Курс за обучение по Наука за данните с Tableau и R програмиране

Това обучение с инструктор, на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за потребители на Advanced R от средно ниво, които желаят да използват R за създаване на по-бързи работни потоци, подобряване на качеството на кода и справяне с по-сложни задачи за анализ.

До края на това обучение участниците ще могат да: създават функции за многократна употреба, подобряват работните си потоци с данни, отстраняват грешки и оптимизират код, и изготвят възпроизводими доклади.

Големите данни (Big Data) са термин, който се отнася до решения, предназначени за съхранение и обработка на големи набори от данни. Първоначално разработени от Google, тези решения за големи данни са се развили и са вдъхновили други подобни проекти, много от които са достъпни с отворен код. R е популярен език за програмиране във финансовата индустрия.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи анализатори на данни, които желаят да използват R програмирането за манипулиране на данни, извършване на основен анализ на данни и създаване на убедителни визуализации за прозрения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на R програмирането.
• Прилагат фундаментални процеси в науката за данни.
• Създават визуални представяния на данни.

Анализът на данни е ключов инструмент в днешния бизнес. Ще се фокусираме върху развиването на умения за практически анализ на данни. Целта е да помогнем на участниците да дават обосновани с доказателства отговори на въпросите:

Какво се е случило?

• обработка и анализ на данни
• създаване на информативни визуализации на данни

Какво ще се случи?

• прогнозиране на бъдещо представяне
• оценка на прогнози

Какво трябва да се случи?

• превръщане на данните в бизнес решения, базирани на доказателства
• оптимизиране на процеси

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на начално ниво, които желаят да почистват и анализират данни, да правят статистически прогнози и да създават проницателни визуализации, използвайки тези инструменти.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на Python, R, Power Query и Power BI за анализ на данни.
• Почистват и организират набори от данни, използвайки Python и Power Query.
• Извършват статистически анализ и прогнози с R.
• Създават професионални табла за управление и отчети с Power BI.
• Интегрират и анализират ефективно данни от множество източници.

R е много популярна среда с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. Този курс запознава студентите с езика за програмиране R. Той обхваща основите на езика, библиотеки и напреднали концепции. Разглеждат се задълбочен анализ на данни и графично представяне с реални данни.

Аудитория

Разработчици / анализатори на данни

Продължителност

3 дни

Формат

Лекции и практически упражнения

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и бизнес професионалисти на средно ниво, които желаят да извършват прогнозиране на времеви редове и да автоматизират работните потоци за анализ на данни с R.

До края на обучението участниците ще могат:

• да разбират основите на техниките за прогнозиране в R;
• да прилагат експоненциално изглаждане и ARIMA модели за анализ на времеви редове;
• да използват пакета „forecast“ за генериране на точни прогнозни модели;
• да автоматизират работните потоци за прогнозиране за бизнес и научни приложения.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за специалисти по данни и разработчици, които желаят да използват и интегрират SQL, Python и Tableau за извършване на сложен анализ, обработка и визуализация на данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват необходимата среда за извършване на анализ на данни със SQL, Python и Tableau.
• Разбират ключовите концепции на софтуерната интеграция (данни, сървъри, клиенти, API, крайни точки и др.).
• Опреснят знанията си за основите на Python и SQL.
• Извършват техники за предварителна обработка на данни в Python.
• Научат как да свързват Python и SQL за анализ на данни.
• Създават проницателни визуализации на данни и диаграми с Tableau.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни от начинаещо до средно ниво, които желаят да използват Tableau Desktop, за да превърнат суровите данни в значими прозрения чрез графични представяния като диаграми, графики, карти и таблици.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Свързват се с множество типове източници на данни (Excel, CSV, бази данни, облачно базирани) и разбират разликите между живи връзки и връзки чрез извличане.
• Подготвят и почистват данни за анализ, включително преименуване на полета, обработка на нулеви стойности и комбиниране на набори от данни чрез обединяване и смесване.
• Създават основни визуализации като таблици, стълбовидни диаграми, линейни графики и карти, и прилагат филтри за усъвършенстване на представянето на данните.
• Разработват визуализации за напреднали, включително географски карти, двуосеви диаграми, и използват йерархии, групи и набори за подобряване на анализа.
• Изграждат изчислителни полета и параметри за създаване на динамични и персонализирани визуализации, базирани на потребителски вход и логически функции.
• Проектират интерактивни табла и истории, включващи множество визуализации и филтри, за да разкажат свързан разказ.

