Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в сигурните агентски системи
- Рискове за сигурността в многоагентни системи
- Общ преглед на възможностите за сигурност с CrewAI
- Основните проблеми с регулации при AI-драйвиди рабативи
Идентичност и аутентикация на агентите
- Управление на идентичности и рълите
- Сигурна комуникация между агенти
- Аутентикация с токени и интеграция с OAuth
Защита на данните и конфиденциалност
- Минимизация и анонимизиране на данни
- Сигурен обмен на данни между агенти
- Шифриране на чувствителни входове и изходи
Управление и логиране на действията
- Логически следи за действията на агентите
- Централни стратегии за логиране и мониторинг
- Извършване на политики за управление в цялата агентска сума
Правила и рамки за съответствие на регулации
- Съобразяване с отраслово регулиране (например, GDPR, SOC 2)
- Персонализирани политики и градини за съответствие
- Динамични правила и решаване на задачи базирано на политики
Проектиращи модели за сигурно сътрудничество между агенти
- Оркестриране на задачите, базирано на събития
- Изолация на рълите на агентите
- Фалт толеранция и стратегии за отговор при инциденти
Разграждане и мониторинг на голема мащабност
- Сигурност в CI/CD пайлири
- Разграждане с контейнери, използвайки Docker и Kubernetes
- Мониторинг на нарушенията на регулации в реално време
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Опит с програмирането на Python
- Разбиране на агентните системи
- Запознатост с принципите за киберсигурност и съответствие на регулации
Публика
- Специалисти по сигурност
- Ръководители на AI в предприемачки компании
- Офицери за съответствие на регулации
14 часа