Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 21 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Разбиране на архитектурата на Mastra и операционните концепции
- Основен компоненти и тяхната роля в продукцията
- Поддържани модели за интеграция в корпоративни среди
- Разглеждане на въпросите по сигурността и управлението (governance)
Подготвяне на средата за разгръщане на агентите
- Настройка на контейнерните runtime среди
- Подготвяне на Kubernetes клъстери за AI агент workload-и
- Управление на тайни (secrets), данни за удостоверяване и складове за конфигурации
Разгръщане на AI агентите за Mastra
- Пакуване на агентите за разгръщане
- Използване на GitOps и CI/CD за автоматизирано доставяне
- Валидиране на разгръщанията чрез структурирано тестване
Стратегии за мащабиране на продукционни AI агенти
- Хоризонтални модели за мащабиране
- Автоматично мащабиране с HPA, KEDA и събитиево-базирани тригери
- Стратегии за разпределение на натоварването и обработка на заявките
Наблюдаемост, мониторинг и логове за AI агентите
- Добри практики за инструментация с телеметрия
- Интегриране на Prometheus, Grafana и стекове за логване
- Проследяване на ефективността на агентите, дрейфа и операционните аномалии
Оптимизация на ефективността и ресурсната ефективност
- Профилиране на workload-ите на агентите
- Подобрение на ефективността на инференса и намаляване на задержката
- Приходи за оптимизация на разходите при разгръщане на големи мащаби на агенти
Надеждност, устойчивост и обработка на сблъсъци
- Проектиране за устойчивост при високо натоварване
- Внедряване на прекъсване на кръга (circuit-breaking), повтарящи заявки (retries) и ограничаване на скоростта (rate limiting)
- Планиране за възстановяване при катастрофа за системите на базата на агенти
Интегриране на Mastra в корпоративни екосистеми
- Свързване с API-и, данни пайплайни и събитийни шини (event buses)
- Синхронизиране на разгръщанията на агентите с корпоративния DevSecOps
- Адаптиране на архитектурите към съществуващи платформени среди
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на контейнеризацията и оркестрацията
- Опит с CI/CD工作流程 (workflows)
- Знакомство с концепциите за разгръщане на AI модели
Аудитория
- DevOps инженери
- Бекенд разработчици
- Платформени инженери, отговорни за AI workload-ите
