Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в ChatGPT за Data Science и анализ
- Какво е ChatGPT и как работи?
- Обзор на ролята на ChatGPT в науката за данни и анализ
Разследване на данни с ChatGPT
- Използване на ChatGPT за експлоатационен анализ на данни
- Задаване на въпроси на естествен език към ChatGPT за добив на инсайти
- Помощ при почистване и предобработка на данни с ChatGPT
Генерация на инсайти с ChatGPT
- Използване на ChatGPT за откриване на шаблони и тенденции в данни
- Използване на ChatGPT за инженеринг и избор на характеристики
- Помощ при генериране и тестване на хипотези с ChatGPT
ChatGPT за предсказателни модели
- Включване на ChatGPT в работите на предсказателни модели
- Генерация на предсказания и прогнози с ChatGPT
- Помощ при избор и оценка на модели с ChatGPT
ChatGPT за Natural Language Processing (NLP)
- Използване на ChatGPT за анализ на текст и анализ на настроения
- Извличане на значима информация от неструктурирани текстови данни
- Включване на ChatGPT в NLP пайплайнове и приложения
Най-добри практики за ChatGPT в Data Science и анализ
- Настройка на ChatGPT за специфични задачи в науката за данни
- Разглеждане на проблеми с предразпреденост и справедливост в AI-помощен анализ
- Мониторинг и оценка на изпълнението и резултатите на ChatGPT
Етично използване на ChatGPT в Data Science и анализ
- Осигуряване на отговорно и прозрачно използване на AI в науката за данни
- Намаляване на рисковете и етичните предизвикателства, свързани с ChatGPT
- Разбиране на етичните разсъждения при развой на AI модели, подкрепени от ChatGPT
Бъдещи тенденции и разработки
- Разглеждане на напредъка в ChatGPT и науката за данни
- Влияние на AI върху бъдещето на анализа на данни
- Возможности за иновации и растеж с ChatGPT в науката за данни и анализ
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основни умения за работа с компютър
- За известност с концепциите и инструментите на науката за данни
Целева аудитория
- Специалисти по наука за данни
- Аналитици на данни
- Business аналитици
- Инженери на данни
14 часа
Отзиви от потребители (1)
обхват на материалите
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Курс - ChatGPT for Data Science and Analytics
Машинен превод