Курс за обучение по Разработване на AI агенти с Mastra

Въведение в Mastra

• Преглед на AI фреймуърките за TypeScript
• Ключови функции и предимства на Mastra
• Инсталиране и настройка на проекта

Разбиране на архитектурата на Mastra

• Основни компоненти и системен дизайн
• Архитектура на агенти, работни процеси и памет
• Точки на интеграция с API-и и LLM-и

Създаване на AI агенти

• Създаване на прости агенти с TypeScript
• Използване на инструменти и контекст в агентното мислене
• Създаване на многоетапни AI задачи

Работни процеси и автоматизация

• Проектиране на работни процеси, управлявани от агенти
• Стартиране и управление на асинхронни задачи
• Обработка на грешки и контрол на процесите

Интеграция с RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Реализиране на извличане и индексиране на документи
• Свързване на външни бази знания
• Оптимизиране на отговорите с помощта на контекстни данни

Наблюдаемост и отстраняване на грешки

• Мониторинг на активността и журналите на агентите
• Профилиране и оптимизиране на ефективността
• Отстраняване на грешки в работните процеси и проследяване на резултатите

Публикуване и мащабиране

• Публикуване на Mastra приложения в среда за производство
• Интеграция с облачна инфраструктура
• Най-добрите практики за сигурност и мащабиране

Най-добрите практики и корпоративни сценарии за използване

• Разглеждане на въпросите за управление, проследимост и надеждност
• Кейс студии от корпоративни внедрявания
• Будещи направления и пътна карта на общността

Обобщение и следващи стъпки