Курс за обучение по Основни знания по биоинформатика

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към биолози, които желаят да използват Biopython.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Интегрирайте биологичните концепции с информационните технологии за решаване на изследователски проблеми.
• Извличайте информация от големи набори от данни с биологичен произход.
• Създайте алгоритми за основни изследователски задачи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към здравни специалисти и работници, които желаят да научат познания от средно до напреднало ниво за различните операции по генетично секвениране и тестване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете и разберете ключови концепции на генетиката.
• Разберете как работят операциите по генетично секвениране и тестване.

Добра клинична практика (GCP) е набор от указания за клинични изследвания, извършвани върху човешки субекти. GCP служи като международен стандарт за проектиране, провеждане, мониторинг, документиране, анализ и докладване на клинични изпитвания.

В този курс с инструктор, участниците ще научат най-важните указания и фундаментални принципи, приложени в Добрата клинична практика (GCP) за клинични изпитвания и изследвания, включващи човешки субекти. Курсът дава обзор на различните области на GCP, но се фокусира повече върху GCP, центриран върху ICH, за изследователни лекарства и биологични продукти.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разумеят фундаменталните принципи на GCP за изследователни лекарства и биологични продукти, базирани на Международната конференция по хармонизация (ICH)
• Прилагат указанията, определени от GCP, в своите клинични изследвания и изпитвания

Целова публика

• Клинични изследователи
• Професионалисти в клиничните изследвания
• Здравеопазващи и медицински професионалисти
• Персонал, подпомагащ клиничните изпитвания
• Персонал за изследвания и разработки

Формат на курса

• Част лекции, част дискусии, упражнения и много практическо обучение

Микробната геномика и метагеномика комбинират технологии за секвениране и компютърен анализ, за профилиране на микробни общности, характеристизиране на геноми и откриване на функционални свойства като антимикробна устойчивост.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за начинаещи до средно ниво изследователи и биоинформатици, които желаят да извършват ръчен анализ на данни за секвениране на микробна геномика и метагеномика.

След края на този курс участниците ще могат да:

• Описват общо използвани работни процеси и ключови файлови формати, използвани в микробната геномика.
• Извършват контрол на качеството и предварителна обработка на сурови NGS четения.
• Извършват таксономично профилиране с маркиращи и k-mer подходи.
• Събират и анотират микробни геноми и плазмиди.
• Откриват SNP, изграждат филогении и интерпретират популационната структура.
• Предсказват антимикробно устойчиви гени и резюмират функционални профили.
• Използват повторими работни процеси с Conda, Docker и ноутбук-базирани отчета.

Формат на курса

• Лекции, представящи концепции и инструменти (20%).
• Практични сесии с ръчно извършване с примерни набори от данни (60%).
• Отворени дискусии и ръководено анализиране, така че участниците да прилагат методите към своите данни (20%).

Опции за персонизация на курса

• За да попитате за персонализиран уебинар, фокусиран върху клинична, екологична или индустриална метагеномика, моля свържете се с нас за уреждане.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и всеки, който се интересува да научи за основите на нанонауката и нейните приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете областта на нанонауките и нанотехнологиите.
• Разграничете тези в нано диапазона от тези в микро диапазона.
• Познаване на фундаменталната теория за преноса на електрони и енергия.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за на ниво на напреднали специалисти по криминалистика, генетици и антрополози, които желаят да приложат техниките на NGS в криминалистически разследвания.

Към края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Разбират принципите на NGS и неговите приложения в криминалистиката.
• Анализират ДНК примерки, свързани с криминалистика, използвайки техниките на NGS.
• Интерпретират данните на NGS за идентификация на хора и определение на произхода.
• Прилагат NGS за деградирани и сложни ДНК примерки.
• Прилагат биоинформационни инструменти за криминалистичен геномен анализ.
• Разбират правни и етични аспекти на криминалистичната генетика.

Това е практически курс, който показва защо програмирането е мощен инструмент в контекста на решаването на биологични проблеми. По време на курса участниците ще бъдат обучени на езика за програмиране Python, език, широко смятан както за мощен, така и за лесен за използване. Този курс може да се разглежда като демонстрация как биоинформатиката подобрява живота на биолозите.

Курсът е предназначен и насочен към хора без опит в компютърните науки, които искат да се научат да програмират.

Този курс е подходящ за:

• Изследователи, занимаващи се с биологични данни.
• Учени, които биха искали да се научат как да автоматизират ежедневните задачи и да анализират данни.
• Мениджъри, които искат да научат как програмирането подобрява работните процеси и провеждането на проекти.

До края на курса участниците ще могат да напишат кратки програми, които ще им позволят да манипулират, анализират и боравят с биологични данни и да представят резултатите в графичен формат.

Този курс се цели да предостави на учените разбиране на принципите на статистически дизайн и анализ и тяхното значение за изследвания в различни научни дисциплини.

Той покрива някои аспекти на вероятност и статистически методи, главно чрез примери. Обучението съдържа около 30% лекции, 70% ръководени тестове и лаборатории.

В случай на затворен курс можем да адаптираме примерите и материалите за специфична област (като психологически тестове, обществен сектор, биология, генетика и т.н...).

В случай на обществени курсове се използват смесени примери.

Хотя различно софтуер се използва през този курс (Microsoft Excel до SPSS, Statgraphics и т.н...) основното му внимание е към разбирането на принципите и процесите, ръководящи изследванията, логиката и заключението.

Този курс може да бъде преподаван като смесен курс, т.е. с домашно задание и задачи.