Курс за обучение по Process Mining

Публика

Ако се опитвате да разберете смисъла на данните, до които имате достъп, или искате да анализирате неструктурирани данни, налични в мрежата (като Twitter, Linked in и т.н.), този курс е за вас.

Той е насочен най-вече към вземащите решения и хората, които трябва да изберат кои данни си струва да се събират и кои да се анализират.

Не е насочен към хората, които конфигурират решението, но тези хора ще се възползват от общата картина.

Режим на доставка

По време на курса на делегатите ще бъдат представени работещи примери за предимно технологии с отворен код.

Кратки лекции ще бъдат последвани от презентации и прости упражнения от участниците

Използвано съдържание и софтуер

Целият използван софтуер се актуализира при всяко провеждане на курса, така че проверяваме възможно най-новите версии.

Той обхваща процеса от получаване, форматиране, обработка и анализ на данните, за да обясни как да автоматизирате процеса на вземане на решения с машинно обучение.

Обективен:

Делегатите могат да анализират големи набори от данни, да извличат модели, да избират правилната променлива, влияеща върху резултатите, така че да се прогнозира нов модел с прогнозни резултати.

Курсът може да бъде предоставен с всякакви инструменти, включително безплатен софтуер и приложения за извличане на данни с отворен код

R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.

Този курс е предназначен за инженери и лица, вземащи решения, работещи в извличането на данни и откриването на знания.

Ще научите как да създавате ефективни графики и начини за представяне и представяне на вашите данни по начин, който да се хареса на вземащите решения и да им помогне да разберат скритата информация.

Insurtech (известен още като цифрово застраховане) се отнася до сближаването на застраховането + новите технологии. В областта на Insurtech „цифровите застрахователи“ прилагат технологични иновации към своите бизнес и оперативни модели, за да намалят разходите, да подобрят изживяването на клиентите и да подобрят гъвкавостта на своите операции.

В това обучение, водено от инструктор, участниците ще придобият разбиране за технологиите, методите и начина на мислене, необходими за осъществяване на дигитална трансформация в техните организации и в индустрията като цяло. Обучението е насочено към мениджъри, които трябва да придобият цялостна представа, да разбият шума и жаргона и да направят първите стъпки в установяването на Insurtech стратегия.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Обсъдете Insurtech и всички негови съставни части интелигентно и систематично
• Идентифицирайте и демистифицирайте ролята на всяка ключова технология в Insurtech.
• Начертайте обща стратегия за прилагане на Insurtech в тяхната организация

Публика

• Застрахователи
• Технолози в застрахователната индустрия
• Застрахователни заинтересовани страни
• Консултанти и бизнес анализатори

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и групови занимания по казуси

R е език за програмиране с отворен код, който се използва за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от все по-голяма група мениджъри и аналитици на данни в корпорациите и академичните среди. R притежава разнообразни пакети за добиване на данни.

Големите данни са набори от данни, които са толкова обемни и сложни, че традиционният приложен софтуер за обработка на данни е неадекватен да се справи с тях. Предизвикателствата с големи данни включват улавяне на данни, съхранение на данни, анализ на данни, търсене, споделяне, трансфер, визуализация, заявки, актуализиране и поверителност на информацията.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще придобият разбиране за технологиите, методите и начина на мислене, необходими за прилагане на Fintech стратегия.

Това обучение е насочено към мениджъри, които трябва да придобият "голяма картина" на разбиране на Fintech, да разбият шума и жаргона и да направят осезаеми първи стъпки към приемането на нови технологии, приложими към финансовия бизнес и услуги.

До края на това обучение участниците ще могат

• Представете жизнеспособни Fintech стратегии за тяхната организация.
• Разберете и обяснете ролята и функционалността на ключовите технологии.
• Изготвяне на план за действие за въвеждане на нови технологии стъпка по стъпка.

Разработка, базирана на модел (MBD) е методология за разработка на софтуер, която позволява по-бързо, по-рентабилно разработване на динамични системи като системи за управление, обработка на сигнали и комуникационни системи. Той разчита на графично моделиране, а не на традиционното текстово програмиране.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да прилагат методологиите на MBD, за да намалят разходите за разработка и да ускорят времето за пускане на пазара на техните вградени софтуерни продукти.

До края на това обучение участниците ще могат

Изберете и използвайте правилните инструменти за внедряване на MBD. Използвайте MBD, за да извършите бърза разработка в ранните етапи на техния проект за вграден софтуер. Съкратете пускането на техния вграден софтуер на пазара.

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Целта на курса е да даде възможност на участниците да овладеят как да работят с SQL език в Oracle база данни за извличане на данни на средно ниво.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към хора, които желаят да разберат анализа на изискванията и да извършват анализ на изискванията ефективно и точно, като използват техники за анализ за своите проекти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• идентифицирайте различни видове изисквания.
• разбират общите концепции и дейности в рамките на анализа на изискванията.
• да е запознат с методологията за анализ на изискванията.
• използват различни техники за анализ на изискванията в своя полза.
• структурни изисквания, за да комуникирате ефективно с архитекти и разработчици чрез итеративен процес на събиране на изисквания.

R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R също намери последователи сред статистици, инженери и учени без умения за компютърно програмиране, които го намират за лесен за използване. Популярността му се дължи на нарастващото използване на извличане на данни за различни цели като определяне на рекламни цени, по-бързо намиране на нови лекарства или фина настройка на финансовите модели. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.

Този курс демонстрира чрез практическа практика основите и приложенията на софтуерното инженерство, инженеринг на изисквания и тестване.

Goал:

Научаване за работа със SPSS на ниво независимост

Адресатите:

Анализатори, изследователи, учени, студенти и всички, които искат да придобият способността да използват пакета SPSS и да научат популярни техники за извличане на данни.