План на курса

Въведение в изкуствен интелект

  • Кой е ИИ? Ключови термини и технологии
  • Разлика между ИИ, машинно обучение и автоматизация
  • Тенденции при приемането на ИИ в публичния сектор

ИИ в управление

  • Оказване на услуги: чатботи, автоматизация на документи, предвидителни анализи
  • Политика и планиране: моделиране, прогнозиране, симулации
  • Примери за обществена сигурност, здравеопазване и ангажиране на гражданите

Рискове, етика и предразсъдъци в ИИ

  • Разумяване на алгоритмичен предразсъдък и справедливост
  • Етично взимане на решения в системи на ИИ
  • Прозрачност, отговорност и възможност за обяснение

Управление на ИИ и регулаторна обстановка

  • Закона за ИИ на ЕС, и глобални регулаторни разработки
  • Национални стратегии за ИИ и рамки за управление
  • Доверие на обществеността и въздействие на гражданите

Стратегии за закупуване и имплементация

  • Какво трябва да знаят лидерите преди инвестиране в ИИ
  • Оценяване на доставчици, пилотни проекти и партньорства
  • Сътрудничество между агенции и подготовка на данни инфраструктура

Подготовка за приемане на ИИ

  • Създаване на вътрешна грамотност в ИИ и крос-функционални екипи
  • Съгласуване на инициативи за ИИ с мисиите
  • Планиране на приемане на ИИ в рамките на департамент или агенция

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Знание на работата в държавния сектор и политически рамки
  • Интерес към използването на възникващи технологии за общественото благо
  • Не е необходима предварителна техническа подготовка в областта на изкуствения интелигент

Целева аудитория

  • Старши администратори
  • Министри и държавни ръководители
  • Консултанти по политики и стратези в държавния сектор
 7 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории