Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в CrewAI и мултиагентната архитектура

  • Преглед на концепциите и архитектурата на CrewAI
  • Разбиране на ролите на агентите и потоците
  • Случаи на употреба и дизайнерски модели

Проектиране на персонализирани агенти и инструменти

  • Дефиниране на цели, памет и поведение на агента
  • Създаване и интегриране на персонализирани инструменти
  • Абстракция на инструменти и модулен дизайн

Усъвършенствано сътрудничество между агенти

  • Последователност и синхронизация на задачите
  • Вложени и паралелни потоци
  • Вземане на решения от множество агенти

API и системна интеграция

  • Извикване на външни API от агенти
  • Включване на източници на данни в реално време
  • Изграждане на потоци и динамични входове

Оркестрация, управлявана от събития

  • Работни потоци, базирани на задействания, и персонализирани събития
  • Обработка на грешки и резервна логика
  • Използване на уебкуки и планировчици

Мониторинг, тестване и оптимизация

  • Наблюдение на поведението и производителността на агентите
  • Дебъгване на работни потоци и логване
  • Стратегии за мащабиране и съвети за оптимизация

Практическа реализация и казуси

  • Внедряване на случай на употреба, специфичен за даден домейн
  • Казус: корпоративна автоматизация с CrewAI
  • Научени уроци и най-добри практики

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Опит с програмиране на Python
  • Разбиране на основите на AI и машинното обучение
  • Познаване на интеграцията на API и концепциите за софтуерна архитектура

Аудитория

  • AI инженери
  • Изследователи
  • Софтуерни архитекти
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории