План на курса
Начален ниво – Разбиране на AI и започване с ChatGPT
Въведение в изкуствения интелект
- Какво е изкуственият интелект (AI)?
- Ключови концепции: машинно обучение, дълбоко обучение и обработка на естествен език
- Реални приложения на AI в бизнеса и повседневния живот
Големи модели на езици (LLMs) и ChatGPT
- Разбиране как работят LLMs
- Общ преглед на ChatGPT и неговите основни функционалности
- Изучаване на версиите на ChatGPT и техните разлики
Започване с ChatGPT
- Достъп до ChatGPT и навигация по интерфейса
- Разбиране на подсказки, отговори и контекст на модела
- Създаване на първите подсказки: основни сценарии за използване и ограничения
Практични приложения за повседневни задачи
- Използване на ChatGPT за писане, обобщаване и генериране на идеи
- Създаване на шаблони, имейли и доклади с ChatGPT
- Приложение на ChatGPT за планиране и подкрепа в комуникацията
Отговорно използване и най-добри практики
- Разбиране на предвзетост, защита на данни и етично използване
- Постановка на очаквания за точност и верификация
- Практически упражнения: AI-подкрепени упражнения за преемане на решения
Междинен ниво – Подобряване на производителността с ChatGPT
Инженерия и оптимизация на подсказки
- Проектиране на структурирани подсказки за предсказуеми резултати
- Ефективно използване на примери, роли и ограничения
- Подобряване и уточняване на отговорите на ChatGPT чрез повторни цикли
Интегриране на ChatGPT с инструменти за подобряване на производителността
- Свързване на ChatGPT с Google Workspace (Docs, Sheets, Gmail)
- Интегриране на ChatGPT с Microsoft 365 (Word, Excel, Teams)
- Автоматизирано генериране на документи, бележки от срещи и отслежване на задачи
Приложения в Agile и технически процеси
- Генериране и уточняване на потребителски истории и критерии за приемане
- Разработване на документация за спринтове и ретроспектива
- Помощ при уточняване на бэклога и оценка на задачи
Съвместни процеси с AI
- Тимови подсказки и цикли на обратна връзка
- Построение на общи бази данни с AI
- Групови проекти: реално AI-подкрепено симулиране на задачи
Практически упражнения и приложения
- ChatGPT като асистент за срещи
- ChatGPT като преподавател по писане
- ChatGPT като партньор за генериране на идеи за подобряване на процесите
Напредно ниво – Персонализация, интеграция и управление
Приложения на AI в разработка и данни проекти
- Генериране и рефакторинг на код с ChatGPT
- Използване на ChatGPT за документация на API и тестови скриптове
- Приложение на ChatGPT за SQL заявки и подкрепа при анализ на данни
Персонализация и разширяване на ChatGPT
- Създаване на персонализирани GPT за специфични организационни сценарии
- Използване на плъгини и интеграции за по-висок функционалност
- Изучаване на OpenAI API за автоматизация и процеси
Сигурност, етика и управление
- Установяване на политики за използване на AI в компанията
- Зашита на данни и отговорно внедряване на AI
- Съответствие с законодателството и регулативните изисквания
Разработване на решения, подкрепени от AI
- Проектиране на продуктивни дашбордови панели, подкрепени от AI
- Интегриране на ChatGPT с бизнес системи чрез API
- Сценарии за автоматизация: доклади, валидация на данни и анализ
Завършен проект: AI в действие
- Дефиниране на реално организационно предизвикателство
- Проектиране и внедряване на решение, подкрепено от AI, използвайки ChatGPT
- Презентация и обратна връзка от колеги
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на общи принципи за използването на компютри
- Опит с текстови инструменти или офисни приложения
- Познаване на онлайн платформи за съвместна работа
Целева аудитория
- Административни професионалисти
- Технически персонал
- Мениджъри на проекти и разработчици
Отзиви от потребители (1)
Тренерът предостави ясни обяснения, а темата е изключително актуална.
Madalina Spanu
Курс - Future-Ready HR: Unlocking AI’s Potential in People Operations
Машинен превод