План на курса

Въведение в CrewAI

  • Общ преглед на системите с много агенти
  • Ключови концепции: Агенти, Роли, Задачи и Инструменти
  • Как CrewAI се използва за автоматизация на работни процеси

Подготовка на проект с CrewAI

  • Инсталиране на зависимости и инициализация на проект
  • Основна конфигурация и подготовка на средата
  • Разбиране на класа Crew и структурата на потока

Проектиране на агенти за автоматизация на работни процеси

  • Дефиниране на отговорности и персоналности на агентите
  • Създаване на специализирани агенти за конкретни задачи
  • Стратегии за съвместна изпълнение на задачи

Интеграция и комуникация между агентите

  • Използване на вградени и персонализирани инструменти
  • Обмена на контекст и памет между агентите
  • Реално съвместна работа и последователна логика

Координация на реални работни процеси

  • Създаване на потоци за делови процеси (например, прехвърляне на тикети)
  • Автоматизация на DevOps пайплайн и мониторинг на задачите
  • Динамична ветвление на задачи и обработка на условия

Свързване с външни системи

  • Работа с API, webhook-ове и трети страни инструменти
  • Планиране и активиране на CrewAI от външни събития
  • Логиране, мониторинг и дебъгване на работни процеси

Кейс стаудизи и практически лаборатории

  • Автоматизация на ритейл поръчки
  • Класификация и отговор на тикети за поддръжка на клиентите
  • Координация на CI/CD с използване на агенти CrewAI

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Опит в програмирането на Python
  • Разбиране на концепциите за автоматизация на работни процеси
  • Основно познаване на API и основните практики в DevOps

Целева аудитория

  • Инженери за автоматизация
  • Аналитици на процеси
  • Специалисти в DevOps
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории