Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в CrewAI
- Обзор на CrewAI и нейната цел
- Реални случаи за използване на автономно сътрудничество между агенти
- Основни компоненти: агенти, роли, задачи, потоки
Инсталиране и Настройка на CrewAI
- Инсталиране и настройка на средата
- Структура на проекта и базова конфигурация
- Връзка с провайдери на LLM (OpenAI, и др.)
Определяне на Роли и Отговорности на Агентите
- Създаване на персонализирани роли за агенти
- Присъединяване на възможности и отговорности
- Управление на контекст и подсказки
Проектиране на Задачи и Работни Процеси
- Разбиране на структурата и зависимостите на задачите
- Реализиране на работни процеси с използването на потоки
- Вреждане и координиране на действия на множество агенти
Тестване и Отстраняване на Грешки при Екипи
- Изпълнение на агенти в режим на разработка
- Наблюдение на взаимодействия и дневници
- Итеративно подобряване на дизайна и поведението
Създаване на Примерен Проект
- Проектиране на екип от агенти за изследване на съдържание
- Изпълнение на проекта и анализ на резултатите
- Разглеждане на вариации и подобрения
Резюме и Следващи Стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на програмирането с Python
- Знайност с концепцията за агенти на изкуствен интелект или LLM
- Интерес към изграждане на системни агенти
Целева аудитория
- Разработчици
- Технически ръководители
- Ентусиасти на изкуствен интелект
7 часа