Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в CrewAI
- Обзор на CrewAI и неговата цел
- Реални приложения за колаборация между автономни агенти
- Основни компоненти: агенти, ръли, задачи, потоци
Инсталиране и настройка на CrewAI
- Инсталация и настройка на околната среда
- Структура на проекта и основна конфигурация
- Свързвање с доставчици на LLM (OpenAI, и др.)
Дефиниране на рълите и отговорностите на агентите
- Създаване на персонализирани ръли за агенти
- Приделяне на способности и отговорности
- Управление на контекста и призовите (prompts)
Проектуване на задачи и работни проточини
- Разбиране на структурата на задачите и техните зависимости
- Имплементация на работни проточини с помощта на потоци (flows)
- Свързане и координиране на действията на мултиагентната система
Тестване и отстраняване на грешки в екипите
- Изпълнение на агенти в режим разработка
- Мониторинг на взаимодействията и логовете
- Итерация върху дизайна и поведението
Създаване на демонстрационен проект
- Проектуване на прости екипи от агенти за събране на информация
- Изпълнение на проекта и анализ на резултатите
- Разглеждане на вариации и подобрения
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на програмирането с Python
- Знание за концепцията на AI агенти или LLMs (Large Language Models)
- Интерес към строенето на системи с база от агенти
Целева група
- Разработчици
- Технически ръководители
- Ентузиасти в областта на AI
7 Часове