Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в Mastra
- Общ преглед на AI фреймворки за TypeScript
- Ключови характеристики и предимства на Mastra
- Инсталация и поставяне на проекта
Разбиране на архитектурата на Mastra
- Основни компоненти и системен дизайн
- Агенти, работни протоци и архитектура на паметта
- Точки за интегриране с API и LLMs
Разработка на AI агенти
- Създаване на прости агенти с TypeScript
- Използване на инструменти и контекст в ходовете на мисленето на агента
- Композиране на многоходови AI задачи
Работни протоци и автоматизация
- Проектиране на работни протоци, управлявани от агенти
- Активиране и управление на асинхронни задачи
- Обработка на грешки и контрол на процеса
Интеграция с RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Имплементиране на извличане и индексиране на документи
- Свързване с външни бази данни с информация
- Подобряване на отговорите, използвайки контекстна информация
Наблюдаемост и дебъгване
- Мониторинг на активността и логовете на агентите
- Профилиране на производителността и оптимизация
- Дебъгване на работни протоци и проследяване на резултати
Разглеждане и масштабиране
- Разгъване на приложения с Mastra в продукцията
- Интеграция с облаковата инфраструктура
- Практики за сигурност и масштабиране
Лучши практики и предприемачески примери
- Разглеждане на управлението, аудита и надеждността
- Примери за предприемачески имплементации
- Будещи посоки и община роадмап
Заключение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основите на JavaScript и TypeScript
- Опит с REST API или бекенд разработка
- Основно познаване на концепциите за AI или LLM
Целева група
- Софтуерни инженери, работещи върху AI или решения за автоматизация
- Инженерски лидери, строители на системи с агенти
- Разработчици, които изследват корпоративни TypeScript AI фреймворки
14 Часове