Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в CrewAI
- Преглед на мултиагентни системи
- Ключови концепции: Агенти, Роли, Задачи и Инструменти
- Как CrewAI се вписва в автоматизацията на работни потоци
Настройка на проект с CrewAI
- Инсталиране на зависимости и инициализиране на проект
- Основна конфигурация и настройка на средата
- Разбиране на класа Crew и структурата на потока
Проектиране на агенти за автоматизация на работни потоци
- Определяне на отговорности и характери на агентите
- Създаване на специализирани агенти за конкретни задачи
- Стратегии за съвместно изпълнение на задачи
Интеграция с инструменти и комуникация между агенти
- Използване на вградени и персонализирани инструменти
- Обмен на контекст и памет между агентите
- Сътрудничество в реално време и последователна логика
Оркестриране на реални работни потоци
- Изграждане на потоци за бизнес процеси (напр. сортиране на заявки)
- Автоматизиране на DevOps pipeline-и и задачи за мониторинг
- Динамично разклоняване на задачи и обработка на условия
Свързване с външни системи
- Работа с API-та, webhooks и инструменти на трети страни
- Планиране и задействане на CrewAI от външни събития
- Логиране, мониторинг и дебъгване на работни потоци
Казуси и практически лабораторни упражнения
- Автоматизация на обработка на поръчки в търговията на дребно
- Класификация и отговор на заявки за поддръжка на клиенти
- Оркестрация на CI/CD чрез агенти на CrewAI
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Опит с програмиране на Python
- Разбиране на концепции за автоматизация на работни потоци
- Познаване на API-та и основни практики в DevOps
Аудитория
- Инженери по автоматизация
- Процесни анализатори
- DevOps специалисти
14 Часа