Курс за обучение по Методологии за бизнес моделите

Business Процесен модел и нотация (BPMN), модел на решение и нотация (DMN) и случай Management модел и нотация (CMMN) са три стандарта за обект Management група (OMG) за процеси, решения и моделиране на случаи. Този курс предоставя въведение към всички тях и ни информира кога кои да използваме.

Този курс е предназначен за предприемателски архитекти, бизнес и системни аналитици и мениджъри, които искат да приложат бизнес правила към своите решения. С Drools можете да пишете бизнес правилата си използвайки почти естествен език, като по този начин намалявате разстоянието между бизнеса и ИТ.

Insurtech (известен още като цифрово застраховане) се отнася до сближаването на застраховането + новите технологии. В областта на Insurtech „цифровите застрахователи“ прилагат технологични иновации към своите бизнес и оперативни модели, за да намалят разходите, да подобрят изживяването на клиентите и да подобрят гъвкавостта на своите операции.

В това обучение, водено от инструктор, участниците ще придобият разбиране за технологиите, методите и начина на мислене, необходими за осъществяване на дигитална трансформация в техните организации и в индустрията като цяло. Обучението е насочено към мениджъри, които трябва да придобият цялостна представа, да разбият шума и жаргона и да направят първите стъпки в установяването на Insurtech стратегия.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Обсъдете Insurtech и всички негови съставни части интелигентно и систематично
• Идентифицирайте и демистифицирайте ролята на всяка ключова технология в Insurtech.
• Начертайте обща стратегия за прилагане на Insurtech в тяхната организация

Публика

• Застрахователи
• Технолози в застрахователната индустрия
• Застрахователни заинтересовани страни
• Консултанти и бизнес анализатори

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и групови занимания по казуси

Този курс с инструктор, проводим в България (онлайн или на място), е предназначен за разработчици на средно ниво, които искат да получат твърда въвеждаща в Drools 6 и да го използват за имплементиране на бизнес правила в приложенията си.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции и предимствата на системи за управление на правила като Drools.
• Използват Drools Workbench и Eclipse за създаване и тестване на правила.
• Създават, организират и изпълняват бизнес правила с движка за правила на Drools.
• Прилагат напреднали функции като таблици за решения, потокове на правила и DSLs.

Този 3-дневен курс има за цел да запознае Drools 6 с бизнес анализатори, отговорни за писането на тестове и правила.

Този курс се фокусира върху създаването на чиста логика. Анализаторите след този курс могат да пишат тестове и логика, които след това могат да бъдат допълнително интегрирани от разработчиците с бизнес приложения.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще придобият разбиране за технологиите, методите и начина на мислене, необходими за прилагане на Fintech стратегия.

Това обучение е насочено към мениджъри, които трябва да придобият "голяма картина" на разбиране на Fintech, да разбият шума и жаргона и да направят осезаеми първи стъпки към приемането на нови технологии, приложими към финансовия бизнес и услуги.

До края на това обучение участниците ще могат

• Представете жизнеспособни Fintech стратегии за тяхната организация.
• Разберете и обяснете ролята и функционалността на ключовите технологии.
• Изготвяне на план за действие за въвеждане на нови технологии стъпка по стъпка.

Страховането в епохата на цифровите технологии е приложен преглед, както цифровото преобразуване преформува продуктите, операциите и взаимодействието с клиентите във финансова индустрия.

Този обучаващ модератор, жив тренинг (онлайн или на място) е насочен към средноуровневи специалисти по страховане, които искат да разберат и да приложат цифрови технологии, стратегии, базирани на данни, и иновационни рамки за модернизацията на страховите услуги и операции.

По края на тренинга участниците ще могат да:

• Обяснят ролята на ИИ, Големи данни, IoT и автоматизация в модерните процеси по страховане.
• Определят тенденциите на InsurTech и начина, по който те влияят на страховата екосистема.
• Проектират стратегии с клиентски фокус, обезпечени от цифрови инструменти и анализа на данни.
• Прилагат подходи, базирани на данни, за управлението на рисковете и принемането на решения.
• Разработват рамка за иновации и управление на промените, приложима за страхови компании.
• Оценяват реални примери и преобразуват усвоените уроци в местни инициативи.

