Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в безопасни агентни системи
- Рискове за сигурност в многоагентни системи
- Преглед на възможностите за сигурност на CrewAI
- Забълъждания за съответствие в AI-управлявани процеси
Идентичност и аутентификация на агентите
- Управление на идентичности и роли
- Защитена комуникация между агентите
- Аутентификация с токени и интеграция с OAuth
Приватност и конфиденциалност на данните
- Минимизация и анонимизация на данни
- Защитен обмен на данни между агентите
- Криптиране на чувствителни входни и изходни данни
Управление и аудит на логиране
- Логове на действия на агентите
- Централизирани стратегии за логиране и мониторинг
- Прилагане на правила за управление в агентите
Прилагане на политики и рамки за съответствие
- Съответствие с индустриални стандарти (напр. GDPR, SOC 2)
- Специални двигатели за политики и механизми за съответствие
- Динамични правила и решение вземане, базирано на политики
Design Patterns за безопасни агентни Collaboration
- Оркестрация на задачи, базирана на събития
- Изолация на отговорности на агентите
- Стратегии за отказоустойчивост и отговор на инциденти
Развертане и мониторинг на мащаб
- Сигурност в конвейери за непрекъснато интегриране и доставяне
- Контейнерно развертане с Docker и Kubernetes
- Мониторинг на нарушения на съответствие в реално време
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Опит с Python программиране
- Разбиране в агентни системи
- Знакомство с принципи на киберсигурност и съответствие на норми
Целева аудитория
- Специалисти по сигурност
- Лидери на Enterprise AI
- Официали за съответствие на норми
14 часа