Tableau Explorer е лицензно ниво в Tableau Cloud, предназначено за потребители, които взаимодействат с табла, прилагат филтри, създават изгледи и си сътрудничат с екипи, използвайки публикувани източници на данни.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към бизнес потребители от начинаещо до средно ниво, които желаят да изследват, филтрират и взаимодействат с данни, използвайки Tableau Explorer в Tableau Cloud.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Навигират уверено в табла и споделени работни книги на Tableau.
• Прилагат филтри, детайлизират и експортират данни от табла.
• Създават запазени изгледи и персонализирани известия въз основа на промени в данните.
• Сътрудничат си с членове на екипа чрез коментари, абонаменти и споделени изгледи.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и демонстрация.
• Практически упражнения с използване на споделени табла и публикувано съдържание.
• Практика в реално време в Tableau Cloud с насочвано проучване.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

След завършване на това обучение участниците ще могат:

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по дигитална криминалистика и киберсигурност на средно ниво, които желаят да придобият цялостно разбиране и практически умения за използване на Tableau Forensic Imager за цифрови криминалистични цели.

• Разбират ролята и значението на цифровото криминалистично копиране на данни в разследванията.
• Управляват Tableau Forensic Imager за придобиване на криминалистично надеждни образи.
• Прилагат най-добри практики при обработка и съхранение на цифрови доказателства.
• Навигират софтуерния интерфейс за конфигуриране, изпълнение и управление на задачи за копиране.
• Анализират и валидират криминалистични образи, за да гарантират тяхната цялост и допустимост в съда.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за анализатори на данни и специалисти по данни, които желаят да търсят, анализират и визуализират данни с помощта на Tableau.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Се свързват със своите данни.
• Редактират и запазват източник на данни.
• Разбират терминологията на Tableau.
• Използват интерфейса/парадигмата на Tableau за ефективно създаване на мощни визуализации.
• Създават изчисления, включително аритметични изчисления, персонализирани агрегации и съотношения, изчисления с дати и таблични изчисления.
• Представят своите данни чрез различни типове визуализации.
• Изграждат табла за споделяне на визуализации.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни от начинаещо до средно ниво, които желаят да придобият практически познания за Tableau Prep Builder и основните функционалности за картиране в Tableau, за да се справят с предизвикателствата при подготовката и визуализацията на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да се свързват с разнообразие от източници на данни, включително облачно базирани и локални файлове, и да управляват връзки на живо и с извлечени данни.
• Да извършват обединяване и комбиниране на данни, използвайки усъвършенствани техники за свързване, за да сливат множество набори от данни от различни източници за по-добър анализ.
• Да създават изчисляеми полета и да извършват операции за динамично манипулиране и анализ на данни.
• Да публикуват и актуализират подготвени данни в Tableau Server или Tableau Online, което позволява автоматизирани актуализации и планиране.
• Да създават основни и усъвършенствани карти с географски данни, включително запълнени карти, карти на плътността и двуосеви карти.
• Да прилагат техники за картиране за решаване на реални бизнес проблеми чрез създаване на интерактивни, подробни географски визуализации.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за специалисти по данни от напреднало ниво, които желаят да използват Tableau за създаване на комплексни визуализации, оптимизиране на табла и извършване на задълбочен анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат да: инсталират и конфигурират Tableau за напреднала употреба, създават сложни изчисления, проектират интерактивни табла и оптимизират производителността.

Това е завладяващ 4-дневен курс за начинаещи в Tableau. По време на този курс ще се запознаете с всички функции на Tableau и ще научите как да създавате и споделяте визуализации на данни с други. Курсът ще ви преведе през всички стъпки, включително свързване с данни, създаване на изчисления, избор на диаграма, изграждане на табло за управление (dashboard) и публикуване на работата ви.

Курсът е разделен на лекции, посветени на всяка тема, последвани от практически упражнения. Курсът ще завърши с 30-минутен тест и 60-минутно практическо задание.

Ключови етапи в курса:

• Запознаване с интерфейса на Tableau.
• Свързване и работа с вашите данни.
• Използване на функциите на Tableau.
• Изграждане на проницателна визуализация.
• Споделяне на работата ви с по-широка аудитория.

Формат на курса:

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо прилагане в среда на живо (live-lab).
• Тест за знания и практически проект в края на курса.