Формат на курса

• Интерактивен лекция и дискусия.
• Анализ на конкретни примери и групови тренинги.
• Практически упражнения и планиране на действия за организациите на участниците.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас.

Requirements Engineering (RE) е ключова дисциплина във farka на софтуерното и системното развитие, фокусирана върху разпознаването, документирането и управлението на нуждите и ограниченията на заинтересованите страни, за да се осигури успехът на проекта.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които искат да засилят своето разбиране на практическата Requirements Engineering, докато се подготвят за изпита по IREB CPRE – Foundation Level.

След завършването на това обучение, участниците ще могат да:

• Разбират и прилагат ключовите концепции и терминология, дефинирани в синопсиса за IREB CPRE Foundation.
• Разпознават и извличат нужди чрез ефективни и контекстно подходящи методики.
• Моделират, документират и валидират нуждите за реални проекти.
• Управляват промените на нужди, проследимостта и приоритизацията през цикъла на проекта.
• Извличат ползи от инструменти за Requirements Engineering и най-добри практики, за да укрепят комуникацията и резултатите на проекта.
• Са напълно подготвени за сдаване и успешно прохождане на изпита по IREB CPRE – Foundation Level.

Формат на курса

• Интерактивен лекции и дискусии.
• Упражнения със случаи от практиката и колаборативни работилища.
• Сесии за подготвка към изпита и упражнения въз основа на примерни въпроси.

Опции за персонализация на курса

• Допълнителни модули или отраслени случаи от практиката могат да бъдат добавени по искане.

Моделното базирано развитие (MBD) е методология за разработка на софтуер, която позволява по-бързо и по-ефективно развитие на динамични системи като контролни системи, обработка на сигнали и комуникационни системи. То се базира на графично моделиране вместо традиционното текстово програмиране.

В този курс под ръководството на инструктор участниците ще научат как да прилагат методологията MBD, за да намалят разходите за развитие и ускорят времето до пускането на продукта на пазара на своите вградени софтуерни продукти.

Към края на този курс участниците ще могат да

• Изберут и използват правилните инструменти за имплементацията на MBD.
• Използват MBD за бързо развитие в началните етапи на своя проект по вграден софтуер.
• Ускорят издаването на своя вграден софтуер на пазара.

Формат на курса

• Частно лекции, частно обсъждане, упражнения и много практически занятия

Този курс учи как да проектирате и изпълнявате решения с OMG стандарта DMN (модел на решение и нотация).

Този курс използва практически подход към преподаването OptaPlanner. Той предоставя на участниците инструментите, необходими за изпълнение на основните функции на този инструмент.

Този курс запознава студента с езика Python. След завършване на този клас студентът ще може да пише нетривиални Python програми, занимаващи се с голямо разнообразие от предметни области. Темите включват езикови компоненти, работа с професионална IDE, конструкции на контролен поток, низове, I/O, колекции, класове, модули и регулярни изрази. Курсът е допълнен с много практически лабораторни упражнения, решения и примери за кодове.

След завършване на курса студентите ще могат да демонстрират знания и разбиране на принципите за сигурност на Python.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за лица, които искат да разберат анализ на изискванията и да го провеждат ефективно и точно, използвайки аналитични техники за своите проекти.

По завършване на това обучение участниците ще могат:

• да идентифицират различните видове изисквания.
• да разберат основните концепции и дейности във анализ на изискванията.
• да са запознати с методологията за анализ на изискванията.
• да използват различни техники за анализ на изискванията със своето предимство.
• да структурират изискванията, за да комуникират ефективно с архитектите и разработчиците чрез итеративен процес на групиране на изискванията.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно), участниците ще се научат как да използват Python skope-rules за автоматично генериране на правила въз основа на съществуващи набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте skope-правила, за да извлечете правила от наличните данни.
• Прилагайте правила за обхват, за да извършите класификация, особено полезно при контролирано откриване на аномалии или дисбалансирана класификация.
• Генерирайте правила за класифициране на нови входящи данни.
• Подходящи правила за справяне с проблеми в реалния свят при откриване на измами, предсказуема поддръжка, откриване на проникване, одобрение на застрахователни приложения и др.

Този курс демонстрира чрез практическа практика основите и приложенията на софтуерното инженерство, инженеринг на изисквания и тестване.