Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в CrewAI
- Преглед на CrewAI и нейната цел
- Реални случаи за приложение на сътрудничеството между автономни агенти
- Основни компоненти: агенти, роли, задачи, потоци
Инсталиране и конфигурация на CrewAI
- Инсталация и настройка на околната среда
- Структура на проекта и базови настройки
- Свързване с провайдери на LLM (OpenAI и др.)
Определение на ролята и отговорностите на агентите
- Създаване на персонализирани роли за агенти
- Назначаване на функционалности и отговорности
- Управление на контекста и подразбирането на командите
Дизайн на задачи и потоци
- Разбиране на структурата и зависимостите на задачите
- Имплементация на потоци за изпълнение на работни процеси
- Свързване и координация на действията на много агента
Тестирание и дебъгване на екипи
- Работа с агентите в режим на разработка
- Наблюдение на взаимодействията и логовете
- Итерация над дизайна и поведението
Създаване на примерен проект
- Дизайн на прост екип от агенти за изследване на съдържание
- Изпълнение на проекта и анализ на резултатите
- Преглеждане на вариации и улучвания
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основен разбиране на Python програмиране
- Знание за концепцията на ИИ агенти или LLMs
- Интерес към създаването на системи, базирани на агенти
Целева група
- Разработчици
- Технически лейди
- Приятели на ИИ
7 Часа