План на курса

Въведение в Embedded GenBI в SaaS

  • Какво е Embedded GenBI и защо то е важно за SaaS продуктите
  • Общ преглед на способностите на WrenAI за интеграция в SaaS
  • Ключови разполагания: масштаб, UX и съответствие

Основи на WrenAI Embedded API

  • Точки на API, аутентикация и авторизация
  • Работни процеси за запитвания и вградване на разговорна аналитика
  • Лучшите практики за интеграция с архитектурите SaaS

White-Label Аналитика и Персонализация

  • Бренд и стил на вградените таблици със статуси
  • Персонализация на разговорни интерфейси за клиентите
  • Достъп по роля и конфигурации, специфични за клиентите

Мулти-тенантни архитектури

  • Подходи към изолация на данни и сигурност в WrenAI
  • Метрики, таблици със статуси и разрешения, специфични за тенанти
  • Масштабиране на WrenAI разгражданета за SaaS платформи с висока притека

Производителност и мониторинг

  • Мониторинг на производителността на вградените запитвания и използването на API
  • Реализиране на логуване, аудит и обработка на грешки
  • Оптимизиране на кеширането, запитванията и времетата за отговор

Управление, съответствие и сигурност

  • Защита на данни, GDPR и разполагания за съответствие
  • Пътеки за аудит и експорт на доказателства
  • Гарансиране на надеждността и прозрачността в вградената BI

Упражнение: Разграждане на WrenAI в SaaS сценарий

  • Практическа лаборатория: интегрирайте WrenAI Embedded API в примерно SaaS приложение
  • Конфигурирайте white-label аналитика с мулти-тенантна настройка
  • Презентация и сесия за обратна връзка

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Опит в работа с SaaS платформи и API
  • Запознанство с данни потоци, SQL и BI концепции
  • Основно разбиране за аутентикацията, авторизацията и мулти-тенантните архитектури

Публика

  • Lидери на SaaS продукти
  • Данни инженери
  • Фул-стак разработчици
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (4)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории