Курс за обучение по AWS Cloud9 и Python: Практическо ръководство

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за разработчици, които желаят да използват Amazon S3, за да осигурят облачно базирано съхранение за своите уебсайтове, уеб приложения и/или мобилни приложения.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи до средно напреднали системни администратори и ИТ специалисти, които желаят да придобият практически опит в управлението на AWS облачни услуги и да се подготвят за изпита AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настройват и конфигурират сигурно AWS услуги и ресурси.
• Да управляват потребителски идентичности, разрешения и достъп до AWS ресурси.
• Да проектират и внедряват мащабируеми, високодостъпни и устойчиви на откази системи в AWS.
• Да внедряват и управляват потоци от данни към и от AWS.
• Да оптимизират използването на AWS услуги, за да осигурят ефективна работа и управление на разходите.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за облачни инженери, които искат да разберат и приложат по-сложните аспекти на архитектурата в AWS. Курсът засяга много от темите, включени в програмите на ниво AWS Certified Solutions Architect (Professional), но НЕ цели подготовка за сертификационен изпит. Това е практическо обучение, което демонстрира в реална лабораторна среда много от конфигурациите, внедряванията и задачите, които един AWS Solution Architect би изпълнявал в практиката.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да проектират сложни облачни решения в AWS.
• Да внедряват софтуерни приложения в AWS, които са мащабируеми, с висока достъпност и устойчиви на грешки.
• Да интегрират най-подходящите AWS услуги с дадено приложение.
• Да мигрират сложно софтуерно приложение към AWS.
• Да прилагат най-добри практики при проектирането, внедряването, оптимизацията и пускането в експлоатация на инфраструктура и приложения в AWS.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към ИТ специалисти на средно ниво, които желаят да се научат как да използват инструментите и услугите на AWS за ефективно изграждане, обучение и внедряване на AI модели.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да разбират услугите за AI/ML, предоставяни от AWS.
• Да настройват и управляват среди за AI/ML в AWS.
• Да придобият практически опит в изграждането, обучението и внедряването на AI модели с помощта на Amazon SageMaker.
• Да се научат да използват различни AI услуги на AWS за специфични сценарии.

Обучителният курс за сертификация за AWS архитект при поискване е създаден, за да помогне на професионалистите да усвоят облачни технологии чрез Amazon Web Services. Курсът използва примери от реалния живот, за да помогне на участниците да разберат практическото приложение на концепции като основи на облачните изчисления, Amazon Web Services (AWS), инфраструктура като услуга (IaaS), платформа като услуга (PaaS), софтуер като услуга (SaaS), частни облаци и облачно програмиране. След завършване на курса участниците ще могат да реализират собствени внедрявания в облака, използвайки EC2 инстанции, S3 bucket -и и други.

AWS е Amazon Web Services, цялостна облачна платформа, предлагаща изчислителни услуги, съхранение, бази данни, мрежови решения, анализи и управлявани услуги, които позволяват на организациите да изграждат мащабируеми и рентабилни решения.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към бизнес и технически заинтересовани страни от начинаещо до средно ниво, които искат да разберат основните AWS услуги, стойностните предложения на облака, моделите на разходите, основите на сигурността и как да съгласуват възможностите на AWS с целите на организацията.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Обясняват основните AWS услуги и често срещаните облачни архитектури.
• Оценяват бизнес ползите и моделите на разходите при мигриране на работни натоварвания към AWS.
• Идентифицират подходящи AWS услуги за често срещани бизнес проблеми (изчисления, съхранение, бази данни, мрежови решения, анализи).
• Разпознават основните съображения за сигурност, съответствие и управление в облака на AWS.
• Очертават прост план за миграция или приемане на облак с високо ниво на разходите и рисковете.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Демонстрации, водени от инструктора, в AWS конзолата.
• Групови упражнения и работилници, базирани на сценарии.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го уредим.

Това обучение с инструктор на живо в България (на място или отдалечено) е насочено към инженери, които искат да внедряват и управляват IoT устройства в AWS.

След завършване на обучението участниците ще могат да изградят IoT платформа, включваща внедряване и управление на бекенд, шлюз и устройства върху AWS.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да инсталират, конфигурират и управляват възможностите на AWS IoT Greengrass, за да създават приложения за различни устройства.

До края на това обучение участниците ще могат да използват AWS IoT Greengrass, за да изграждат, внедряват, управляват, защитават и наблюдават приложения на интелигентни устройства.

Това обучение с инструктор на живо в България (на място или дистанционно) е предназначено за разработчици, които желаят да използват AWS Lambda за изграждане и внедряване на услуги и приложения в облака, без да се налага да се тревожат за осигуряването на средата за изпълнение (сървъри, виртуални машини и контейнери, наличност, мащабируемост, съхранение и т.н.).

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират AWS Lambda за изпълнение на функция.
• Разбират FaaS (Функциите като услуга) и предимствата на безсървърната разработка.
• Изграждат, качват и изпълняват AWS Lambda функции.
• Интегрират Lambda функции с различни източници на събития.
• Пакетират, внедряват, наблюдают и отстраняват проблеми в приложения, базирани на Lambda.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за Python разработчици и анализатори на данни на средно ниво, които желаят да усъвършенстват уменията си за анализ и манипулиране на данни с помощта на Pandas и NumPy.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Настройват среда за разработка, включваща Python, Pandas и NumPy.
• Създават приложение за анализ на данни, използвайки Pandas и NumPy.
• Извършват усъвършенствани операции по преобразуване, сортиране и филтриране на данни.
• Провеждат агрегиращи операции и анализират времеви редове от данни.
• Визуализират данни с помощта на Matplotlib и други библиотеки за визуализация.
• Дебъгват и оптимизират своя код за анализ на данни.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за DevOps практиките и да оптимизират процесите на разработка, използвайки AWS Cloud9.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят и конфигурират AWS Cloud9 за DevOps работни потоци.
• Да внедрят тръбопроводи за непрекъсната интеграция и непрекъсната доставка (CI/CD).
• Да автоматизират процесите на тестване, наблюдение и внедряване, използвайки AWS Cloud9.
• Да интегрират AWS услуги като Lambda, EC2 и S3 в DevOps работни потоци.
• Да използват системи за контрол на версиите като GitHub или GitLab в рамките на AWS Cloud9.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да научат как ефективно да изграждат, внедряват и поддържат безсървърни приложения в AWS Cloud9 и AWS Lambda.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират основите на безсървърната архитектура.
• Да настройват AWS Cloud9 за разработка на безсървърни приложения.
• Да разработват, тестват и внедряват безсървърни приложения, използвайки AWS Lambda.
• Да интегрират AWS Lambda с други AWS услуги, като API Gateway и S3.
• Да оптимизират безсървърни приложения за производителност и ценова ефективност.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които искат да използват FARM (FastAPI, React и MongoDB) стека за изграждане на динамични, високопроизводителни и мащабируеми уеб приложения.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Настройват необходимата среда за разработка, която интегрира FastAPI, React и MongoDB.
• Разбират основните концепции, характеристики и предимства на FARM стека.
• Се научат как да изграждат REST API с FastAPI.
• Се научат как да проектират интерактивни приложения с React.
• Разработват, тестват и внедряват приложения (преден и заден край), използвайки FARM стека.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или присъствено) е насочено към разработчици, които искат да използват FastAPI с Python за по-лесно и бързо изграждане, тестване и внедряване на RESTful API.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Настроят необходимата среда за разработка, за да създават API с Python и FastAPI.
• Създават API по-бързо и лесно, използвайки библиотеката FastAPI.
• Научат как да създават модели на данни и схеми, базирани на Pydantic и OpenAPI.
• Свързват API с база данни чрез SQLAlchemy.
• Внедрят сигурност и удостоверяване в API, използвайки инструментите на FastAPI.
• Изграждат контейнерни изображения и внедряват уеб API на сървър в облак.

Обобщение:

• Разбиране на IoT архитектурата и основните функции.
• Изследване на концепцията за „Неща“ и „Сензори“, Интернет на нещата и картографиране на бизнес функции към IoT решения.
• Цялостен преглед на софтуерните компоненти на IoT: хардуер, фърмуер, междинен софтуер, облачна инфраструктура и мобилни приложения.
• Ключови IoT функции: управление на флота, визуализация на данни, SaaS-базирани FM и DV, системи за известяване/аларми, онбординг на сензори и „неща“ и гео-ограждане.
• Основи на комуникацията между устройство и облак в IoT чрез MQTT.
• Свързване на IoT устройства към AWS чрез MQTT с помощта на AWS IoT Core.
• Интегриране на AWS IoT Core с AWS Lambda за изчисления и Amazon DynamoDB за съхранение на данни.
• Свързване на Raspberry Pi към AWS IoT Core за безпроблемна комуникация на данни.
• Практическа лабораторна работа: Изграждане на интелигентно устройство с Raspberry Pi и AWS IoT Core.
• Визуализация на сензорни данни и комуникация с уеб интерфейс.