Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в сигурните агентни системи

  • Рискове за сигурността при системи с множество агенти
  • Преглед на възможностите за сигурност на CrewAI
  • Проблеми, свързани със съответствието, в работни потоци, управлявани от изкуствен интелект

Идентичност на агента и удостоверяване

  • Управление на идентичности и роли
  • Сигурна комуникация между агенти
  • Удостоверяване, базирано на токени, и интеграция с OAuth

Поверителност и конфиденциалност на данните

  • Минимизиране и анонимизиране на данни
  • Сигурен обмен на данни между агенти
  • Криптиране на чувствителни входни и изходни данни

Управление и регистриране на одитни следи

  • Одитни следи за действията на агентите
  • Стратегии за централизирано регистриране и наблюдение
  • Налагане на политики за управление върху всички агенти

Прилагане на политики и рамки за съответствие

  • Съгласуване с индустриални стандарти за съответствие (напр. GDPR, SOC 2)
  • Персонализирани механизми за политики и защити на съответствието
  • Динамични правила и вземане на решения, базирано на политики

Проектни шаблони за сигурно сътрудничество между агенти

  • Оркестрация на задачи, управлявана от събития
  • Изолиране на отговорностите на агентите
  • Стратегии за устойчивост на грешки и реакция при инциденти

Внедряване и наблюдение в голям мащаб

  • Сигурност в CI/CD конвейерите
  • Контейнеризирано внедряване с Docker и Kubernetes
  • Наблюдение на нарушенията на съответствието в реално време

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Опит с програмиране на Python
  • Разбиране на системи, базирани на агенти
  • Запознатост с принципите на киберсигурността и съответствието с изискванията

Аудитория

  • Специалисти по сигурност
  • Ръководители в сферата на корпоративния изкуствен интелект
  • Служители по съответствие с изискванията
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории