Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в CrewAI
- Общ преглед на системите с много агенти
- Ключови концепции: Агенти, Роли, Задачи и Инструменти
- Как CrewAI се използва за автоматизация на работни процеси
Подготовка на проект с CrewAI
- Инсталиране на зависимости и инициализация на проект
- Основна конфигурация и подготовка на средата
- Разбиране на класа Crew и структурата на потока
Проектиране на агенти за автоматизация на работни процеси
- Дефиниране на отговорности и персоналности на агентите
- Създаване на специализирани агенти за конкретни задачи
- Стратегии за съвместна изпълнение на задачи
Интеграция и комуникация между агентите
- Използване на вградени и персонализирани инструменти
- Обмена на контекст и памет между агентите
- Реално съвместна работа и последователна логика
Координация на реални работни процеси
- Създаване на потоци за делови процеси (например, прехвърляне на тикети)
- Автоматизация на DevOps пайплайн и мониторинг на задачите
- Динамична ветвление на задачи и обработка на условия
Свързване с външни системи
- Работа с API, webhook-ове и трети страни инструменти
- Планиране и активиране на CrewAI от външни събития
- Логиране, мониторинг и дебъгване на работни процеси
Кейс стаудизи и практически лаборатории
- Автоматизация на ритейл поръчки
- Класификация и отговор на тикети за поддръжка на клиентите
- Координация на CI/CD с използване на агенти CrewAI
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Опит в програмирането на Python
- Разбиране на концепциите за автоматизация на работни процеси
- Основно познаване на API и основните практики в DevOps
Целева аудитория
- Инженери за автоматизация
- Аналитици на процеси
- Специалисти в DevOps
14 часа