План на курса

Основни насоки на ИИ Programming

  • Какво е програмиране на ИИ? Ключови концепции и примерни приложения
  • Приложения на ИИ в публичния сектор: чатботове, сумиратори, интелигентни търсачки
  • Модели на ИИ vs традиционна логика на програмиране

Уводен курс Python за ИИ

  • Написване на първите ви Python скриптове
  • Работа с данни и логика на управление
  • Библиотеки за програмиране на ИИ: requests, pandas, json

Работа с API за ИИ

  • Какво е API? Accessing на модели на ИИ сигурно
  • Изпращане на текст и структурирани данни към модели
  • Работа с OpenAI, Cohere, или Hugging Face API

Създаване на прости инструменти на ИИ

  • Създаване на сумиратор на документи
  • Прототипиране на чатбот за услуги за гражданите
  • Използване на ИИ за автоматично етикетиране на публични данни

Оценяване на резултати и ограничения

  • Разбиране на вероятностното поведение на ИИ
  • Инженериране на промпти и управление на качеството на изхода
  • Тестиране на прототиповете си за предвзетост и халюцинации

Съответствие, етика и отговорно развитие

  • Изисквания за конфиденциалност и обяснимост в правителството
  • Открит код vs проприетарни модели: предимства и недостатъци
  • Проверка за сигурно експериментиране и увеличаване на масштаба

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно опит с работа с електронни таблици или структурирани данни
  • Знакомство с предоставяне на услуги в обществения сектор или задачи за анализ
  • Няма необходимост от предходен опит в програмиране (основни Python ще бъдат разглеждани)

Целова публика

  • Държавни служители и аналитици, които изследват употребата на ИИ в ежедневните работни процеси
  • Професионалисти в областта на цифровото управление, които търсят практически умения за интеграция на ИИ
  • Екипи за иновации, трансформация и изследвания в правителството
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории