Курс за обучение по Monitoring Kubernetes with Prometheus

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от напреднало ниво DevOps и SRE, които желаят да подобрят своите умения за предупреждение и автоматизация с Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте и управлявайте разширени правила за предупреждение в Prometheus.
• Интегрирайте Prometheus Alertmanager с външни инструменти с помощта на уебкукички.
• Автоматизирайте отговорите на сигнали за по-бързо разрешаване на проблеми.
• Използвайте Grafana, за да визуализирате и управлявате ефективно сигналите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво DevOps и SRE, които желаят да създадат въздействащи табла за управление и да оптимизират своите практики за наблюдение с помощта на Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете най-добрите практики за проектиране на ефективни табла за управление.
• Създайте и конфигурирайте разширени Grafana елементи на таблото.
• Използвайте Grafana шаблони за динамични и многократно използвани табла.
• Въведете механизми за предупреждение за повишаване на оперативната информираност.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и DevOps инженери, които желаят да инструментират своите приложения за експортиране и наблюдение на персонализирани показатели ефективно с помощта на Prometheus и Grafana.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете значението на персонализираните показатели за наблюдение на приложения.
• Инструментални приложения за експортиране на персонализирани показатели за Prometheus.
• Създайте и конфигурирайте табла за управление в Grafana, за да визуализирате персонализирани показатели.
• Приложете най-добрите практики за интегриране на мониторинга в жизнения цикъл на разработката.

Целта на този практически курс е да предостави всички инструменти, които се отнасят до практическите аспекти на Docker и Kubernetes, за да могат участниците да разчитат на необходимите умения за правилното управление на програмата.

Цели на обучението: Придобиване на теоретични и оперативни умения по Docker и Kubernetes.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти на ниво начинаещи и DevOps практици, които желаят да научат основите на Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете целта и основните характеристики на Grafana и Prometheus.
• Инсталирайте и конфигурирайте Grafana и Prometheus в Linux среда.
• Настройте основни източници на данни и табла за управление в Grafana.
• Наблюдавайте системните показатели и визуализирайте данните с помощта на Prometheus.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към облак на средно ниво и DevOps инженери, които желаят да подобрят облачната наблюдаемост с Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете предимствата на интегрирането Grafana и Prometheus с облачни платформи.
• Настройте Prometheus за наблюдение на облачни ресурси.
• Конфигурирайте Grafana за визуализиране на показателите на облачната услуга.
• Възползвайте се от облачни инструменти и интеграции за наблюдение на мащабируемостта.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да използват Helm, за да рационализират процеса на инсталиране и управление на Kubernetes приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Helm.
• Създавайте възпроизводими компилации на Kubernetes приложения.
• Споделяйте приложения като диаграми на Helm.
• Стартирайте приложения на трети страни, запазени като диаграми на Helm.
• Управлявайте изданията на Helm пакети.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори на ниво начинаещи и DevOps инженери, които желаят да развият основни умения за наблюдение с помощта на Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете целта и значението на мониторинга в ИТ среди.
• Инсталирайте и конфигурирайте Grafana и Prometheus за основни задачи за наблюдение.
• Създайте прости табла за управление и предупреждения, за да визуализирате производителността на системата.
• Прилагайте най-добрите практики за наблюдение на наличността и производителността на системата.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер от начинаещо до средно ниво и DevOps професионалисти, които искат да се научат как да настройват и управляват локална Kubernetes среда, използвайки Миникубе.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Minikube на тяхната локална машина.
• Разберете основните концепции и архитектура на Kubernetes.
• Разположете и управлявайте контейнери с помощта на kubectl и таблото за управление на Minikube.
• Настройте решения за постоянно съхранение и мрежови решения за Kubernetes.
• Използвайте Minikube за разработване, тестване и отстраняване на грешки в приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и DevOps инженери, които желаят да използват Minikube като част от своя работен процес за разработка.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и управлявайте локална Kubernetes среда с помощта на Minikube.
• Разберете как да внедрявате, управлявате и отстранявате грешки в приложения на Minikube.
• Интегрирайте Minikube в тяхната непрекъсната интеграция и тръбопроводи за внедряване.
• Оптимизирайте техния процес на разработка, като използвате разширените функции на Minikube.
• Прилагане на най-добрите практики за местно Kubernetes развитие.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори на Kubernetes и инженери на DevOps от напреднало ниво, които желаят да подобрят своите умения за наблюдение на клъстери Kubernetes, използвайки Prometheus и Grafana.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте Prometheus и Grafana за Kubernetes наблюдение.
• Наблюдавайте ключови показатели за подове, възли и услуги.
• Създайте динамични табла за управление, за да визуализирате здравето и производителността на клъстера.
• Приложете стратегии за предупреждение за проактивно разрешаване на проблеми.
• Приложете най-добрите практики за мащабиране на решения за мониторинг в Kubernetes среди.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори и DevOps инженери, които желаят да използват Prometheus за наблюдение на системи и приложения нативно или чрез силно динамични микроуслуги, работещи в облачна среда.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Prometheus.
• Разберете характеристиките, архитектурата и основните концепции на Prometheus.
• Научете как да правите заявки за данни с помощта на PromQL.
• Създайте визуализации и табла с Grafana.
• Конфигурирайте правила за наблюдение и известяване на системите.
• Анализирайте и оптимизирайте производителността на системите и приложенията.
• Активирайте сигурна интеграция към отдалечени крайни точки и съществуващи системи.

Този воден от инструктор курс на живо в България предоставя на участниците общ преглед на Rancher и демонстрира чрез практическа практика как да разположат и управляват Kubernetes клъстер с Rancher.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери и SREs на напреднало ниво, които желаят да управляват и мащабират Prometheus и Grafana ефективно за големи среди.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Архитект Prometheus и Grafana за широкомащабни и разпределени среди.
• Оптимизирайте Prometheus производителността за системи с голям трафик.
• Конфигурирайте Grafana за големи масиви от данни и сложни визуализации.
• Прилагане на усъвършенствани стратегии за отстраняване на неизправности и мащабируемост.