Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Свързване с данни източници
- Зареждане на данни в Tableau
- Обединяване на таблици с данни – join
- Обединяване на данни от различни източници – merge
- Екстракция на данни в формат на Tableau
- SQL заявки
- Управление на данни
- Преименуване на данни
- Създаване на параметри (променливи за работната книга)
- Метаданни
Ефективни визуализации
- Какво прави добра визуализация
- Избор на правилния график
- Ролята на цвета в повествованието с данни
- Как да избягате объркването на аудиторията
- Добри практики
Изчисления
- Аритметични изчисления
- Работа с низове
- Операции върху дати и време
- Масивни изчисления
- Условни и логически изрази
- Условно филтриране
Обработка на масивни данни
- Разликата между Excel и Tableau
- Обработка на масиви в Tableau
- Написване на персонализирани SQL заявки
Статистика
- Добавяне на референтни и тренд линии
- Изчисляване на описателни мерки
- Промеждно събирање
- Агрегация и дезагрегация
- Прогнозиране
Създаване на ефективни табли
- Обединяване на визуализации
- Форматиране на табли
- Добавяне на филтри и действия за създаване на интерактивни табли
- Създаване на естетично приятна таблица
- Добри практики за създаване на табли
Споделяне на табли
- Публикуване в Tableau Reader
- Публикуване в Tableau Server
- Публикуване в PDF
Изисквания
- Разбиране на основни концепции за анализ на данни
- Опит с Tableau или подобни инструменти за визуализация на данни
- Основни компютърни навички и запознаност с работата с набори от данни
Целева група
- Аналитици на данни
- Профессионалисти в бизнес интелиджънс
- Всеки, който иска да удълбочи своите умения с Tableau за визуализация на данни
14 Часове
Отзиви от потребители (1)
Уероника създа наистина дружествена и неформална атмосфера. Обучението включваше много полезен преход на знания, упражнения по технически умения и теория, както и най-добри практики и насоки за управление на собствените ни данни.
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
Курс - Tableau Intermediate Training Course
Машинен превод