План на курса
Въведение
- Извличане на данни като стъпка за анализ на процеса KDD („Откриване на знания в Databases“) Подполе на компютърните науки Откриване на модели в големи набори от данни
Източници на методи
- Изкуствен интелект Машинно обучение Statistics Системи за бази данни
Какво включва?
- Database и аспекти на управлението на данни Предварителна обработка на данни Съображения за модел и извод Показатели за интересност Съображения за сложност Постобработка на открити структури Визуализация Онлайн актуализиране
Основни задачи за извличане на данни
- Автоматичен или полуавтоматичен анализ на големи количества данни Извличане на неизвестни преди това интересни модели групи от записи на данни (клъстерен анализ) необичайни записи (откриване на аномалии) зависимости (извличане на правила за асоцииране)
Извличане на данни
- Откриване на аномалия (откриване на отклонение/откриване на промяна/отклонение) Обучение на правило за асоцииране (моделиране на зависимост) Клъстериране Класификация Регресия Обобщаване
Използване и приложения
- Able Danger Поведенчески анализи Бизнес анализи Cross Industry Standard Process for Data Mining Customer analytics Извличане на данни в селското стопанство Извличане на данни в метеорологията Извличане на образователни данни Човешки генетични клъстери Инферентна атака Java Data Mining Разузнаване с отворен код Анализ на пътя (компютър) Реактивно бизнес разузнаване
Драгиране на данни, риболов на данни, проследяване на данни
Изисквания
Добро познаване на релационните структури от данни, SQL
Oтзиви от потребители (8)
Съдържанието, тъй като го намерих за много интересно и смятам, че ще ми помогне в последната ми година в университета.
Krishan - NBrown Group
Course - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
Course - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
Mohamed Salama
Course - Data Mining & Machine Learning with R
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
Course - Data Visualization
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Course - Data Science for Big Data Analytics
I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!
Julia Dörre - Techniker Krankenkasse
Course - Process Mining
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Course - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Сега се чувствам по-уверен с кодирането. Никога преди не съм го правил, но сега разбирам, че това не е ракетна наука и мога да го направя, когато е необходимо.
Anna - Birmingham City University
Course - Foundation R
Machine Translated