MATLAB обучение в София

Обектно-ориентираното програмиране с MATLAB за геофизика представлява прилагане на ООП възможностите на MATLAB за създаване на структуриран, многократно използваем и лесен за поддръжка код за анализ и моделиране на геофизични данни.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към начинаещи потребители на MATLAB в областта на геофизиката, които желаят да се научат как да проектират и прилагат обектно-ориентирани решения за геофизични приложения.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират основите на обектно-ориентираното програмиране в MATLAB.
• Създават и работят с класове, свойства и методи за обработка на геофизични данни.
• Прилагат ООП техники за структуриране на работни процеси за геофизично моделиране и анализ.
• Подобряват многократната използваемост, мащабируемостта и яснотата на кода за геонаучни проекти.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически занимания.
• Практическо прилагане в среда на живо в лабораторни условия.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към потребители на Matlab, които искат да проучат и/или да преминат към Python за анализ и визуализация на данни.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират среда за разработка на Python.
• Разбират разликите и приликите между синтаксиса на Matlab и Python.
• Използват Python за извличане на прозрения от различни набори от данни.
• Конвертират съществуващи Matlab приложения към Python.
• Интегрират Matlab и Python приложения.

Този четиридневен курс предоставя основите на обработката на изображения с помощта на Matlab. Ще се упражнявате как да променяте и подобрявате изображения и дори да извличате модели от тях. Ще научите също как да създавате 2D филтри и да ги прилагате върху изображения.

Примерите и упражненията демонстрират използването на подходяща функционалност на Matlab и Image Processing Toolbox по време на целия процес на анализ.

MATLAB е среда за числени изчисления и език за програмиране, разработени от MathWorks.

Този тридневен курс предоставя цялостно въведение в техническата компютърна среда MATLAB. Курсът е предназначен за начинаещи потребители и за тези, които искат да опреснят знанията си. Не се изисква предварителен опит в програмирането или познания по MATLAB. По време на курса се изследват теми като анализ на данни, визуализация, моделиране и програмиране. Темите включват:

• Работа с потребителския интерфейс на MATLAB
• Въвеждане на команди и създаване на променливи
• Анализиране на вектори и матрици
• Визуализиране на данни от вектори и матрици
• Работа с файлове с данни
• Работа с типове данни
• Автоматизиране на команди със скриптове
• Писане на програми с логика и контрол на изпълнението
• Писане на функции

В това обучение с инструктор на живо участниците ще научат как да използват Matlab за проектиране, изграждане и визуализиране на конволюционна невронна мрежа за разпознаване на изображения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Изграждат модел за дълбоко обучение
• Автоматизират етикетирането на данни
• Работят с модели от Caffe и TensorFlow-Keras
• Обучават данни, използвайки множество GPU, облак или клъстери

Аудитория

• Разработчици
• Инженери
• Експерти в областта

Формат на курса

• Частично лекция, частично дискусия, упражнения и интензивна практическа работа

Този двудневен курс предлага задълбочено въведение в техническата изчислителна среда MATLAB®. Той е предназначен за начинаещи потребители и за тези, които желаят да опреснят знанията си. Не се изисква предишен опит в програмирането или познания по MATLAB. По време на курса се разглеждат теми като анализ на данни, визуализация, моделиране и програмиране.

Курсът е разработен, за да преподава основите на езика за системно моделиране (SysML), приложението му чрез софтуера MagicDraw/Cameo, основни техники за симулация в моделно-базираното системно инженерство (MBSE) и най-добри практики в MBSE. Това обучение е също така предназначено да предостави на професионалистите познания за архитектурната симулация, въведение в приставката Simulation Toolkit, симулация на множество типове диаграми и как да се обвържат диаграмните симулации заедно, за да се автоматизира архитектурата.​

Този курс предлага изчерпателен материал за MATLAB като мощен симулационен инструмент за комуникации. Целта на курса е да представи MATLAB не просто като универсален език за програмиране, а да подчертае ролята на изключително мощните му възможности като среда за симулация. Примерите, илюстриращи учебния материал, не са просто директно прилагане на команди на MATLAB, а често представят реални проблеми.