стек (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Обърнете внимание, че за провеждането на този курс са необходими минимум 3 участници.

Обучението започва с обсъждане на архитектурата и функционалността на ELK, след което преминава към внедряване и практика в реална лабораторна среда. Практическите упражнения са важна част от обучението и дават възможност на участниците да приложат знанията си на практика, като същевременно получават обратна връзка за напредъка си.

Elastic Stack (предишен ELK Stack) е цялостен пакет от инструменти с отворен код, предназначени за търсене, анализи и визуализация на структурирани и неструктурирани данни. Тази обучителна програма е създадена, за да даде на участниците задълбочено разбиране на компонентите на Elastic Stack – Elasticsearch, Kibana и Logstash. Курсът ще обхване основни концепции, инсталация, конфигурация, управление на клъстери, разширени анализи и най-добри практики за продукционна среда. Курсът е структуриран да предостави както теоретични познания, така и практически опит, което го прави подходящ за професионалисти, които искат да внедряват, управляват и оптимизират Elastic Stack в реални среди. До края на курса участниците ще имат уменията да проектират, внедряват и поддържат мащабируеми и устойчиви решения, базирани на Elastic Stack.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към уеб разработчици на средно до напреднало ниво и технически архитекти, които желаят да изследват новостите в Next.js 14 и да придобият знания за изграждане на авангардни уеб приложения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват пълния потенциал на Next.js 14 за изграждане на сложни приложения.
• Използват най-новите функции като Middleware, React Server Components и Edge Functions.
• Прилагат най-добри практики за производителност, мащабируемост и SEO.
• Ефективно отстраняват често срещани проблеми в Next.js приложения.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или присъствено) е насочено към разработчици и администратори, които желаят да използват OpenSearch за извършване на разпределено търсене и анализи на данни в унифицирана и сигурна система.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят необходимата среда за разработка, за да започнат изграждането на решения за търсене и анализи с OpenSearch и OpenSearch Dashboards.
• Да разбират трите подхода (снапшот, рестартиране и последователен) при надграждане от Elasticsearch OSS към OpenSearch.
• Да се научат как да индексират данни, да създават потоци от данни, да изпълняват заявки и да оптимизират междуклъстерните операции в OpenSearch.
• Да изследват и използват плъгини, API, клиенти и инструменти за вмъкване на данни (Beats, Logstash, Grafana и др.), за да оптимизират изживяването при търсене, като същевременно поддържат клъстерите сигурни.
• Да използват OpenSearch Dashboards за централизирано управление на данни, визуализация, логване, наблюдение и поддръжка.

OpenSearch е пакет за търсене и анализи с отворен код, произлизащ от Elasticsearch 7.10 и Kibana 7.10, първоначално разработен от AWS, за да поддържа напълно отворена алтернатива след промени в лицензирането от Elastic NV.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към инженери и архитекти на средно ниво, които желаят да внедрят, конфигурират и управляват OpenSearch клъстери за натоварвания, свързани с търсене, наблюдаемост и анализи, като същевременно разберат връзката му с AWS OpenSearch Service.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират архитектурата, компонентите и възможностите на OpenSearch и неговите табла за управление.
• Да внедряват и конфигурират OpenSearch клъстери на място и в облака.
• Да интегрират OpenSearch с AWS OpenSearch Service и други корпоративни системи за данни.
• Да оптимизират производителността, сигурността и мащабируемостта за внедрявания от производствен клас.

Формат на курса

• Обяснения от инструктора, комбинирани с демонстрации на живо.
• Практически лабораторни упражнения и конфигурационни задачи от реалния свят.
• Съвместни дискусии, фокусирани върху отстраняване на проблеми и добри практики.

Опции за персонализиране на курса

• За да приспособите съдържанието или фокуса на това обучение по OpenSearch към специфичните нужди на вашата организация, моля, свържете се с нас, за да организираме персонализирана сесия.

OpenSearch е мащабируема софтуерна платформа с отворен код за търсене и анализ, проектирана за индексиране на големи обеми от данни, observability и анализи в реално време в разпределени системи.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е насочено към инженери и архитекти на напреднало ниво, които желаят да проектират, внедряват и управляват OpenSearch клъстери, способни да обработват натоварвания от поглъщане на данни и анализи в голям мащаб, както в собствени инфраструктури, така и чрез AWS OpenSearch Service.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и внедряват високо мащабируеми OpenSearch клъстери в множество среди.
• Оптимизират индексирането, търсенето и съхранението за производителност в мащаб.
• Интегрират OpenSearch с AWS OpenSearch Service за хибридни и управлявани внедрявания.
• Прилагат стратегии за observability, висока достъпност и автоматизирано възстановяване.

Формат на курса

• Теоретични сесии, водени от инструктор, с насочени дискусии.
• Обширни практически упражнения, симулиращи реални предизвикателства при мащабирането.
• Практическа лабораторна работа по разпределено внедряване и настройка на производителността.

Опции за персонализиране на курса

• Този курс може да бъде адаптиран, за да се акцентира върху обема на данните, целите за производителност и средата за внедряване на вашата организация.

OpenSearch е софтуерен механизъм за търсене и анализ с отворен код, първоначално отделен от Elasticsearch. Той предлага разпределено търсене, анализ на логове и наблюдаемост без лицензионни рискове или обвързаност с управлявана услуга.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери и инженери по търсене със средно ниво на опит, които искат да използват OpenSearch като заместител на Amazon OpenSearch, Elastic Cloud или Splunk.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и подсигурят многокомпонентен OpenSearch клъстер.
• Подават логове, трасировки и метрики чрез Beats, Fluent Bit и OpenTelemetry.
• Създават табла в OpenSearch Dashboards.
• Прилагат контрол на достъпа на база роли и политики за жизнения цикъл на индексите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическо внедряване в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Apache SolrCloud е разпределен механизъм за обработка на данни, който улеснява търсенето и индексирането на файлове в разпределена мрежа.

В това обучение, водено от инструктор на живо, участниците ще научат как да настроят инстанция на SolrCloud в Amazon AWS.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират функциите на SolCloud и как те се сравняват с тези на конвенционалните клъстери тип master-slave
• Конфигурират централизиран клъстер SolCloud
• Автоматизират процеси като комуникация с шардове, добавяне на документи към шардовете и др.
• Използват Zookeeper заедно с SolrCloud за допълнителна автоматизация на процесите
• Използват интерфейса за управление на докладването на грешки
• Балансират натоварването на инсталация на SolrCloud
• Конфигурират SolrCloud за непрекъсната обработка и преодоляване на откази (fail-over)

Целева аудитория

• Solr разработчици
• Ръководители на проекти
• Системни администратори
• Анализатори по търсене

Формат на курса

• Частично лекция, частично дискусия, упражнения и интензивна практическа работа