Свържете се с нас

План на курса

Модул 1: Съвременни дейтавархаусинг и основи на бизнес интелигенция:

  • Еволюцията на дейтавархаусинг (DW) и бизнес интелигенция (BI)
  • Облачни дейтавархаусинг (Azure Synapse Analytics, Azure SQL Data Warehouse)
  • Съвременни архитектури за дейтавархаусинг (Lambda Architecture, Kappa Architecture)
  • Концепции на моделация на данни (Star Schema, Snowflake Schema)
  • Въведение в методологията Data Vault (кратка прегледна информация)
  • Основни BI концепции: ETL/ELT, OLAP, DWH, управление на данните
  • Преглед на стека за Microsoft BI: SQL Server (T-SQL, SSIS, SSAS, SSRS), Azure Synapse Analytics, Azure Analysis Services, Azure Data Factory, Power BI

Модул 2: Съвременни ETL/ELT с SQL Server Integration Services (SSIS)

  • Основни компоненти на SSIS (Integration Services, Connection Managers, Data Flow, Control Flow)
  • Съвременен достъп до данни (ADO.NET, OLE DB, ODBC, Python Script Task)
  • Облачна интеграция (извличане/зареждане на данни от/към Azure Blob Storage, Azure SQL Database/DW, Azure Data Lake Storage Gen2)
  • Техники за трансформация на данни (Derived Column, Lookup transformations, Aggregate transformations, Conditional Split, Script Component)
  • Обработка на големи данни в SSIS (интеграция с Azure Databricks, PolyBase)
  • Управление на грешки, логиране и дебагиране в SSIS
  • Деплоймънт и планиране (SQL Agent, Azure Automation Runbooks)

Модул 3: Изграждане на аналитични модели с SQL Server Analysis Services (SSAS - Tabular)

  • Въведение в табулярния модел (в сравнение с многомерен)
  • Основи на ezika DAX (Data Analysis Expressions) (Контекст, Изчисления, Агрегации)
  • Проектиране на модели: Релации, Йерархии, Перспективи, Роли, Безопасност
  • Използване на функции за времевата интелигенция в DAX
  • Управление и деплоймънт на табулярни модели (BIML, SSDT)
  • Оптимизация на производителността на SSAS табулярни модели

Модул 4: Облачни аналитики с Azure Analysis Services (AAS)

  • Въведение в Azure Analysis Services (AAS)
  • Опции за деплоймънт на AAS (PaaS - Azure App Service Plan, Dedicated Compute Instance)
  • Свързване с облачни бази данни (Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Analysis Services)
  • Авторизиране на модели в Azure (с използване на Azure Purview или Azure Analysis Services Studio)
  • Маштабиране и висока наличност с AAS
  • Безопасност в AAS (ролево управление на достъпа)

Модул 5: Запитване и анализ на данни с T-SQL и DAX

  • Разширен T-SQL за анализ на данни (CTEs, Window Functions, PIVOT/UNPIVOT, MERGE)
  • Глъбоко поглеждане на DAX (Row Context vs Filter Context, Iterators, Time Intelligence, KPIs, Q&A)
  • Комбиниране на T-SQL и DAX (PolyBase запитвания, свързани сървъри)
  • Използване на AI-усилени аналитики (Azure Synapse Analytics Machine Learning Services)

Модул 6: Откриване и визуализация на данни

  • Въведение в Power BI (Свързване с източници на данни, Query Editor)
  • Създаване на ефективни визуализации (Графики, Диаграми, Карти)
  • DAX за Power BI (Колони за изчисления, Мерки)
  • Проектиране и форматиране на доклади в Power BI
  • Въведение в Azure Synapse Studio for BI

Модул 7: Ревю на курса, напредъчен контент и практически лаборатории

  • Напредъчни патерни за трансформация на данни (Slowly Changing Dimensions, Type 1/2)
  • Интеграция с услугите за качеството на данните (DQS) (преглед)
  • Оптимизация и улесняване на производителността (Query Store, Execution Plans)
  • Разширяване на възможностите на BI (Power Query, Power Automate)
  • Практични лаборатории, покриващи цялостни BI сценарии (ETL, построяване на модели, доклади)

Изисквания

Знание на Windows, основно знание на SQL и релативни бази данни.

 14 Часове

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории