План на курса

Въведение в CrewAI

  • Обзор на CrewAI и неговата цел
  • Реални приложения за колаборация между автономни агенти
  • Основни компоненти: агенти, ръли, задачи, потоци

Инсталиране и настройка на CrewAI

  • Инсталация и настройка на околната среда
  • Структура на проекта и основна конфигурация
  • Свързвање с доставчици на LLM (OpenAI, и др.)

Дефиниране на рълите и отговорностите на агентите

  • Създаване на персонализирани ръли за агенти
  • Приделяне на способности и отговорности
  • Управление на контекста и призовите (prompts)

Проектуване на задачи и работни проточини

  • Разбиране на структурата на задачите и техните зависимости
  • Имплементация на работни проточини с помощта на потоци (flows)
  • Свързане и координиране на действията на мултиагентната система

Тестване и отстраняване на грешки в екипите

  • Изпълнение на агенти в режим разработка
  • Мониторинг на взаимодействията и логовете
  • Итерация върху дизайна и поведението

Създаване на демонстрационен проект

  • Проектуване на прости екипи от агенти за събране на информация
  • Изпълнение на проекта и анализ на резултатите
  • Разглеждане на вариации и подобрения

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на програмирането с Python
  • Знание за концепцията на AI агенти или LLMs (Large Language Models)
  • Интерес към строенето на системи с база от агенти

Целева група

  • Разработчици
  • Технически ръководители
  • Ентузиасти в областта на AI
 7 Часове

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории