Курс за обучение по AWS Основни Технически Концепции

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към облачни инженери и разработчици, които желаят да използват CloudFormation за управление на инфраструктурни ресурси в екосистемата на AWS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедрете CloudFormation шаблони за автоматизиране на управлението на инфраструктурата.
• Интегрирайте съществуващите ресурси на AWS в CloudFormation.
• Използвайте StackSets, за да управлявате стекове в множество акаунти и региони.

Amazon Redshift е петабайтова услуга за съхранение на данни в облак в AWS.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще научат основите на Amazon Redshift.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Amazon Redshift
• Заредете, конфигурирайте, разположете, заявете и визуализирайте данни с Amazon Redshift

Публика

• Разработчици
• ИТ специалисти

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Обучителният курс по заявка AWS Architect Certification е предназначен да помогне на професионалистите да се активират в облак, използвайки Amazon Web Services. Този курс се преподава с примери от реалния живот, помага на участниците да разберат практическото приложение на концепции като основите на облачните изчисления, Amazon Web services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Услуга (SaaS), Частни облаци и Облачно програмиране. След този курс участниците ще могат да имат свои собствени реализации в облака, използвайки EC2 инстанции, S3 кофи и т.н.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да интегрират база данни DynamoDB NoSQL в уеб приложение, хоствано на AWS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да интегрирате данни в DynamoDB.
• Интегрирайте DynamoDB в уеб приложения и мобилни приложения.
• Преместете данни в AWS с AWS услуги.
• Внедряване на операции с AWS DAX.

Целева аудитория:

Клъуд инженери, архитекти на решения, екип на центъра за excellence, администратори на Windows сървъри, администратори на Unix/Linux, администратори на съхранение, мрежови администратори, администратори на виртуализация

Цели на курса:

Този курс е разработен, за да ви научи как да:

• Използвате основните концепции и практики зад методологията DevOps
• Проектирате и имплементирате инфраструктура на AWS, която поддържа едно или повече DevOps разработващи проекти
• Използвате AWS CloudFormation и AWS OpsWorks, за да развернете инфраструктурата, необходима за създаването на среди за разработка, тестване и продукция за софтуерен проект
• Използвате AWS CodeCommit и разбирате опциите за създаване на среди за непрекъснато интегриране на AWS
• Използвате AWS CodePipeline, за да проектирате и имплементирате среда за непрекъснато интегриране и доставяне на AWS
• Имплементирате няколко общо използвани случая за непрекъснато развертяване, използващи технологиите на AWS, включително blue/green развертяване и A/B тестване
• Различавате между различните технологии за развертяване на приложения, налични на AWS (включително AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service, и Amazon EC2 Container Registry), и решавате, коя технология най-добре отговаря на даден сценарий
• Оптимизирате приложенията, които доставяте на AWS, за висока производителност, и използвате инструментите и технологиите на AWS, за да мониторирате приложението и средите за потенциални проблеми

Този курс продължава 4 дни и ще предостави: 

• Разбиране на основните услуги AWS, тяхното използване и най-добри практики за архитектура.
• Професионална приготvenост в проектирането, разработването и пускането на обlacни решения с AWS.
• Опит с разработване и поддържане на приложения за Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk и AWS CloudFormation.

Публика:

Обlacни инженери, команди за център на експертиза, администратори на Windows сървъри, администратори на Unix/Linux, администратори на съхранение, мрежови администратори, администратори на виртуализация.

По завършване на това обучаване участниците трябва да могат да разполагат и използват услуги AWS от гледна точка на разработчици.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно) е насочено към инженери, които желаят да разположат и управляват IoT устройства на AWS.

До края на това обучение участниците ще могат да изградят IoT платформа, която включва внедряване и управление на бекенд, шлюз и устройства върху AWS.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да инсталират, конфигурират и управляват AWS IoT възможностите на Greengrass за създаване на приложения за различни устройства.

До края на това обучение участниците ще могат да използват AWS IoT Greengrass за изграждане, внедряване, управление, защита и наблюдение на приложения на интелигентни устройства.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или отдалечено) е насочено към разработчици, които желаят да използват AWS Lambda за изграждане и внедряване на услуги и приложения в облака, без да е необходимо да се притеснявате за осигуряване на средата за изпълнение (сървъри, VM и контейнери, наличност, мащабируемост, съхранение и т.н.).

До края на това обучение участниците ще могат:

• Конфигурирайте AWS Lambda за изпълнение на функция.
• Разберете FaaS (функции като услуга) и предимствата на разработката без сървър.
• Създаване, качване и изпълнение на AWS Lambda функции.
• Интегрирайте Lambda функции с различни източници на събития.
• Пакетирайте, внедрявайте, наблюдавайте и отстранявайте неизправности в приложения, базирани на Lambda.

Това водено от инструктор обучение на живо в България предоставя общ преглед на продуктите, услугите и решенията на AWS. Тя е насочена към лица и екипи, които са:

• оценка/подготовка за първоначално внедряване на тяхната ИТ инфраструктура в AWS.
• оценка/подготовка за мигриране на тяхната съществуваща ИТ инфраструктура към публичния облак на AWS.

До края на това обучение участниците ще имат ясно разбиране за основните компоненти, които изграждат облачното предложение на Amazon. Практическите упражнения, дискусиите и внедряването в клас ще осигурят на участниците практиката и обратната връзка, от която се нуждаят, за да се чувстват комфортно и подготвени да извършат свои собствени внедрявания на живо в AWS.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да използват AWS CloudFormation за автоматизиране на процеса на управление на облачна инфраструктура на AWS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Активирайте услугите на AWS, за да започнете да управлявате инфраструктурата.
• Разберете и приложете принципа на „инфраструктурата като код“.
• Подобрете качеството и намалете разходите за разполагане на инфраструктура.
• Напишете AWS CloudFormation шаблони с помощта на YAML.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за DevOps практики и да рационализират процесите на разработка с помощта на AWS Cloud9.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте AWS Cloud9 за DevOps работни потоци.
• Внедрете непрекъсната интеграция и тръбопроводи за непрекъсната доставка (CI/CD).
• Автоматизирайте процесите на тестване, наблюдение и внедряване с помощта на AWS Cloud9.
• Интегрирайте AWS услуги като Lambda, EC2 и S3 в DevOps работни потоци.
• Използвайте системи за контрол на източника като GitHub или GitLab в AWS Cloud9.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които искат да се научат как ефективно да изграждат, внедряват и поддържат приложения без сървър на AWS Cloud9 и AWS Lambda.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на безсървърната архитектура.
• Настройте AWS Cloud9 за разработка на приложения без сървър.
• Разработвайте, тествайте и внедрявайте безсървърни приложения с помощта на AWS Lambda.
• Интегрирайте AWS Lambda с други AWS услуги като API Gateway и S3.
• Оптимизирайте приложения без сървър за производителност и ефективност на разходите.

Summery:

• Основи на IoT архитектурата и функциите
• „Неща“, „Сензори“, Интернет и картографирането между бизнес функциите на IoT
• Основен за всички IoT софтуерни компоненти - хардуер, фърмуер, междинен софтуер, облак и мобилно приложение
• IoT функции - Fleet manager, визуализация на данни, SaaS базирани FM и DV, предупреждение/аларма, включване на сензор, включване на „нещо“, гео-ограда
• Основи на комуникацията на IoT устройство с облак с MQTT.
• Свързване на IoT устройства към AWS с MQTT (AWS IoT Core).
• Свързване на AWS IoT ядро с AWS Lambda функция за изчисление и съхранение на данни.
• Свързване на Raspberry PI с AWS IoT ядро и проста комуникация на данни.
• Сигнали и събития
• Калибриране на сензора

Резюме:

• Основи на IoT архитектурата и функциите
• „Неща“, „Сензори“, Интернет и картографирането между бизнес функциите на IoT
• Основен за всички IoT софтуерни компоненти - хардуер, фърмуер, междинен софтуер, облак и мобилно приложение
• IoT функции - Fleet manager, визуализация на данни, SaaS базирани FM и DV, предупреждение/аларма, включване на сензор, включване на „нещо“, гео-ограда
• Основи на комуникацията на IoT устройство с облак с MQTT.
• Свързване на IoT устройства към AWS с MQTT (AWS IoT Core).
• Свързване на AWS IoT ядро с AWS Lambda функция за изчисление и съхранение на данни с помощта на DynamoDB.
• Свързване на Raspberry PI с AWS IoT ядро и проста комуникация на данни.
• Практически с Raspberry PI и AWS IoT Core за изграждане на смарт устройство.
• Визуализация на сензорни данни и комуникация с уеб интерфейс.