Oбучения по Edge Computing в Варна

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да приложат федерирано обучение за оптимизиране на решения за IoT и изчисления в периферията.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите и ползите от федерираното обучение в IoT и изчисленията в периферията.
• Внедряват модели на федерирано обучение върху IoT устройства за децентрализирана AI обработка.
• Намаляват забавянето и подобряват вземането на решения в реално време в среди за изчисления в периферията.
• Справят се с предизвикателства, свързани с поверителността на данните и мрежовите ограничения в IoT системи.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е предназначено за разработчици на средно ниво, системни архитекти и професионалисти от индустрията, които искат да използват Edge AI за подобряване на IoT приложения с възможности за интелигентна обработка на данни и анализи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират основите на Edge AI и приложението му в IoT.
• Да настройват и конфигурират Edge AI среди за IoT устройства.
• Да разработват и внедряват AI модели на крайни устройства за IoT приложения.
• Да внедряват обработка на данни в реално време и вземане на решения в IoT системи.
• Да интегрират Edge AI с различни IoT протоколи и платформи.
• Да разглеждат етични съображения и най-добри практики в Edge AI за IoT.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или присъствено) е насочено към ИТ специалисти и бизнес мениджъри със средно ниво на опит, които желаят да разберат потенциала на IoT и периферните изчисления за повишаване на ефективността, обработка в реално време и иновации в различни индустрии.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да разбират принципите на IoT и периферните изчисления и тяхната роля в дигиталната трансформация.
• Да идентифицират случаи на използване на IoT и периферни изчисления в производството, логистиката и енергийния сектор.
• Да разграничават архитектурите и сценариите за внедряване на периферни и облачни изчисления.
• Да внедряват решения с периферни изчисления за прогнозна поддръжка и вземане на решения в реално време.