Съдържание и теми, включени в курса
Въведение
Наука за данните в дълбочина
- Какво представляват Plotly и Dash?
- Преглед на Pandas
- Преглед на Numpy
Основи на Plotly
- Диаграми
- Топлинни карти (Heatmaps)
Подготовка на средата за разработка
- Инсталиране и конфигуриране на Plotly
- Инсталиране и конфигуриране на Dash
Основни компоненти на Dash
- Използване на падащи менюта и плъзгачи
- Качване на CSV, XLS и изображения
- Работа с Dash оформления
- Конвертиране на Plotly диаграми в табла
- Използване на обратни извиквания (callbacks)
- Работа с входове и изходи
Dash табла за управление
- Извличане на данни от API
- Изграждане на Binance табло
- Свързване на Dash компоненти
- Използване на Alpha Vantage
- Почистване на данни
- Контролиране на обратни извиквания
- Актуализиране на графики
- Работа с актуализиране на оформлението
Внедряване
- Работа с оторизация на приложението
- Внедряване с Heroku
Обобщение и заключение
Изисквания
Предварителни изисквания
- Опит с Python
Аудитория
- Анализатори на данни
Отзиви от участници (3)
Съдържание и пример. Виртуалният компютър е полезен (моята версия на Anaconda все още няма библиотеката Dash)
Jennifer Ni - AllianceBernstein
Курс - Python with Plotly and Dash
Машинен превод
Ми ми е харесало, че има значим практически компонент. Критика беше много приятна, добре обучена и полезна.
Noah Zarr - AllianceBernstein
Курс - Python with Plotly and Dash
Машинен превод
Инструкторът е експерт по темата на предmetа. Учебата през Zoom може да бъде трудна, тъй като е сложно да се оценят слушателите, но инструкторът справи отлична работа.
Nicolo Menez - AllianceBernstein
Курс - Python with Plotly and Dash
Машинен превод