План на курса

Въведение в Azure Synapse Analytics

  • Общ преглед на Azure Synapse Analytics
  • Основни характеристики и възможности
  • Сравнение с други решения за анализ на данни

Настройка Azure Synapse Analytics

  • Създаване на Azure работно пространство Synapse
  • Конфигуриране на съхранение на езеро от данни
  • Управление на потребители и контрол на достъпа

Data Integration и Management

  • Методи за поглъщане на данни
  • ETL процеси с Azure Data Factory
  • Съхранение на данни и стратегии за организация

Разработване на Big Data решения

  • Въведение в пуловете Spark в Azure Synapse
  • Обработка на големи набори от данни със Spark
  • Интегриране с Azure Machine Learning

Запитване на данни със сървърни SQL пулове

  • Преглед на пулове без сървър SQL.
  • Запитване между източници на данни
  • Настройка и оптимизация на производителността

Сигурност и съответствие

  • Защита на данните и криптиране
  • Access контрол и поверителност на данните
  • Мониторинг и одит

Data Visualization и анализ

  • Свързване към Power BI и други инструменти за визуализация
  • Изграждане на табла и отчети
  • Споделяне на прозрения в и извън организацията

Управление на ресурси и най-добри практики

  • Най-добри архитектурни практики
  • Управление и мащабиране на ресурси

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на принципите на облачните изчисления
  • Познаване на принципите и практиките за съхранение на данни

Публика

  • Инженери по данни
  • Учени по данни
  • Облачни професионалисти
 14 Hours

Брой участници



Цена за участник

Oтзиви от потребители (6)

Свързани Kурсове

QGIS for Geographic Information System

21 Hours

Свързани Kатегории