План на курса

Въведение в изкуствения интелект

  • Какво е ИИ? Ключови термини и технологии
  • Разлика между ИИ, МЗ (машинно обучение) и автоматизация
  • Тенденции в прилагането на ИИ в обществения сектор

Приложения на ИИ в правителството

  • Осигуряване на услуги: чатботи, документна автоматизация, прогнозни анализи
  • Политика и планиране: моделировка, прогнозиране, симулации
  • Примери от обществената сигурност, здравеопазването и ангажираността на граждани

Рисковете, етиката и предвземането в ИИ

  • Разбирање на алгоритмичното предвзимане и справедливостта
  • Етично принемане на решения в ИИ системи
  • Прозрачност, отчетност и обяснимост

Управление на ИИ и регулаторен ландшафт

  • Законодателство за ИИ на ЕС, GDPR и глобални регулаторни развитие
  • Национални стратегии и управлението на ИИ
  • Увереност в обществения доверие и гражданско влияние

Стратегии за закупуване и имплементация

  • Какво трябва да знаат ръководителите преди инвестирацията в ИИ
  • Оценка на постачалци, пилотни проекти и партньорства
  • Сътрудничество между агенции и готовността на данните инфраструктура

Стратегическо планиране за прилагане на ИИ

  • Построяване на вътрешна грамотност по ИИ и междудисциплинарни команди
  • Съобразяване на инициативите за ИИ с целите на мисията
  • Планиране за прилагане на ИИ в отдел или агенция

Кратко резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Познаване на операциите и политическия рамков в обществен сектор
  • Интерес към използването на нови технологии за обществена полза
  • Не се изисква предходно техническо образование в ИИ

Публика

  • Висши администратори
  • Министри и правителствени управляващи
  • Политически консулти и стратеги на обществен сектор
 7 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории