План на курса

Въведение в Сигурни Системи с Агенти
  • Рискове за сигурност в мултиагентни системи
  • Обзор на възможностите за сигурност CrewAI
  • Грижи за съответствие в AI-движени работни процеси
Идентичност и аутентификация на агенти
  • Управление на идентичности и роли
  • Сигурен комуникационен обмен между агенти
  • Аутентификация на основа на токени и интеграция с OAuth
Конфиденциалност и защита на данни
  • Минимизация и анонимизация на данни
  • Сигурен обмен на данни между агенти
  • Шифриране на чувствителни входни и изходни данни
Go управление и аудит на регистрите
  • Аудитни следи за действия на агенти
  • Централизирани стратегии за регистриране и мониторинг
  • Прилагане на правила за управление в агентите
Прилагане на правила и рамки за съответствие
  • Съответствие с отраслове стандарти за съответствие (напр. GDPR, SOC 2)
  • Персонализирани двигатели за правила и охранителни механизми
  • Динамични правила и отзивчиво управление на политики
Design Patterns за сигурни агенти Collaboration
  • Организация на задачи, управлявани от събития
  • Изоляция на отговорности на агентите
  • Толерантност към грешки и стратегии за реагиране на инциденти
Разработка и мониторинг в големи мащаби
  • Сигурност в CI/CD каналите
  • Контейнерна разработка с Docker и Kubernetes
  • Мониторинг на нарушения на съответствието в реално време
Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Опит в Python програмиране
  • Разумение на агенто-базирани системи
  • Знакомство с принципите на киберсигурността и съответствието

Целева аудитория

  • Специалисти по сигурност
  • Ръководители на корпоративна AI
  • Официални представители за съответствие
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории