Онлайн или на място, ръководени от инструктор курсове за обучение по извличане на данни демонстрират чрез практическа практика основите на извличането на данни, неговите източници на методи, включително изкуствен интелект, машинно обучение, статистики и системи за бази данни, както и използването и приложенията му. Обучението за извличане на данни се предлага като „онлайн обучение на живо“ или „обучение на живо на място“. Онлайн обучението на живо (известно още като „дистанционно обучение на живо“) се извършва чрез интерактивен отдалечен работен плот . Обучението на живо на място може да се проведе локално в помещенията на клиента в България или в корпоративните центрове за обучение на NobleProg в България. NobleProg -- Вашият местен доставчик на обучение
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи до анализатори на данни на средно ниво и специалисти по данни, които желаят да използват Weka за изпълнение на задачи за извличане на данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте Weka.
Разберете Weka средата и работната маса.
Изпълнявайте задачи за извличане на данни с помощта на Weka.
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни или всеки, който желае да използва SPSS Modeler за извършване на дейности по извличане на данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основите на извличането на данни.
Научете как да импортирате и оценявате качеството на данните с Modeler.
Разработвайте, внедрявайте и оценявайте ефективно модели на данни.
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват Excel за извличане на данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
Изследвайте данни с Excel, за да извършвате извличане и анализ на данни.
Използвайте Microsoft алгоритми за извличане на данни.
Разберете концепциите в извличането на данни в Excel.
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да програмират с R в SAS за клъстерен анализ.
До края на това обучение участниците ще могат:
Използвайте клъстерен анализ за извличане на данни
Master R синтаксис за клъстерни решения.
Прилагане на йерархично и нейерархично групиране.
Вземете управлявани от данни решения, за да помогнете за подобряване на бизнес операциите.
Публика
Ако се опитвате да разберете смисъла на данните, до които имате достъп, или искате да анализирате неструктурирани данни, налични в мрежата (като Twitter, Linked in и т.н.), този курс е за вас.
Той е насочен най-вече към вземащите решения и хората, които трябва да изберат кои данни си струва да се събират и кои да се анализират.
Не е насочен към хората, които конфигурират решението, но тези хора ще се възползват от общата картина.
Режим на доставка
По време на курса на делегатите ще бъдат представени работещи примери за предимно технологии с отворен код.
Кратки лекции ще бъдат последвани от презентации и прости упражнения от участниците
Използвано съдържание и софтуер
Целият използван софтуер се актуализира при всяко провеждане на курса, така че проверяваме възможно най-новите версии.
Той обхваща процеса от получаване, форматиране, обработка и анализ на данните, за да обясни как да автоматизирате процеса на вземане на решения с машинно обучение.
Обективен:
Делегатите могат да анализират големи набори от данни, да извличат модели, да избират правилната променлива, влияеща върху резултатите, така че да се прогнозира нов модел с прогнозни резултати.
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и учени по данни, които желаят да приложат по-усъвършенствани техники за анализ на данни за извличане на данни с помощта на Python.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да разберат важни области на анализа на данни, включително анализ на асоциативни правила, анализ на настроения в текст, автоматично обобщаване на текст и откриване на аномалии в данните.
Да сравнят и приложат различни стратегии за решаване на реални проблеми в анализа на данни.
Да разбират и интерпретират резултатите.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и практика.
Практическа реализация в среда на живо-лаборатория.
Опции за персонализиране на курса
За да заявите персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.
R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.
В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да изградят Data Vault.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете концепциите за архитектурата и дизайна зад Data Vault 2.0 и взаимодействието му с Big Data, NoSQL и AI.
Използвайте техники за съхранение на данни, за да активирате одит, проследяване и проверка на исторически данни в хранилище за данни.
Разработете последователен и повторяем ETL (извличане, трансформиране, зареждане) процес.
Изграждайте и внедрявайте силно мащабируеми и повтарящи се складове.
Този курс е предназначен за инженери и лица, вземащи решения, работещи в извличането на данни и откриването на знания.
Ще научите как да създавате ефективни графики и начини за представяне и представяне на вашите данни по начин, който да се хареса на вземащите решения и да им помогне да разберат скритата информация.
R е език за програмиране с отворен код, който се използва за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от все по-голяма група мениджъри и аналитици на данни в корпорациите и академичните среди. R притежава разнообразни пакети за добиване на данни.
Големите данни са набори от данни, които са толкова обемни и сложни, че традиционният приложен софтуер за обработка на данни е неадекватен да се справи с тях. Предизвикателствата с големи данни включват улавяне на данни, съхранение на данни, анализ на данни, търсене, споделяне, трансфер, визуализация, заявки, актуализиране и поверителност на информацията.
Този инструкторски воден живо тренинг в България (онлайн или офлайн) е насочен към началници, които искат да разберат основите на R и как да работят с данни.Крайа на този тренинг участниките ще могат да:
Понимаят околната среда за програмиране в R и интерфейса на RStudio.
Импортират, манипулират и изследват множества данни с командите и пакетите на R.
Провеждат основен статистически анализ и сумиране на данни.
Генерират визуализации, като използват както базовата част от R, така и ggplot2.
Ефективно управляват работните пространства, скриптовете и пакетите.
KNIME Analytics Platform е водеща опция с отворен код за иновации, управлявани от данни, която ви помага да откриете потенциала, скрит във вашите данни, да копаете за свежи прозрения или да предсказвате ново бъдеще. С повече от 1000 модула, стотици готови за изпълнение примери, изчерпателна гама от интегрирани инструменти и най-широкия наличен избор от усъвършенствани алгоритми, KNIME Analytics Platform е перфектната кутия с инструменти за всеки учен по данни и бизнес анализатор.
Този курс за KNIME Analytics Platform е идеална възможност за начинаещи, напреднали потребители и KNIME експерти да се запознаят с KNIME, да научат как да я използват по-ефективно и как да създават ясни, изчерпателни отчети, базирани на [ 0] работни потоци
Обучението „Платформа за анализ KNIME“ предлага изчерпателен преглед на тази безплатна платформа за анализ на данни. Програмата включва въведение в обработката и анализа на данни, инсталиране и конфигуриране KNIME, изграждане на работен процес, методология за създаване на бизнес модели и моделиране на данни. Курсът също така обхваща усъвършенствани инструменти за анализ на данни, импортиране и експортиране на работни процеси, интегриране на инструменти, ETL процеси, извличане на данни, визуализация, разширения и интеграции с инструменти като R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Заключението включва преглед на отчитането, интеграцията с BIRT и KNIME WebPortal.
R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R също намери последователи сред статистици, инженери и учени без умения за компютърно програмиране, които го намират за лесен за използване. Популярността му се дължи на нарастващото използване на извличане на данни за различни цели като определяне на рекламни цени, по-бързо намиране на нови лекарства или фина настройка на финансовите модели. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.
Goал:
Научаване за работа със SPSS на ниво независимост
Адресатите:
Анализатори, изследователи, учени, студенти и всички, които искат да придобият способността да използват пакета SPSS и да научат популярни техники за извличане на данни.
Извличането на процеси, или Automated Business Process Discovery (ABPD), е техника, която прилага алгоритми към регистрационните файлове на събития с цел анализиране на бизнес процеси. Извличането на процеси надхвърля съхранението и анализа на данни; той свързва данните с процесите и предоставя представа за тенденциите и моделите, които влияят на ефективността на процеса.
Формат на курса
Курсът започва с преглед на най-често използваните техники за копаене на процеси. Обсъждаме различните алгоритми и инструменти за откриване на процеси, използвани за откриване и моделиране на процеси въз основа на необработени данни за събития. Проучват се казуси от реалния живот и се анализират набори от данни с помощта на рамката с отворен код ProM.
Read more...
Последна актуализация:
Oтзиви от потребители(10)
как треньорът показва своето знание по предмета, който преподава
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Курс - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Машинен превод
Отворен дискусия с треньора
Tomek Danowski - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Курс - Process Mining
Машинен превод
Много полезно, защото ми помага да разбера какво можем да правим с данните в нашия контекст. Ще ми помогне и да
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Курс - KNIME Analytics Platform for BI
Машинен превод
Задълбочилите упражнения ми се харесаха искрено.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Курс - Foundation R
Машинен превод
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Курс - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Машинен превод
The example and training material were sufficient and made it easy to understand what you are doing.
Teboho Makenete
Курс - Data Science for Big Data Analytics
Машинен превод
I thought that the information was interesting.
Allison May
Курс - Data Visualization
Машинен превод
I like the exercises done.
Nour Assaf
Курс - Data Mining and Analysis
Машинен превод
Very tailored to needs.
Yashan Wang
Курс - Data Mining with R
Машинен превод
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in.
Online Data Mining courses, Weekend Data Mining courses, Evening Data Mining training, Data Mining boot camp, Data Mining instructor-led, Weekend Data Mining training, Evening Data Mining courses, Data Mining coaching, Data Mining instructor, Data Mining trainer, Data Mining training courses, Data Mining classes, Data Mining on-site, Data Mining private courses, Data Mining one on one training