Курс за обучение по Автоматизация на работни потоци с Mastra и оркестрация на множество агенти

Mastra е рамка, която поддържа дълбока интеграция между AI агенти, API, корпоративни приложения и външни системи за данни.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е насочено към инженери със средно ниво на опит, които желаят да изградят надеждни, сигурни и мащабируеми интеграции между агенти на Mastra и по-широката корпоративна екосистема.

След завършване на това обучение участниците ще бъдат подготвени да:

• Внедряват интеграции, управлявани от API, между агенти на Mastra и външни услуги.
• Свързват корпоративни системи за данни и инструменти към автоматизирани работни потоци на агенти.
• Прилагат най-добри практики за сигурен обмен на данни и удостоверяване.
• Проектират интеграционни слоеве, които са мащабируеми, лесни за поддръжка и готови за производствена среда.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения по интеграционно инженерство и API.
• Внедряване в среда на живо, използвайки реални корпоративни сценарии.

Опции за персонализиране на курса

• По заявка са налични персонализирани API сценарии, съпоставяне на корпоративни системи или работни срещи за интеграция на данни.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към софтуерни разработчици и инженерни екипи на средно ниво, които желаят да изграждат мащабируеми и проследими AI системи, използвайки Mastra.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата на Mastra и как тя се интегрира с LLM и външни API.
• Проектират и внедряват AI агенти и работни потоци, използвайки TypeScript.
• Използват инструментите за проследимост и памет на Mastra, за да наблюдават и подобряват производителността на агентите.
• Внедряват готови за производство AI приложения, използвайки функциите на рамката Mastra.

Mastra е рамка, която предоставя структурирани инструменти за оценка, дебъгване и осигуряване на надеждността на AI агенти, работещи в сложни работни потоци.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към практикуващи с междинно ниво, които желаят да тестват стриктно поведението на агентите, да подобрят надеждността и да внедрят измерими процеси за оценка.

След завършване на обучението участниците уверено ще:

• Прилагат техники за дебъгване, за да идентифицират и коригират проблеми в поведението на агентите.
• Оценяват агенти, използвайки структурирани метрики, бенчмаркове и показатели за качество.
• Внедряват инструменти и работни потоци, които проследяват надеждността, отклоненията и халюцинациите.
• Проектират стратегии за осигуряване на качеството, гарантиращи последователно и предвидимо представяне на агентите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения за дебъгване и оценка.
• Лабораторен анализ на поведението на агенти чрез инструменти за наблюдаемост.

Опции за персонализиране на курса

• По заявка могат да се организират персонализирани сценарии за тестване на надеждността и специфични за индустрията методи за осигуряване на качеството.

Mastra е оперативна рамка, предназначена да оптимизира внедряването, мащабирането и управлението на жизнения цикъл на AI агенти в продукционни среди.

Това обучение на живо с инструктор (онлайн или на място) е насочено към технически специалисти на средно и напреднало ниво, които трябва да оперират AI агенти надеждно и ефективно в производствени системи.

След завършване на обучението участниците ще бъдат подготвени да:

• Внедряват AI агенти, базирани на Mastra, в контролирани среди с производствено качество.
• Мащабират агенти хоризонтално и вертикално, използвайки вградените примитиви на платформата.
• Внедряват тръбопроводи за наблюдаемост, за да проследяват поведението и производителността на агентите.
• Оптимизират конфигурациите по време на изпълнение, за да намалят закъснението, разходите и оперативните рискове.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения, фокусирани върху реални сценарии за внедряване.
• Реализация в реална лабораторна среда, използваща контейнеризирани и оркестрирани среди.

Опции за персонализиране на курса

• Персонализиране на теми, практически лабораторни упражнения или сценарии, специфични за индустрията, е възможно при поискване.