Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в ChatGPT за наука за данни и анализи
- Какво представлява ChatGPT и как работи?
- Преглед на ролята на ChatGPT в науката за данни и анализите
Проучване на данни с ChatGPT
- Използване на ChatGPT за проучвателен анализ на данни
- Задаване на въпроси на естествен език към ChatGPT за прозрения от данни
- Подпомагане на почистването и предварителната обработка на данни с ChatGPT
Генериране на прозрения с ChatGPT
- Използване на ChatGPT за разкриване на модели и тенденции в данните
- Използване на ChatGPT за инженеринг на признаци и селекция
- Подпомагане на генерирането и тестването на хипотези с ChatGPT
ChatGPT за прогнозно моделиране
- Включване на ChatGPT в работни процеси за прогнозно моделиране
- Генериране на прогнози и предвиждания с ChatGPT
- Подпомагане на избора и оценката на модели с помощта на ChatGPT
ChatGPT за обработка на естествен език (NLP)
- Използване на ChatGPT за анализ на текст и анализ на тоналност
- Извличане на значима информация от неструктурирани текстови данни
- Включване на ChatGPT в NLP потоци и приложения
Най-добри практики за ChatGPT в науката за данни и анализите
- Фина настройка на ChatGPT за специфични задачи в науката за данни
- Адресиране на съображения за пристрастност и справедливост в анализите, подпомогнати от ИИ
- Мониторинг и оценка на представянето и резултатите на ChatGPT
Етична употреба на ChatGPT в науката за данни и анализите
- Осигуряване на отговорно и прозрачно използване на ИИ в науката за данни
- Намаляване на рисковете и етичните предизвикателства, свързани с ChatGPT
- Разбиране на етичните съображения при внедряване на ИИ модели, захранвани от ChatGPT
Бъдещи тенденции и развития
- Проучване на напредъка в ChatGPT и науката за данни
- Последици от ИИ в бъдещето на анализа на данни
- Възможности за иновации и растеж с ChatGPT в науката за данни и анализите
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основен опит с компютри
- Запознатост с концепции и инструменти в науката за данни
Аудитория
- Специалисти по наука за данни
- Анализатори на данни
- Бизнес анализатори
- Инженери по данни
14 Часа
Отзиви от участници (2)
Интерактивността и постепенното въвеждане на темите
Alessandro Pignatelli - Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia
Курс - ChatGPT for Data Science and Analytics
Машинен превод
обхват на материалите
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Курс - ChatGPT for Data Science and Analytics
Машинен превод