Съдържание и теми, включени в курса
Модул 1: Основи на ИИ за мениджърите на проекти
Подтеми:
Разбиране на големите езикови модели (LLM)
Ключови концепции на ИИ: промптинг, халюцинация, контекст
Разлики между системите за ИИ и традиционната автоматизация
Обзор на инструментите за ИИ, използвани в курса (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Демонстрация как инструментите за ИИ генерират и интерпретират текст
Модул 2: Инженерство на промптовете за управлението на проекти
Подтеми:
Основи на дизайна на промптове
Промптване без примери (zero-shot), с малко примери (few-shot) и базирано на роли
Структуриране на промптове за задачи в управлението на проекти
Оценяване и усъвършенстване на отговорите на ИИ
Практически упражнения за писане на промптове за сценарии по проекти
Модул 3: ИИ в инициирането на проекти
Подтеми:
Подпомогнато от ИИ съставяне на устава на проекта
Генериране на цели и твърдения за обхвата на проекта
Автоматизиране на анализа на заинтересованите страни
Подпомогнато от ИИ идентифициране на ранни рискове по проекта
Оценяване на изходите, генерирани от ИИ, за точност и пълнота
Модул 4: ИИ в планирането и графика
Подтеми:
Генериране на йерархични структури на работата (WBS) от ИИ
Създаване на планове за ключови моменти и графики на проекта
Подпомогнати от ИИ техники за оценка
Генериране на предложения за разпределение на ресурсите
Усъвършенстване на плановете чрез структурирани промптове
Модул 5: ИИ в управлението на риска и проблемите
Подтеми:
Предиктивен анализ на риска с помощта на ИИ
Генериране на регистъри за рискове от описанията на проекта
Подпомогната от ИИ класификация и приоритизиране на проблемите
Разработване на стратегии за смекчаване с подкрепата на ИИ
Структуриране на информация за риска чрез таблици и структурирани промптове
Модул 6: ИИ в комуникацията със заинтересованите страни
Подтеми:
Автоматизиране на отчитането по проекта
Генериране на изпълнителни резюме от данните на проекта
Опремяване на тона и стила на комуникация за различни заинтересовани страни
Преобразуване на техническа информация в бизнес-приятелски актуализации
Управление на чувствителна комуникация с подкрепата на ИИ
Модул 7: Етика и управление (governance) на ИИ в проектите
Подтеми:
Разбиране на рисковете от предвзетост и халюцинации при ИИ
Отговорно използване на ИИ в професионални среди
Въпроси за поверителността на данните и контекстът на GDPR
Дефиниране на политики за използване на ИИ вътре в проектните екипи
Практики за проверка с включен човек (human in the loop)
Модул 8: Инструменти за ИИ за мениджъри на проекти и стратегия за приемане
Подтеми:
Използване на Microsoft Copilot в Word, Excel, Teams и Outlook
Кога да използвате Copilot спрямо ChatGPT или други инструменти за ИИ
Сравняване на различни инструменти за ИИ за подкрепа в управлението на проекти
Изграждане на пътна карта за приемане на ИИ за проектните екипи
Разработване на личен план за действие с ИИ за работата по проекти
Изисквания
Участниците трябва да имат основен опит в работата в проектни среди или проектни екипи. Препоръчва се познанство с общи концепции за управление на проекти, като планиране, управление на риска и комуникация с заинтересованите страни.
Не е необходим предварителен опит с инструменти за изкуствен интелект.
Отзиви от участници (3)
Инструмента, експертизата на тренера и възможността сесионите да се провеждат на разстояние
Marina Dos Santos - Olisipo
Курс - JIRA for Beginners
Машинен превод
Рамката на БА
Puguh - PT PLN INDONESIA POWER
Курс - PMI Professional in Business Analysis (PBA) Certification Preparation
Машинен превод
Добра атмосфера, добра групова енергия и страст на тренерите.
Miriam - metafinanz Informationssysteme GmbH
Курс - PMP - Exam Preparation Training Course
Машинен превод