Онлайн обучение по Edge Computing в България

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да кандидатстват Federated Learning за оптимизиране на IoT и периферни изчислителни решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и предимствата на Federated Learning в IoT и edge computing.
• Внедрете Federated Learning модели на IoT устройства за децентрализирана обработка на AI.
• Намалете забавянето и подобрете вземането на решения в реално време в крайни изчислителни среди.
• Справяне с предизвикателствата, свързани с поверителността на данните и мрежовите ограничения в IoT системите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, системни архитекти и професионалисти в индустрията, които желаят да използват Edge AI за подобряване на IoT приложения с интелигентна обработка на данни и възможности за анализ.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на Edge AI и приложението му в IoT.
• Настройте и конфигурирайте Edge AI среди за IoT устройства.
• Разработвайте и внедрявайте AI модели на крайни устройства за IoT приложения.
• Внедрете обработка на данни в реално време и вземане на решения в IoT системи.
• Интегрирайте Edge AI с различни IoT протоколи и платформи.
• Обърнете внимание на етичните съображения и най-добрите практики в Edge AI за IoT.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти на средно ниво и бизнес мениджъри, които желаят да разберат потенциала на IoT и крайните компютри за осигуряване на ефективност, обработка в реално време и иновации в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на IoT и периферните изчисления и тяхната роля в цифровата трансформация.
• Идентифицирайте случаите на използване на IoT и периферните изчисления в производствения, логистичния и енергийния сектор.
• Направете разлика между крайни и облачни изчислителни архитектури и сценарии за внедряване.
• Внедрете крайни компютърни решения за предсказуема поддръжка и вземане на решения в реално време.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към продуктови мениджъри и разработчици, които желаят да използват Edge Computing за децентрализиране на управлението на данни за по-бърза производителност, като използват интелигентни устройства, разположени в изходната мрежа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните понятия и предимства на Edge Computing.
• Идентифицирайте случаите на употреба и примерите, където Edge Computing може да се приложи.
• Проектирайте и изградете Edge Computing решения за по-бърза обработка на данни и намалени оперативни разходи.