План на курса

Въведение в CrewAI

  • Преглед на CrewAI и нейната цел
  • Реални случаи за приложение на сътрудничеството между автономни агенти
  • Основни компоненти: агенти, роли, задачи, потоци

Инсталиране и конфигурация на CrewAI

  • Инсталация и настройка на околната среда
  • Структура на проекта и базови настройки
  • Свързване с провайдери на LLM (OpenAI и др.)

Определение на ролята и отговорностите на агентите

  • Създаване на персонализирани роли за агенти
  • Назначаване на функционалности и отговорности
  • Управление на контекста и подразбирането на командите

Дизайн на задачи и потоци

  • Разбиране на структурата и зависимостите на задачите
  • Имплементация на потоци за изпълнение на работни процеси
  • Свързване и координация на действията на много агента

Тестирание и дебъгване на екипи

  • Работа с агентите в режим на разработка
  • Наблюдение на взаимодействията и логовете
  • Итерация над дизайна и поведението

Създаване на примерен проект

  • Дизайн на прост екип от агенти за изследване на съдържание
  • Изпълнение на проекта и анализ на резултатите
  • Преглеждане на вариации и улучвания

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основен разбиране на Python програмиране
  • Знание за концепцията на ИИ агенти или LLMs
  • Интерес към създаването на системи, базирани на агенти

Целева група

  • Разработчици
  • Технически лейди
  • Приятели на ИИ
 7 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории