План на курса
Въведение
- Общ преглед на Data Analytics with Python in Power BI Въведение в скриптовете на Python в Power BI Инсталиране на пакети на Python за Power BI Свързване на Power BI към източници на данни
Подготовка на данни с Python
- Зареждане и трансформиране на данни с помощта на Python скриптове Техники за почистване и предварителна обработка на данни Обработка на липсващи данни с Python в Power BI
Визуализация на данни с Python
- Създаване на основни визуализации с Python Персонализиране на диаграми и графики с помощта на Python скриптове Интерактивна визуализация на данни с Python
Разширен анализ на данни с Python
- Въведение в Pandas за манипулиране на данни Изпълнение на задачи за разширен анализ на данни с помощта на Python Агрегиране и обобщаване на данни с Python скриптове
Анализ на времеви редове с Python
- Анализиране на данни от времеви редове в Power BI с Python Базирани на времето изчисления и прогнозиране с помощта на Python Визуализиране на тенденции в данните от времеви редове
Статистически анализ с Python
- Техники за статистически анализ, използващи Python в Power BI Тестване на хипотези и A/B тестване Включване на статистически резултати в отчети
Интегриране на машинно обучение в Power BI
- Въведение в машинното обучение в Power BI Изграждане и внедряване на модели за машинно обучение с Python Използване на Python библиотеки като scikit-learn за прогнозен анализ
Геопространствен анализ с Python
- Визуализация и картографиране на географски данни Извършване на геопространствен анализ с помощта на Python Създаване на персонализирани карти и прозрения, базирани на местоположение
Интеграция с външни API и уеб данни
- Извличане на данни от външни API с помощта на Python Уеб копиране и извличане на данни Включване на външни източници на данни в Power BI отчети
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на концепциите за анализ на данни Познаване на Microsoft Power BI
Публика
- Анализатор на данни Информационен координатор Информационен анализатор Информационен административен асистент
Oтзиви от потребители (5)
Примери/упражнения, перфектно адаптирани към нашата област
Luc - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Обучителят беше много на разположение, за да отговори на всички въпроси, които задавах
Caterina - Stamtech
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
Трансфер на практически знания и опит на обучителя.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Course - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.