Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в регулирането на ИИ в публичния сектор
- Защо политиката за ИИ е важна за правителствата
- Преглед на случаите на използване на ИИ и регулаторните предизвикателства
- Ролята на правните екипи и екипите по съответствие в надзора на ИИ
Законодателен акт на ЕС за ИИ и ОРЗД
- Структура и класификации съгласно Законодателния акт на ЕС за ИИ
- Високорискови ИИ системи и случаи на използване в публичния сектор
- Прозрачност на ИИ, човешки надзор и отчетност
- Припокриване с ОРЗД: съгласие, минимизиране на данните, права на субектите на данни
Северноамерикански пейзаж на регулиране на ИИ
- Канадският Закон за ИИ и данните (AIDA)
- Изпълнителна заповед на САЩ за безопасен, сигурен и надежден ИИ (2023 г.)
- Регулации на щатско ниво и насоки за конкретни сектори (напр. здравеопазване, образование)
- Последици за федерални, провинциални и общински агенции
Етични и правни рискови съображения
- Проблеми с пристрастия, дискриминация и обяснимост
- Правна отговорност при алгоритмично вземане на решения
- Обществено доверие и защити с човек в цикъла
Рамки за управление на ИИ и модели за надзор
- Рамка за управление на риска при ИИ на NIST
- Принципи за ИИ на ОИСР и насоки на ЮНЕСКО
- Разработване на вътрешни политики и протоколи за одит
Стратегии за разработване и прилагане на политики
- Изготвяне на отговорна политика за ИИ за публични организации
- Междуведомствено сътрудничество и съгласуване на обществените поръчки
- Обучение, комуникация и мониторинг на съответствието
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Общо разбиране на правните рамки и рамките за съответствие в публичния сектор
- Познаването на разпоредбите за защита на данните като ОРЗД е предимство
- Не се изисква технически опит в областта на ИИ
Аудитория
- Юридически съветници в публични институции
- Служители по съответствие и регулаторни въпроси
- Правителствени специалисти, участващи в обществени поръчки за ИИ или оценка на риска
Отзиви от участници (2)
Как най-добре да се интегрира изкуственият интелект в ежедневните операции, управлението на проекти и стратегическото планиране на организацията.
Mincho Dimitrov Benov
Курс - AI and Modern Project Management for NGOs
Машинен превод
Научих повече за Microsoft Copilot – нещо, което в началото мислех, че е същото като ChatGPT, но открих множество възможности, които ще ползвам за по-лесния си живот.
Thato Malapane - MSP Mine Support Products (Pty) ltd
Курс - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
Машинен превод