План на курса

Въведение в вградени GenBI в SaaS

  • Какво е вграден GenBI и защо е важен за SaaS продукти
  • Обзор на възможностите на WrenAI за интеграция в SaaS
  • Ключови разсъждения: масштаб, UX и съответствие на нормативните изисквания

WrenAI вграден API основни принципи

  • API крайни точки, аутентификация и авторизация
  • Работен процес на запрашиване и вграждане на разговорни анализи
  • Най-добри практики за интеграция с SaaS архитектури

White-Label анализи и персонализация

  • Брендиране и стилизация на вградени дашбордове
  • Персонализация на разговорни интерфейси за клиенти
  • Достъп на основата на роли и специфични за клиента конфигурации

Мултитенантни архитектури

  • Подходи за изолация на данни и сигурност в Wren AI
  • Метрики, дашбордове и разрешения, специфични за тенанта
  • Масштабиране на развертането на WrenAI за платформи с висок обем на SaaS

Производителност и мониторинг

  • Мониторинг на производителността на вградените запрашивания и използването на API
  • Въвеждане на логове, аудити и обработка на грешки
  • Оптимизиране на кэширането, моделите на запрашиване и времето за отговор

Управление, съответствие и сигурност

  • Защита на данни, GDPR и разсъждения по съответствието на нормативните изисквания
  • Аудитни следи и износ на доказателства
  • Осигуряване на надеждност и прозрачност във вградени BI

Уъркшоп: Развертане на WrenAI в случай с SaaS

  • Практически лабораторен работен процес: интегриране на Wren AI вграден API в примерен SaaS приложение
  • Конфигуриране на white-label анализи с мултитенантна установка
  • Демо и сесия за обратна връзка

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Опит с работа с платформи SaaS и API-та
  • Знания за данни пиплайни, SQL и BI концепции
  • Основни познания за аутентификация, авторизация и мулти-тенант архитектури

Целева аудитория

  • Лидери на продукти SaaS
  • Инженери на данни
  • Пълнозъбни разработчици
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории