Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в CrewAI и архитектурата на многозаемни системи
- Общ преглед на концепциите и архитектурата на CrewAI
- Разбиране на ролята и потоците на агентите
- Употреби и дизайнирани модели
Проектиране на персонализирани агенти и инструменти
- Дефиниране на цели, памет и поведение на агента
- Създаване и интегриране на персонализирани инструменти
- Абстракция на инструментите и модуларен дизайн
Напредък в съвместна работа между агенти
- Последователност и синхронизация на задачите
- Вложени и паралелни потоци
- Съвместно вземане на решения от многозаемни системи
Интеграция с API и системи
- Използване на външни API от агентите
- Включване на реално-временни източници на данни
- Създаване на потоци и динамични входи
Оркестриране с ориентир към събитията
- Работилни потоци и персонализирани събития, базирани на тригерове
- Обработка на грешки и логика за фолбак
- Използване на вебхуки и планировачи
Наблюдение, тестирование и оптимизация
- Наблюдение на поведението и производителността на агентите
- Отстраняване на грешки в рабочите потоци и логиране
- Стратегии за масштабиране и оптимизационни съвети
Практическа имплементация и изучаване на случаи
- Имплементация на конкретен случай от определена област
- Изучаване на случая: предприемачска автоматизация с CrewAI
- Усвоени уроци и най-добрите практики
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Опит с програмирането на Python
- Разбиране на основите на ИИ и машинното обучение
- Запознаност с концепциите за интеграция на API и архитектурата на софтуера
Целева група
- Инженери по ИИ
- Научни работници
- Архитекти на софтуера
14 часове