План на курса

Въведение в безопасни агентни системи

  • Рискове за сигурност в многоагентни системи
  • Преглед на възможностите за сигурност на CrewAI
  • Забълъждания за съответствие в AI-управлявани процеси

Идентичност и аутентификация на агентите

  • Управление на идентичности и роли
  • Защитена комуникация между агентите
  • Аутентификация с токени и интеграция с OAuth

Приватност и конфиденциалност на данните

  • Минимизация и анонимизация на данни
  • Защитен обмен на данни между агентите
  • Криптиране на чувствителни входни и изходни данни

Управление и аудит на логиране

  • Логове на действия на агентите
  • Централизирани стратегии за логиране и мониторинг
  • Прилагане на правила за управление в агентите

Прилагане на политики и рамки за съответствие

  • Съответствие с индустриални стандарти (напр. GDPR, SOC 2)
  • Специални двигатели за политики и механизми за съответствие
  • Динамични правила и решение вземане, базирано на политики

Design Patterns за безопасни агентни Collaboration

  • Оркестрация на задачи, базирана на събития
  • Изолация на отговорности на агентите
  • Стратегии за отказоустойчивост и отговор на инциденти

Развертане и мониторинг на мащаб

  • Сигурност в конвейери за непрекъснато интегриране и доставяне
  • Контейнерно развертане с Docker и Kubernetes
  • Мониторинг на нарушения на съответствие в реално време

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Опит с Python программиране
  • Разбиране в агентни системи
  • Знакомство с принципи на киберсигурност и съответствие на норми

Целева аудитория

  • Специалисти по сигурност
  • Лидери на Enterprise AI
  • Официали за съответствие на норми
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории