Свържете се с нас

План на курса

Въведение в Azure Synapse Analytics

  • Общ преглед на Azure Synapse Analytics
  • Основни функции и възможности
  • Сравнение с други решения за анализ на данни

Настройване на Azure Synapse Analytics

  • Създаване на работно пространство в Azure Synapse
  • Конфигуриране на хранилище за данни тип Data Lake
  • Управление на потребители и контрол на достъпа

Интеграция и управление на данни

  • Методи за приемане на данни
  • Процеси за ETL с Azure Data Factory
  • Стратегии за съхранение и организиране на данни

Разработване на решения за големи данни

  • Въведение в пуловете Spark в Azure Synapse
  • Обработка на големи набори от данни с помощта на Spark
  • Интеграция с Azure Machine Learning

Заявяване на данни чрез Serverless SQL пулове

  • Общ преглед на Serverless SQL пуловете
  • Заявяване на данни от различни източници
  • Нагласяване и оптимизация на производителността

Сигурност и съответствие

  • Защита и криптиране на данни
  • Контрол на достъпа и поверителност на данните
  • Мониторинг и одит

Визуализация и анализ на данни

  • Свързване с Power BI и други инструменти за визуализация
  • Създаване на дашборди и отчети
  • Споделяне на прозрения вътре и извън организацията

Управление на ресурси и добри практики

  • Архитектурни добри практики
  • Управление и мащабиране на ресурсите

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на принципите на облачните изчисления
  • Знание за принципите и практиките на хранилищата за данни

Целева аудитория

  • Инженери по данни
  • Научни работници в областта на данните
  • Специалисти в областта на облачните технологии
 14 Часове

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории