Курс за обучение по Основни на Amazon S3

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори от начинаещи до средно ниво и ИТ специалисти, които желаят да придобият практически опит в управлението на облачни услуги на AWS и да се подготвят за AWS Certified SysOps Administrator - Associate изпит.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте AWS услуги и ресурси сигурно.
• Управлявайте самоличността на потребителите, разрешенията и достъпа до ресурси на AWS.
• Проектирайте и внедрявайте мащабируеми, високо достъпни и устойчиви на грешки системи на AWS.
• Внедрете и управлявайте потока от данни към и от AWS.
• Оптимизирайте използването на услугата AWS, за да осигурите ефективна работа и управление на разходите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към облачни инженери, които желаят да разберат и внедрят по-сложните аспекти на AWS архитектурата. Курсът обхваща много от същите теми като курсовете на ниво AWS Certified Solutions Architect (Professional). Този курс обаче НЕ е предназначен да подготви участниците за полагане на изпит. Това е практически практически курс, който демонстрира как да внедрите в лабораторна среда на живо много от конфигурациите, внедряванията и внедряванията, които архитектът на AWS решения трябва да извърши.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Проектирайте сложни облачни решения на AWS.
• Внедрете софтуерни приложения на AWS, които са мащабируеми, високо достъпни и устойчиви на грешки.
• Интегрирайте най-подходящите AWS услуги с приложение.
• Мигрирайте сложно софтуерно приложение към AWS.
• Приложете най-добрите практики за проектиране, внедряване, оптимизиране и внедряване на инфраструктура и приложения в AWS.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място) е предназначено за IT специалисти на средно ниво, които искат да научат как да използват инструменти и услуги на AWS за построяване, обучение и развертане на модели на изкуствен интелигент (AI) ефективно.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат услугите за AI/ML, предоставяни от AWS.
• Научат да конфигурират и управляват среди за AI/ML на AWS.
• Придобият практическо опит в построяване, обучение и развертане на модели на AI с помощта на Amazon SageMaker.
• Научат да използват различни услуги на AWS AI за специфични случаи.

Обучителният курс по заявка AWS Architect Certification е предназначен да помогне на професионалистите да се активират в облак, използвайки Amazon Web Services. Този курс се преподава с примери от реалния живот, помага на участниците да разберат практическото приложение на концепции като основите на облачните изчисления, Amazon Web services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Услуга (SaaS), Частни облаци и Облачно програмиране. След този курс участниците ще могат да имат свои собствени реализации в облака, използвайки EC2 инстанции, S3 кофи и т.н.

AWS е Amazon Web Services, обширна облачна платформа, предлагаща услуги за изчисления, съхранение, бази данни, мрежови връзки, анализ и управляеми услуги, които позволяват на организации да строят разширяващи се и ефективни по цена решения.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към бизнес и технически проучватели с начален до среден ниво, които искат да разберат основните AWS услуги, облачните ценности, модели за разходи, основи на сигурността и как да подредят AWS възможности според организационните цели.

По края на обучението участниците ще могат:

• Обясняват основните AWS услуги и общи облачни архитектури.
• Оценяват бизнес предимствата и модели за разходи при миграцията на задачи в AWS.
• Идентифицират подходящи AWS услуги за общи бизнес проблеми (изчисления, съхранение, бази данни, мрежови връзки, анализ).
• Разпознават основни разглеждания относно сигурността, съответствието и управлението в облака на AWS.
• Описват прост план за миграция или приемане на облачни технологии с основна оценка на разходите и рисковете.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Демонстрации под ръководството на инструктор в конзолата на AWS.
• Групови упражнения и сценарии базирани на реални задачи.

Опции за персонализация на Курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на ниво начинаещи, които желаят да настроят и използват AWS Cloud9 за проекти, базирани на облак.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете средата на AWS Cloud9 и нейните компоненти.
• Създайте собствено работно пространство за разработка на AWS Cloud9.
• Разработвайте и стартирайте прости приложения в AWS Cloud9.
• Запознайте се с функциите за сътрудничество на AWS Cloud9.

Товата обучение с инструктор, което се провежда онлайн или на място, е предназначено за данни специалисти и аналитици на среден ниво, които желаят да използват AWS Cloud9 за оптимизирани процесове в областта на данните.

След завършване на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Настроят среда за данни в AWS Cloud9.
• Извършват анализ на данни с Python, R и Jupyter Notebook в Cloud9.
• Интегрират AWS Cloud9 с AWS услуги за данни като S3, RDS и Redshift.
• Използват AWS Cloud9 за разработка и развертване на модели за машинно обучение.
• Оптимизират облачни процеси за анализ и обработка на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво Python, които желаят да подобрят своя Python опит в разработката с помощта на AWS Cloud9.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте AWS Cloud9 за Python разработка.
• Разберете интерфейса и функциите на AWS Cloud9 IDE.
• Пишете, отстранявайте грешки и внедрявайте Python приложения в AWS Cloud9.
• Сътрудничете с други разработчици, използвайки платформата AWS Cloud9.
• Интегрирайте AWS Cloud9 с други AWS услуги за разширено внедряване.

Това обучение с инструктор под ръководство в България (онлайн или на място) е насочено към IT професионалисти с начално и средно ниво, които искат да придобият знанията и уменията, необходими за ефективна сигурност на средите на Amazon Web Services (AWS).

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните концепции на сигурността на облака AWS и нейната важност в облачна среда.
• Имплементират ефективни контролни точки за достъп, механизми за аутентификация и двуфакторна аутентификация за сигурност на ресурсите на AWS.
• Определят и налагат политики за сигурност и мониторинг на ресурсите на AWS.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно) е насочено към инженери, които желаят да разположат и управляват IoT устройства на AWS.

До края на това обучение участниците ще могат да изградят IoT платформа, която включва внедряване и управление на бекенд, шлюз и устройства върху AWS.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да инсталират, конфигурират и управляват AWS IoT възможностите на Greengrass за създаване на приложения за различни устройства.

До края на това обучение участниците ще могат да използват AWS IoT Greengrass за изграждане, внедряване, управление, защита и наблюдение на приложения на интелигентни устройства.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или отдалечено) е насочено към разработчици, които желаят да използват AWS Lambda за изграждане и внедряване на услуги и приложения в облака, без да е необходимо да се притеснявате за осигуряване на средата за изпълнение (сървъри, VM и контейнери, наличност, мащабируемост, съхранение и т.н.).

До края на това обучение участниците ще могат:

• Конфигурирайте AWS Lambda за изпълнение на функция.
• Разберете FaaS (функции като услуга) и предимствата на разработката без сървър.
• Създаване, качване и изпълнение на AWS Lambda функции.
• Интегрирайте Lambda функции с различни източници на събития.
• Пакетирайте, внедрявайте, наблюдавайте и отстранявайте неизправности в приложения, базирани на Lambda.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за DevOps практики и да рационализират процесите на разработка с помощта на AWS Cloud9.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте AWS Cloud9 за DevOps работни потоци.
• Внедрете непрекъсната интеграция и тръбопроводи за непрекъсната доставка (CI/CD).
• Автоматизирайте процесите на тестване, наблюдение и внедряване с помощта на AWS Cloud9.
• Интегрирайте AWS услуги като Lambda, EC2 и S3 в DevOps работни потоци.
• Използвайте системи за контрол на източника като GitHub или GitLab в AWS Cloud9.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които искат да се научат как ефективно да изграждат, внедряват и поддържат приложения без сървър на AWS Cloud9 и AWS Lambda.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на безсървърната архитектура.
• Настройте AWS Cloud9 за разработка на приложения без сървър.
• Разработвайте, тествайте и внедрявайте безсървърни приложения с помощта на AWS Lambda.
• Интегрирайте AWS Lambda с други AWS услуги като API Gateway и S3.
• Оптимизирайте приложения без сървър за производителност и ефективност на разходите.

Обобщение:

• Разбиране на архитектурата на IoT и основните функции.
• Проучване на концепцията за "Неща" и "Сензори", Интернет на нещата и картографиране на бизнес функции към решения за IoT.
• Изчерпателен обзор на софтуерните компоненти на IoT: хардуер, фърмуер, междинен софтуер, облачна инфраструктура и мобилни приложения.
• Ключови функции на IoT: управление на флот, визуализация на данни, FM и DV на база SaaS, системи за известия/аларми, добавяне на сензори и "неща" в системата, и геоограняване.
• Основи на комуникацията от устройство в облака с използване на MQTT.
• Връзка на IoT устройства с AWS чрез MQTT, използвайки AWS IoT Core.
• Интегриране на AWS IoT Core с AWS Lambda за изчисления и Amazon DynamoDB за съхранение на данни.
• Връзка на Raspberry Pi с AWS IoT Core за безпроблемна комуникация на данни.
• Практическо занимание: Изграждане на умно устройство, използвайки Raspberry Pi и AWS IoT Core.
• Визуализация на данни от сензори и комуникация с уеб интерфейс.