Съдържание и теми, включени в курса
Въведение във вградената GenBI в SaaS
- Какво е вградена GenBI и защо има значение за SaaS продуктите
- Преглед на възможностите на WrenAI за SaaS интеграция
- Ключови съображения: мащаб, потребителско изживяване и съответствие
Основи на WrenAI Embedded API
- API крайни точки, удостоверяване и оторизация
- Работни процеси за заявки и вграждане на разговорни анализи
- Най-добри практики за интеграция със SaaS архитектури
Анализи с бял етикет и персонализация
- Брандиране и стилизиране на вградени табла за управление
- Персонализиране на разговорни интерфейси за клиенти
- Достъп на база роли и специфични за клиента конфигурации
Многопотребителски архитектури
- Подходи за изолация на данни и сигурност в Wren AI
- Специфични за потребителя метрики, табла и разрешения
- Мащабиране на WrenAI внедрявания за SaaS платформи с голям обем
Производителност и наблюдение
- Наблюдение на производителността на вградените заявки и използването на API
- Внедряване на логване, одити и обработка на грешки
- Оптимизиране на кеширане, модели на заявки и времена за отговор
Управление, съответствие и сигурност
- Защита на данните, GDPR и съображения за съответствие
- Одитни следи и експорт на доказателства
- Осигуряване на надеждност и прозрачност във вградения BI
Работилница: Внедряване на WrenAI в SaaS случай на употреба
- Практическа лаборатория: интегриране на Wren AI Embedded API в примерно SaaS приложение
- Конфигуриране на анализи с бял етикет с многопотребителска настройка
- Демонстрация и сесия за обратна връзка
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Опит в работата със SaaS платформи и API-та
- Запознатост с потоци от данни, SQL и BI концепции
- Основно разбиране за удостоверяване, оторизация и многопотребителски архитектури
Аудитория
- SaaS продуктови лидери
- Инженери по данни
- Full-stack разработчици
Отзиви от участници (3)
Дипти беше изключително чувствителна към моите нужди, тя умее да разбере кога да добави нива на сложност и кога да се задържи и да предприеме по-структуриран подход. Дипти изключително добре работеше в моя темп и сигурни беше, че мога да използвам новите функции/инструменти самостоятелно, като първо ми показваше, а после ме оставяше да ги реконструирам сам, което много помогна за закрепяването на обучението. Не мога да изразя колко съм доволен от резултатите от това обучение и от нивото на експертиза на Дипти!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Курс - IBM Cognos Analytics
Машинен превод
той беше добре подготвен - и е много симпатичен
Oliver - Post CH AG
Курс - Splunk Fundamentals
Машинен превод
много praktични упражнения
Marcin - Narodowy Bank Polski
Курс - Splunk Data Administration
Машинен превод