План на курса

Въведение в CrewAI

  • Обзор на CrewAI и нейната цел
  • Реални случаи за използване на автономно сътрудничество между агенти
  • Основни компоненти: агенти, роли, задачи, потоки

Инсталиране и Настройка на CrewAI

  • Инсталиране и настройка на средата
  • Структура на проекта и базова конфигурация
  • Връзка с провайдери на LLM (OpenAI, и др.)

Определяне на Роли и Отговорности на Агентите

  • Създаване на персонализирани роли за агенти
  • Присъединяване на възможности и отговорности
  • Управление на контекст и подсказки

Проектиране на Задачи и Работни Процеси

  • Разбиране на структурата и зависимостите на задачите
  • Реализиране на работни процеси с използването на потоки
  • Вреждане и координиране на действия на множество агенти

Тестване и Отстраняване на Грешки при Екипи

  • Изпълнение на агенти в режим на разработка
  • Наблюдение на взаимодействия и дневници
  • Итеративно подобряване на дизайна и поведението

Създаване на Примерен Проект

  • Проектиране на екип от агенти за изследване на съдържание
  • Изпълнение на проекта и анализ на резултатите
  • Разглеждане на вариации и подобрения

Резюме и Следващи Стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на програмирането с Python
  • Знайност с концепцията за агенти на изкуствен интелект или LLM
  • Интерес към изграждане на системни агенти

Целева аудитория

  • Разработчици
  • Технически ръководители
  • Ентусиасти на изкуствен интелект
 7 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории