План на курса

Въведение в CrewAI

  • Обзор на многоагентни системи
  • Основни концепции: Агенти, Роли, Задачи и Инструменти
  • Как CrewAI се вписва в автоматизацията на работите процес

Настройка на проект за CrewAI

  • Инсталиране на зависимости и инициализация на проект
  • Основна конфигурация и настройка на средата
  • Разбиране на класа Crew и структурата на потока

Дизайн на агенти за Workflow Automation

  • Определяне на отговорностите и личностите на агентите
  • Създаване на специализирани агенти за специфични задачи
  • Стратегии за съвместно изпълнение на задачи

Интеграция на инструменти и взаимодействие между агенти Communication

  • Използване на вградени и персонализирани инструменти
  • Обмен на контекст и памет между агентите
  • Реално време за съвместна работа и последователна логика

Оркестриране на реални работи процеси

  • Създаване на потокове за бизнес процеси (напр., триаж на билет)
  • Автоматизация на DevOps канали и мониторинг на задачи
  • Динамично разклоняване на задачи и обработка на условия

Връзка с външни системи

  • Работа с API, уебхукове и третостранни инструменти
  • Планиране и тригериране на CrewAI от външни събития
  • Логване, мониторинг и отстраняване на грешки в потока

Случаи на употреба и практични упражнения

  • Автоматизация на обработката на поръчки в търговски мрежи
  • Класификация и отговор на клиентски поддръжки билети
  • Оркестрация на CI/CD с агентите на CrewAI

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Опит с програмиране Python
  • Разбиране на концепциите за автоматизация на работи
  • Знакомство с API и базови DevOps практики

Целева публика

  • Инженери по автоматизация
  • Аналитици на процеси
  • DevOps специалисти
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории