План на курса
Въведение в Qlik Sense Enterprise
- Обзор на архитектурата и модели за разполагане
- Ключови компоненти: QMC, Hub и Engine
- Роли и разисквания по сигурността
Моделиране на данни и скриптове
- Зареждане и трансформиране на данни с Qlik Script
- Използване на свързани данни, променливи и мапингове
- Управление на съединенията, конкатенации и синтетични ключове
Визуализация и дизайн на дашбордове
- Създаване на листи, графики и storyboard-ове
- Мастер елементи и повторно използваеми компоненти
- Напредък в графиката и изразите
Анализ на множества и напредък в изразите
- Използване на анализ на множествата за условно агрегиране
- Напредък в агрегациите и гнездени изрази
- Отстраняване на грешки и оптимизация на изразите
Сигурност и управление
- Правила за сигурност, достъп до секции и намаление на данните
- Мониторинг и аудит на потребителската активност
- Оптимизиране на производителността и най-добри практики за управление
Автоматизация и интеграция
- Автоматизиране на зареждането на данни с QMC
- Използване на REST API-то на Qlik за автоматизация и интеграция
- Разширяване на Qlik Sense с персонализирани конектори
Разполагане и поддръжка
- Стратегии за резервно копие, миграция и обновяване
- Конфигуриране с много узли и балансиране на зареда
- Най-добри практики за предприемачески разполагания
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на визуализацията на данни и концепциите на бизнес интелекта
- Опит със скриптови езици и моделиране на данни
- Основно запознаване с Qlik Sense или други аналитични инструменти
Публика
- Разработчици на данни
- Професионалисти във бизнес интелекта
- Специалисти по аналитика и визуализация
Отзиви от потребители (4)
Дипти беше изключително чувствителна към моите нужди, тя умее да разбере кога да добави нива на сложност и кога да се задържи и да предприеме по-структуриран подход. Дипти изключително добре работеше в моя темп и сигурни беше, че мога да използвам новите функции/инструменти самостоятелно, като първо ми показваше, а после ме оставяше да ги реконструирам сам, което много помогна за закрепяването на обучението. Не мога да изразя колко съм доволен от резултатите от това обучение и от нивото на експертиза на Дипти!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Курс - IBM Cognos Analytics
Машинен превод
Поделете пример на приложение
Курс - Alteryx for Data Analysis
Машинен превод
Много ясно изложено и обяснено
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Курс - Alteryx for Developers
Машинен превод
Линейната регресия - алгоритъм за предвиждане на тренд
Vincent Ko - UBS
Курс - Data Preparation with Alteryx
Машинен превод