Курс за обучение по Разширенни Интеграции с Mastra: APIs, Инструменти, Предприемен Дата и Външни Системи

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за софтуерни разработчици среден нив и инженерни отбори, които искат да изградят масштабируеми, наблюдаеми AI системи с Mastra.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата на Mastra и как се интегрира с LLMs и външни API.
• Проектират и имплементират AI агенти и работни процеси с TypeScript.
• Използват инструментите за наблюдение и памет на Mastra, за да наблюдават и подобряват производителността на агентите.
• Разпространяват продуцентни AI приложения, използвайки функционалностите на фреймворка Mastra.

Маstra е фреймворк, който предоставя структурирани инструменти за оценка, отстраняване на грешки и гаранция за надеждността на AI агенти, работещи във сложни бизнес процеси.

Това обучение с участието на инструктор (онлайн или на място) е насочено към практици на средно ниво, които искат да извършват стриктно тестване на поведението на агентите, подобряват надеждността и имплементират измерими процеси за оценка.

В края на обучението участниците ще бъдат сигурни в това да:

• Применяват техники за отстраняване на грешки, за да идентифицират и коригират проблемите с поведението на агентите.
• Оценват агентите чрез структурирани метрики, бенчмарки и оценки за качеството.
• Имплементират инструменти и процеси, които отслежват надеждността, извънредните ситуации и халюцинации.
• Проектират стратегии за контрол на качеството, които гарантират последователно и предсказуемо поведение на агентите.

Формат на курса

• Интерактивен лекции и дискусии.
• Упражнения за отстраняване на грешки и оценка с прямата подкрепа на инструктор.
• Анализ на поведението на агентите в лабораторна среда, използвайки инструменти за наблюдаемост.

Опции за персонализация на курса

• Могат да се организират персонализирани сценарии за тестване на надеждността и индустриално-специфични методи за контрол на качеството по заявка.

Мастра е операционна рамка, разработена за оптимизиране на развиването, маскирането и управлението на жизнен цикъл на AI агенти в производствени среди.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към технически професионалисти с промежуточен до напреднал ниво, които трябва да реализират AI агенти надеждно и ефективно в продължителни системи.

След завършване на това обучение, участниците ще бъдат подготвени да:

• Развиват AI агенти базирани на Мастра в контролирани, производствени среди.
• Маскират агенти хоризонтално и вертикално с помощта на платформените примитиви.
• Имплементират наблюдаемостни пайпилини за проследяване на поведението и производителността на агентите.
• Оптимизират конфигурациите на изпълнението, за да се намали латентността, разходите и операционните рискове.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Упражнения с участието на участниците, фокусиращи се върху реални сценарии за развиване.
• Имплементация в жив лаболатория, използваща контейнери и оркестрираните среди.

Опции за персонализиране на курса

• Персонализацията на темите, упражненията с участието на участниците или индустриално-специфични сценарии е налична по заявка.

Мастра е рамка, която позволява сложната автоматизация на бизнес процеси и координация между множество ИИ агенти, работещи в разпределени системи.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към специалисти със среден ниво на запознаване, които искат да проектират, оркестрират и управляват мултиагентни процеси в масштаб.

По завършване на обучението участниците ще придобият навиките да:

• Проектират сложни процеси, използвайки възможностите за оркестриране на Мастра.
• Координират множество агенти, извършващи паралелни или взаимно свързани задачи.
• Имплементират инструменти за мониторинг и дебагиране на изпълнението на процесите.
• Оптимизират логиката за оркестриране за надеждност, пропускно способност и ефективна автоматизация.

Формат на курса

• Интерактивен лекции и дискусии.
• Упражнения за проектиране и автоматизация на процеси.
• Практично изпълнение в контейнеризирана лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• Може да бъдат предоставени персонализирани сценарии за автоматизация, интеграция в предприятия или образци на процеси по желание.