Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в CrewAI и архитектура на мулти-агентни системи
- Обзор на концепциите и архитектурата на CrewAI
- Разбиране на ролите и потоковете на агентите
- Примери за използване и шаблони за дизайн
Проектиране на персонализирани агенти и инструменти
- Определяне на целите, паметта и поведението на агентите
- Създаване и интегриране на персонализирани инструменти
- Абстракция и модулно проектиране на инструментите
Напреднали агенти Collaboration
- Последователност и синхронизация на задачи
- Вложени и паралелни потокове
- Вземане на решения от повече от един агент
Интеграция на API и системи
- Извикване на външни API от агентите
- Включване на източници на реално време данни
- Сграждане на конвейери и динамични входни данни
Оркестриране, базирано на събития
- Потокове, базирани на тригери и персонализирани събития
- Обработка на грешки и резервна логика
- Използване на уебхукове и планиращи системи
Мониторинг, тестване и оптимизация
- Наблюдение на поведението и производителността на агентите
- Диагностика на потокове и логиране
- Стратегии за масштабируемост и съвети за оптимизация
Практично приложение и случаи за изследване
- Приложение на случаи за използване, специфични за областта
- Случай за изследване: автоматизация на предприятие с CrewAI
- Учени уроци и добри практики
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Опит с програмиране Python
- Разбиране на основите на Искусствен Интелигент и машинно обучение
- Завършеност с интеграция на API и концепции на софтуерна архитектура
Целева аудитория
- Инженери по Искусствен Интелигент
- Изследователи
- Софтуерни архитекти
14 Часа