Oбучения по Excel в България

Това обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място), е насочено към анализатори на данни от начинаещо до напреднало ниво, които желаят да използват Excel за извършване на разнообразни задачи, като въвеждане на данни, създаване на формули, анализ на данни и напреднала автоматизация.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• се ориентират в интерфейса на Excel и да извършват основно въвеждане на данни, форматиране и изчисления.
• прилагат разширени формули, функции и условно форматиране за анализ на данни.
• създават и управляват обобщаващи таблици и диаграми за визуализация на данни.
• използват инструменти като Power Query, Power Pivot и да извършват анализ на данни.
• автоматизират задачи с помощта на макроси и VBA, за да оптимизират работните потоци.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещо до средно ниво, които желаят да повишат своята продуктивност и ефективност, като използват разширените функции на Excel и Google Sheets за организация на данни, анализ и съвместна дейност.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Навигират и използват основните функции на Excel и Google Sheets.
• Извършват анализ на данни и създават приложими изводи, използвайки усъвършенствани техники за електронни таблици.
• Сътрудничат в реално време, използвайки Google Sheets за безпроблемна екипна работа.
• Създават шаблони за многократна употреба за отчитане, проследяване и управление на проекти.

Excel е популярна програма за електронни таблици, създадена от Microsoft. Тя се използва за съхранение, организиране и анализиране на данни в табличен вид. Ето някои ключови характеристики и функции на Excel: 1. Електронни таблици: Състои се от работни листове, като всеки лист представлява мрежа от клетки, разположени в редове и колони. Позволява създаването на множество листове в един файл, което дава възможност за организиране на различни набори от данни. 2. Изчисления и формули: Позволява извършването на разнообразни математически, статистически и логически изчисления чрез формули. Разполага с богат набор от вградени функции, като SUM, AVERAGE, MAX, MIN, IF, VLOOKUP и др. 3. Форматиране и вид на данните: Предоставя инструменти за форматиране на данни, включително промяна на шрифт, цвят, стил, както и създаване на диаграми, обобщени таблици и графики. 4. Сортиране, филтриране и групиране: Позволява сортиране на данни по определени критерии. Дава възможност за филтриране на данни, за да се показва само избрана информация. Възможност за групиране на данни според нуждите. 5. Анализ на данни: Инструменти за извършване на разширени анализи, като анализ на сценарии, тенденции, прогнозиране и създаване на макроси. 6. Споделяне на данни: Позволява споделяне и съвместна работа върху данни в реално време, което дава възможност на множество потребители да работят едновременно върху едни и същи данни. 7. Автоматизация на задачи: Възможност за създаване на макроси и автоматизация на задачи с помощта на програмния език VBA (Visual Basic for Applications). Excel се използва широко в различни области – от бизнеса до науката и образованието. Неговите многостранни функции дават възможност за анализ на данни, създаване на отчети, бюджети, графици, управление на данни и много други приложения.

Това обучение с инструктор на живо България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да използват напреднал VBA в Excel за автоматизиране на задачи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Пишат напреднало обектно-ориентирано приложение
• Конвертират текстови файлове
• Използват външни източници на данни
• Използват външни библиотеки

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да използват VBA в Excel за автоматизиране на задачи.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Записват и редактират макроси според нуждите.
• Пишат процедури, използвайки данни от листа.
• Създават собствени функции.
• Обработват събитие (отваряне на работен лист, обновяване на клетка и др.) чрез обработчик.
• Създават формуляр.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за анализатори на данни, които желаят да научат техники за подготовка на данни в Excel и последващата им визуализация в Power BI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите на анализа на данни, целите на анализа на данни и подходите за анализ на данни.
• Използват DAX формули в Power BI за сложни изчисления.
• Създават и използват визуализации и диаграми за конкретни случаи на анализ.
• Импортират с Power View, за да преминат от базиран на Excel Power BI към самостоятелен Power BI.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи анализатори, които желаят да използват Excel VBA за автоматизиране на повтаряща се работа, почистване и трансформиране на данни и подобряване на процесите по отчитане.

До края на това обучение участниците ще могат: да записват и редактират макроси, да пишат прости VBA процедури, да работят с обекти на Excel за задачи по отчитане и да дебъгват основни решения за автоматизация.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори и анализатори на данни от начално до средно ниво, които желаят да използват Excel за извършване на анализ на данни и отчитане за своите проекти и задачи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват формули и функции на Excel за извършване на изчисления и манипулиране на данни.
• Използват инструменти за анализ на данни в Excel като PivotTables, анализ „Какво-ако“ и прогнозиране за обобщаване и визуализиране на данни.
• Използват диаграми и графики на Excel за създаване и персонализиране на визуализации на данни.
• Използват валидиране на данни и условно форматиране в Excel, за да гарантират качеството на данните и да подчертаят важните прозрения от тях.
• Използват функциите за импортиране и експортиране на данни в Excel, за да се свързват с външни източници на данни и да споделят данни с други.