План на курса

Въведение в Mastra

  • Общ преглед на AI фреймворки за TypeScript
  • Ключови характеристики и предимства на Mastra
  • Инсталация и поставяне на проекта

Разбиране на архитектурата на Mastra

  • Основни компоненти и системен дизайн
  • Агенти, работни протоци и архитектура на паметта
  • Точки за интегриране с API и LLMs

Разработка на AI агенти

  • Създаване на прости агенти с TypeScript
  • Използване на инструменти и контекст в ходовете на мисленето на агента
  • Композиране на многоходови AI задачи

Работни протоци и автоматизация

  • Проектиране на работни протоци, управлявани от агенти
  • Активиране и управление на асинхронни задачи
  • Обработка на грешки и контрол на процеса

Интеграция с RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  • Имплементиране на извличане и индексиране на документи
  • Свързване с външни бази данни с информация
  • Подобряване на отговорите, използвайки контекстна информация

Наблюдаемост и дебъгване

  • Мониторинг на активността и логовете на агентите
  • Профилиране на производителността и оптимизация
  • Дебъгване на работни протоци и проследяване на резултати

Разглеждане и масштабиране

  • Разгъване на приложения с Mastra в продукцията
  • Интеграция с облаковата инфраструктура
  • Практики за сигурност и масштабиране

Лучши практики и предприемачески примери

  • Разглеждане на управлението, аудита и надеждността
  • Примери за предприемачески имплементации
  • Будещи посоки и община роадмап

Заключение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основите на JavaScript и TypeScript
  • Опит с REST API или бекенд разработка
  • Основно познаване на концепциите за AI или LLM

Целева група

  • Софтуерни инженери, работещи върху AI или решения за автоматизация
  • Инженерски лидери, строители на системи с агенти
  • Разработчици, които изследват корпоративни TypeScript AI фреймворки
 14 Часове

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории