План на курса
Въведение в Qlik Cloud
- Общ преглед на архитектурата и услугите на Qlik Cloud
- Навигация в работната среда и модели за разпространяване
- Инструменти за разработчици и настройка на акаунт
Данни интеграция и управление
- Свързване с облакови и локални данни източници
- Преобразуване на данни с Qlik Data Manager
- Бележки за по-добра практика при моделирането на данни в Qlik Cloud
Създаване на дашбордове и визуална аналитика
- Създаване на интерактивни дашбордове и графики
- Използване на продвинати визуализации и теми
- Сътрудничество и споделяне на виждания в Qlik Cloud
Автоматизация и API-та
- Използване на Qlik Application Automation за оркестриране на процеси
- Интеграция на REST API и уебхукове
- Създаване на персонализирани разширения и композиции
Сигурност, управление и администраторски функции
- Управление на потребители и роли в Qlik Cloud
- Защита на данни и съответствие в SaaS среди
- Аудит и мониторинг на производителността
Имплементация и разширяемост
- Вграждане на Qlik приложения в уеб портали и приложения
- Използване на Qlik’s Nebula.js за разширения на визуализации
- Извъждане на ползи от API-та за автоматизация и доставка на данни
Разпространяване и оптимизация
- Публикуване и управление на приложения в облака
- Масштабиране за производителност и надеждност
- Стратегии за миграция от Qlik Sense Enterprise към Qlik Cloud
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на концепциите за данни аналитика и визуализация
- Опит със скриптинг или уеб-базирани данни инструменти
- Запознаност с REST API и принципите на данни интеграция
Целева група
- Разработчици, работещи с данни и аналитика в облака
- Данни инженери, които интегрират Qlik Cloud със външни системи
- BI професионалисти, прехвърлящи се от локални решения на Qlik
Отзиви от потребители (4)
Deepthi беше супер настроена към моите нужди, тя можеше да каже кога да добавя слоеве на сложност и кога да се въздържа и да възприеме по-структуриран подход. Deepthi наистина работеше с моето темпо и се увери, че мога сам да използвам новите функции/инструменти, като първо ми показа, а след това ми позволи да пресъздам елементите сам, което наистина помогна за вграждането на обучението. Не мога да бъда по-доволен от резултатите от това обучение и от нивото на експертиза на Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Курс - IBM Cognos Analytics
Машинен превод
Споделете пример за приложение
Курс - Alteryx for Data Analysis
Машинен превод
Ясно и четко артикулирано и обяснено
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Курс - Alteryx for Developers
Машинен превод
Линейна регресия - алгоритъм за предвиждане на тенденцията
Vincent Ko - UBS
Курс - Data Preparation with Alteryx
Машинен превод