План на курса
Въведение в Embedded GenBI в SaaS
- Какво е Embedded GenBI и защо то е важно за SaaS продуктите
- Общ преглед на способностите на WrenAI за интеграция в SaaS
- Ключови разполагания: масштаб, UX и съответствие
Основи на WrenAI Embedded API
- Точки на API, аутентикация и авторизация
- Работни процеси за запитвания и вградване на разговорна аналитика
- Лучшите практики за интеграция с архитектурите SaaS
White-Label Аналитика и Персонализация
- Бренд и стил на вградените таблици със статуси
- Персонализация на разговорни интерфейси за клиентите
- Достъп по роля и конфигурации, специфични за клиентите
Мулти-тенантни архитектури
- Подходи към изолация на данни и сигурност в WrenAI
- Метрики, таблици със статуси и разрешения, специфични за тенанти
- Масштабиране на WrenAI разгражданета за SaaS платформи с висока притека
Производителност и мониторинг
- Мониторинг на производителността на вградените запитвания и използването на API
- Реализиране на логуване, аудит и обработка на грешки
- Оптимизиране на кеширането, запитванията и времетата за отговор
Управление, съответствие и сигурност
- Защита на данни, GDPR и разполагания за съответствие
- Пътеки за аудит и експорт на доказателства
- Гарансиране на надеждността и прозрачността в вградената BI
Упражнение: Разграждане на WrenAI в SaaS сценарий
- Практическа лаборатория: интегрирайте WrenAI Embedded API в примерно SaaS приложение
- Конфигурирайте white-label аналитика с мулти-тенантна настройка
- Презентация и сесия за обратна връзка
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Опит в работа с SaaS платформи и API
- Запознанство с данни потоци, SQL и BI концепции
- Основно разбиране за аутентикацията, авторизацията и мулти-тенантните архитектури
Публика
- Lидери на SaaS продукти
- Данни инженери
- Фул-стак разработчици
Отзиви от потребители (4)
Дипти беше изключително чувствителна към моите нужди, тя умее да разбере кога да добави нива на сложност и кога да се задържи и да предприеме по-структуриран подход. Дипти изключително добре работеше в моя темп и сигурни беше, че мога да използвам новите функции/инструменти самостоятелно, като първо ми показваше, а после ме оставяше да ги реконструирам сам, което много помогна за закрепяването на обучението. Не мога да изразя колко съм доволен от резултатите от това обучение и от нивото на експертиза на Дипти!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Курс - IBM Cognos Analytics
Машинен превод
Поделете пример на приложение
Курс - Alteryx for Data Analysis
Машинен превод
Много ясно изложено и обяснено
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Курс - Alteryx for Developers
Машинен превод
Линейната регресия - алгоритъм за предвиждане на тренд
Vincent Ko - UBS
Курс - Data Preparation with Alteryx
Машинен превод